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2019-2020学年北师大版高中数学必修三课时作业:第1章 统计 作业10 WORD版含解析.doc

上传人:高**** 文档编号:566867 上传时间:2024-05-29 格式:DOC 页数:6 大小:107.50KB
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资源描述

1、课时作业(十)1下列叙述中:变量间关系有函数关系,还有相关关系;“吸烟有害健康”说明吸烟和健康之间存在一定的相关关系;xix1x2xn;线性回归方程ybxa中,b,aybx;线性回归方程一定可以近似地表示所有相关关系其中正确的有()ABC D答案C2下列有关线性回归方程ybxa的叙述正确的是()A反映y与x之间的确定性关系B反映y与x之间的函数关系C表示y与x之间的不确定关系D表示最接近y与x之间真实关系的一条直线答案D3已知回归直线的斜率的估计值是1.23,样本点的中心为(4,5),则回归直线的线性回归方程是()Ay1.23x4 By1.23x5Cy1.23x0.08 Dy0.08x1.23

2、答案C4已知变量x与y正相关,且由观测数据算得样本平均数x3,y3.5,则由该观测数据算得的线性回归方程可能是()Ay0.4x2.3 By2x2.4Cy2x9.5 Dy0.3x4.4答案A解析依题意知,相应的回归直线的斜率应为正,排除C,D.且直线必过点(3,3.5),代入A,B得A正确5根据如下样本数据x345678y4.02.50.50.52.03.0得到的回归方程为ybxa,则()Aa0,b0 Ba0,b0Ca0,b0 Da0答案B解析把样本数据中的x,y分别当作点的横、纵坐标,在平面直角坐标系xOy中作出散点图,由图可知b0.故选B.6设某大学的女生体重y(单位:kg)与身高x(单位:

3、cm)具有线性相关关系,根据一组样本数据(xi,yi)(i1,2,n),用最小二乘法建立的回归方程为y0.85x85.71,则下列结论中不正确的是()Ay与x具有正的线性相关关系B回归直线过样本点的中心(x,y)C若该大学某女生身高增加1 cm,则其体重约增加0.85 kgD若该大学某女生身高为170 cm,则可断定其体重必为58.79 kg答案D解析D选项中,若该大学某女生身高为170 cm,则可断定其体重约为0.8517085.7158.79 kg.故D不正确7某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表:广告费用x(万元)4235销售额y(万元)49263954根据上表可得回归方程ybx

4、a中的b为9.4,据此模型预报广告费用为6万元时销售额约为()A63.6万元 B65.5万元C67.7万元 D72.0万元答案B解析由表可计算x,y42,因为点(,42)在回归直线ybxa上,且b9.4,所以429.4a,解得a9.1.故线性回归方程为y9.4x9.1,令x6,得y65.5.故选B.8已知x,y的取值如下表:x0134y2.24.34.86.7从散点图可以看出y与x线性相关,且回归方程为y0.95xa,则a()A3.25 B2.6C2.2 D0答案B9为了考查两个变量x和y之间的线性关系,甲、乙两位同学各自独立做了10次和15次试验,并且利用线性回归方法,求得回归直线分别为l1

5、,l2,已知两人所得的试验数据中,变量x和y的数据的平均值都相等,且分别是s和t,那么下列说法正确的是()A直线l1,l2一定有公共点(s,t)B直线l1,l2相交,但交点不一定是(s,t)C必有直线l1l2Dl1,l2必定重合答案A解析线性回归方程为ybxa,而aybx,即atbs,tbsa,所以(s,t)在回归直线上,直线l1,l2一定有公共点(s,t)故选A.10(2018重庆三模)某车间为了规划生产进度提高生产效率,记录了不同时段生产零件个数x(单位:百个)与相应加工总时长y(单位:时)的几组对应数据:x2345y1.52m3.5根据表中提供的数据,求出y关于x的线性回归方程为y0.7

6、x0.05,则下列结论错误的是()A加工总时长与生产零件数成正相关B该回归直线一定过点(3.5,2.5)C零件个数每增加100个,相应加工总时长约增加0.7小时Dm的值是2.85答案D解析由题意,线性回归方程为y0.7x0.05,b0.70,加工总时长与生产零件数成正相关,故选项A正确;当x3.5时,可得y0.73.50.052.5,即该回归直线一定过点(3.5,2.5),故选项B正确;由b0.7可知,零件个数每增加100个,相应加工总时长约增加0.7小时,故选项C正确;回归直线过样本点中心,x3.5,y2.5,解得m3,故选项D错误11调查了某地若干户家庭的年收入x(单位:万元)和年饮食支出

7、y(单位:万元),调查显示年收入x与年饮食支出y具有线性相关关系,并由调查数据得到y对x的线性回归方程:y0.254x0.321.由线性回归方程可知,家庭年收入每增加1万元,年饮食支出平均增加_万元答案0.25412已知线性回归方程y4.4x838.19,则可估计x与y增长速度之比约为_答案0.227解析yy2y14.4(x2x1),0.227.13某单位为了了解用电量y度与气温x 之间的关系,随机统计了某4天的用电量与当天气温,并制作了对照表:气温()1813101用电量(度)24343864由表中数据得线性回归方程ybxa中b2,预测当气温为4 时,用电量的度数约为_度答案6814某5名学

8、生的总成绩和数学成绩如下表(单位:分):学生ABCDE总成绩(x)428383421364362数学成绩(y)7865716461(1)画出散点图;(2)求y对x的线性回归方程(结果保留到小数点后3位数字);(3)如果一个学生的总成绩为450分,试预测这个同学的数学成绩解析(1)散点图如图所示:(2)由题中数据计算可得x391.6,y67.8,x2 ix12x22x32x42x52770 654,x iyix1y1x2y2x3y3x4y4x5y5133 548.代入公式,得b0.204,a67.80.204391.612.086,所以y对x的线性回归方程为y12.0860.204x.(3)由(

9、2)得,当总成绩为450分时,y12.0860.20445080,即这个学生的数学成绩大约为80分15某产品的广告支出x(单位:万元)与销售收入y(单位:万元)之间有下表所对应的数据:广告支出x(单位:万元)1234销售收入y(单位:万元)12284256(1)画出表中数据的散点图;(2)求出y对x的线性回归方程;(3)若广告费为9万元,则销售收入约为多少万元?解析(1)作出的散点图如下图所(2)观测散点图可知各点大致分布在一条直线附近,列出下表:序号xyx2xy11121122228456334291264456162241013830418易知x,y.所以b.aybx2.故y对x的线性回归方程为yx2.(3)当x9时,y92129.4.故当广告费为9万元时,销售收入约为129.4万元

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