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2020-2021学年数学北师大版必修3课时作业:1-8 最小二乘估计 WORD版含解析.DOC

上传人:高**** 文档编号:332499 上传时间:2024-05-27 格式:DOC 页数:9 大小:146.50KB
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资源描述

1、课时作业10最小二乘估计时间:45分钟满分:100分基础巩固类一、选择题(每小题5分,共40分)1对具有线性相关关系的变量x,y有一组观测数据(xi,yi)(i1,2,8),其线性回归方程是yxa,且x1x2x82(y1y2y8)6,则实数a的值是(B)A. B.C. D.解析:由题意易知,代入线性回归方程得a.2四名同学根据各自的样本数据研究变量x,y之间的相关关系,并求得线性回归方程,得到以下四个结论:y与x负相关且y2.347x6.423;y与x负相关且y3.476x5.648;y与x正相关且y5.437x8.493;y与x正相关且y4.326x4.578.其中一定不正确的结论序号是(D

2、)A BC D解析:中y与x负相关而斜率为正,不正确;中y与x正相关而斜率为负,不正确故选D.3已知变量x与y正相关,且由观测数据算得样本平均数3,3.5,则由该观测数据算得线性回归方程可能为(A)Ay0.4x2.3 By2x2.4Cy2x9.5 Dy0.3x4.4解析:因为变量x和y正相关,则回归直线的斜率为正,故可以排除选项C和D.因为样本点的中心在回归直线上,把点(3,3.5)的坐标分别代入选项A和B中的直线方程进行检验,可以排除B,故选A.4根据如下样本数据x345678y4.02.50.50.52.03.0得到的回归方程为ybxa,则(B)Aa0,b0 Ba0,b0Ca0 Da0,b

3、0解析:作出散点图如下:观察图像可知,回归直线ybxa的斜率b0.故a0,bb,aa Bbb,aaCba Dbb,aa解析:法1:由两组数据(1,0)和(2,2)可求得直线方程为y2x2,故b2,a2.而利用线性回归方程回归系数b,a的计算公式与已知表格中的数据,可求得b,ab,所以ba.法2:根据所给数据画出散点图(如图所示)直接判断,斜率bb,截距aa.15(15分)某工厂在一年中每月总成本y(单位:万元)与该月总产量x(单位:万件)有如下一组数据:(1)画出散点图;(2)求月总成本y对月产量x的线性回归方程;(3)试预测该工厂月总产量为20 000件时的总成本(注:29.808,iyi54.676)解:(1)略(2)1.542,2.881,29.808,iyi54.676,设线性回归方程为yabx,则b1.071,ab1.230,所以线性回归方程为y1.2301.071x.(3)由上述线性回归方程可知,当月总产量为20 000件时,x2.00,总成本的估计值为1.2301.0712.003.372(万元)

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