1、预习导航课程目标学习脉络1.理解离散型随机变量的概念2能写出离散型随机变量的可能取值，并能解释其意义3理解离散型随机变量分布列的概念及性质，会求离散型随机变量的分布列4理解二点分布和超几何分布的意义，能够利用超几何分布的概率公式解决实际问题.一、随机变量1随机变量条件对应关系在随机试验中，我们确定了一个对应关系，使得试验可能出现的结果可以用一个变量来表示变化关系在这个对应关系下，变量随着试验结果的不同而变化结论随机变量这种随着试验结果的不同而变化的变量称为随机变量概念理解随机变量和函数都是一种映射，随机变量把随机试验的结果映射为实数，函数把实数映射为实数表示随机变量常用字母X，Y，等表示2.离
2、散型随机变量取值特点一一列出对于随机变量所有可能取的值都能一一列举出来有限性离散型随机变量只取有限个值思考1随机变量是映射吗？提示：随机变量是建立在基本事件空间与实数对应关系的基础上，每一个基本事件(试验结果)都有唯一的实数与之对应，故是映射思考2若说随机变量就是函数，对吗？提示：随机变量不一定为函数，函数是非空数集A，B间的一种特殊的映射，而随机变量间的对应是基本事件与实数间的对应思考3类似地，函数的定义域和值域相当于随机变量概念中的哪些量？提示：随机变量与函数都是一种映射，试验结果的范围相当于函数的定义域，随机变量的取值范围相当于函数的值域二、离散型随机变量的分布列1将离散型随机变量X所有
3、可能取的不同值x1，x2，xn和X取每一个值xi(i1,2，n)的概率p1，p2，pn列成下面的表：Xx1x2xixnPp1p2pipn称这个表为离散型随机变量X的概率分布，或称为离散型随机变量X的分布列2离散型随机变量的分布列的性质：(1)pi0，i1,2,3，n；(2)p1p2p3pn1.性质(1)是由概率的非负性所决定的；性质(2)是因为一次试验的各种结果是互斥的，而全部结果之和为必然事件三、特殊分布1二点分布如果随机变量X的分布列为X10Ppq其中0p1，q1p，则称离散型随机变量X服从参数为p的二点分布思考4二点分布有哪些特点？提示：二点分布的特点是试验结果只有两个，且随机变量的取值是0和1，其中一个概率为p，另一个概率为1p.2超几何分布一般地，设有总数为N件的两类物品，其中一类有M件，从所有物品中任取n件(nN)，这n件中所含这类物品件数X是一个离散型随机变量，它取值为m时的概率为P(Xm)(0ml，l为n和M中较小的一个)，我们称离散型随机变量X的这种形式的概率分布为超几何分布，也称X服从参数为N，M，n的超几何分布
