1、第七章 统 计 案 例1 一元线性回归1.散点图每个点对应的一对数据(xi，yi)，称为成对数据这些点构成的图称为散点图必备知识自主学习导思1.什么是散点图？2如何求线性回归方程？【思考】任意两个统计数据是否均可以画出散点图？提示：可以，不管这两个统计量是否具备相关性，以一个变量值作为横坐标，另一个作为纵坐标，均可画出它的散点图2曲线拟合从散点图上可以看出，如果变量之间_，这些点会有一个大致趋势，这种趋势通常可以用一条_来近似地描述这样近似描述的过程称为曲线拟合若在两个变量X和Y的散点图中，所有点看上去都在一条直线附近波动，此时就可以用一条直线来近似地描述这两个量之间的关系，称之为直线拟合存在
2、着某种关系光滑的曲线3最小二乘法对于给定的两个变量X和Y，可以把其成对的观测值(x1，y1)，(x2，y2)，(xn，yn)表示为平面直角坐标系中的n个点现在希望找到一条直线YabX，使得对每一个xi(i1，2，n)，由这个直线方程计算出来的值abxi与实际观测值yi的差异尽可能小为此，希望_达到最小换句话说，我们希望a，b的取值能使上式达到最小，这个方法称为最小二乘法y1(abx1)2y2(abx2)2yn(abxn)2【思考】任何一组数据都可以由最小二乘法得出回归方程吗？提示：用最小二乘法求回归方程的前提是先判断所给数据具有线性相关关系(可利用散点图来判断)，否则求出的回归方程是无意义的【基础小测】1辨析记忆(对的打“”，错的打“”)(1)回归直线方程中，由x的值得出的y值是准确值()(2)回归直线方程一定过点(，).()(3)回归直线方程一定过样本中的某一个点()(4)选取一组数据中的部分点得到的回归方程与由整组数据得到的回归方程是同一个方程()提示：(1)(2)(3)(4)关键能力合作学习课堂检测素养达标本课结束
