1、回归分析的基本思想及其初步应用1下表是x与y之间的一组数据，则y关于x的线性回归直线必过点()x0123y1357A.(2,2) B(1.5,2)C(1,2) D(1.5,4)解析：1.5，4，样本点的中心为(1.5,4)，而回归直线必过样本点的中心，故选D.答案：D2有下列说法：在残差图中，残差点比较均匀地落在水平的带状区域内，说明选用的模型比较合适；相关指数R2来刻画回归效果，R2值越大，说明模型拟合效果越好；比较两个模型的拟合效果，可以比较残差平方和的大小，残差平方和越小的模型，拟合效果越好其中正确命题的个数是()A0 B1C2 D3答案：D3为了表示n个点与相应直线在整体上的接近程度，
2、我们常用_表示()A.(yi i) B.( iyi)C.(yi i)2 D.(yi)2解析：由回归直线方程x可知，为一个量的估计值，而yi为它的实际值，在最小二乘估计中(yiabxi)2，即(yii)2.答案：C4甲、乙、丙、丁四位同学各自对A、B两变量的线性相关性做试验，并用回归分析方法分别求得相关系数r与残差平方和m如下表：甲乙丙丁r0.820.780.690.85m106115124103则_同学的试验结果体现A、B两变量更强的线性相关性解析：由表可知，丁同学的相关系数r最大且残差平方和m最小，故丁同学的试验结果体现A、B两变量更强的线性相关性答案：丁5对两个变量x，y取得4组数据(1,1)，(2,1.2)，(3,1.3)，(4,1.37)，甲、乙、丙三人分别求得数学模型如下：甲y0.1x1，乙y0.05x20.35x0.7，丙y0.8(0.5)x1.4，试判断三人谁的数学模型更接近于客观实际解：对甲模型：y0.1x1，残差平方和(yii)20.010 9；对乙模型：残差平方和(yii)20.004 9；对丙模型：残差平方和(yii)20.000 140 6.显然丙的残差平方和最小，故丙模型更接近于客观实际
