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2022版高考数学二轮复习 课时作业17.doc

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资源描述

1、课时作业(十七)一、选择题1(2021四川高三零模)某校为增强学生垃圾分类的意识,举行了一场垃圾分类知识问答测试,满分为100分如图所示的茎叶图为某班20名同学的测试成绩(单位:分),则这组数据的极差和众数分别是(B)A20,88B30,88C20,82D30,91【解析】由茎叶图中的数据可得:最高成绩为98分,最底成绩为68分,所以极差为98-6830,又由数据的众数的概念,可得数据的众数为88分故选B.2(2021安徽宿州市高三三模)教育部办公厅于2021年1月18日发布了关于加强中小学生手机管理工作的通知,通知要求中小学生原则上不得将个人手机带入校园某学校为了解2 000名学生的手机使用

2、情况,将这些学生编号为1,2,2 000,从这些学生中用系统抽样方法抽取200名学生进行调查若58号学生被抽到,则下面4名学生中被抽到的是(C)A9号学生B300号学生C618号学生D816号学生【解析】记被抽取到的学生的编号为an,则an为等差数列,则d10,可得ana110(n-1),由题意知a658,即a110558,解得a18,所以an10n-2,当n62时,可得a621062-2618,编号为618的学生可以被抽取到故选C.3(2021天津高考真题)从某网络平台推荐的影视作品中抽取400部,统计其评分数据,将所得400个评分数据分为8组:66,70)、70,74)、94,98,并整理

3、得到如下的频率分布直方图,则评分在区间82,86)内的影视作品数量是(D)A20B40C64D80【解析】由频率分布直方图可知,评分在区间82,86)内的影视作品数量为4000.05480.故选D.4(2021安徽亳州二中高二期末)某商店对每天进店人数x与某种商品成交量y(单位:件)进行了统计,得到如下对应数据:x10152025303540y561214202325由表中数据,得线性回归方程为x-3.25.如果某天进店人数是85人,预测这一天该商品销售的件数为(D)A48B52C57D59【解析】因为x25,y15,所以样本中心点为(25,15),代入bx-3.25可得1525b -3.25

4、解得:b 0.73,回归方程为0.73x-3.25将x85代入可得0.7385-3.2558.859,故选D.5(2021天水市第一中学高三模拟)我国古代数学名著数书九章中有“米谷粒分”问题;“开仓受纳,有甲户米一千五百三十四石到廊验得米内夹谷,乃于样内取米一捻,数计二百五十四粒内有谷二十八颗,凡粒米率每勺三百,今欲知米内杂谷多少”,其大意是,粮仓开仓收粮,有人送来米1 534石,验得米内夹谷,抽样取米一把,数得254粒内夹谷28粒,则这批米内夹谷约为(C)A153石B154石C169石D170石【解析】这批米内夹谷约为x石,根据题意可得,解得x169,故选C.6(2021四川省华蓥中学高三模

5、拟)已知样本数据x1,x2,x3,x4,x5,该样本平均数为4,方差为2,现加入一个数4,得到新样本的平均数为x,方差为s2,则(D)Ax4,s22Bx4,s22Cx4,s22Dx4,s22【解析】因为x1,x2,x3,x4,x5的平均数为4,方差为2,所以加入一个数4,得到新样本的平均数为x(454)4,方差为s23.841,但4.66710.828,所以在犯错误的概率不超过0.001的前提下认为近视与多看手机有关系故答案为0.001.三、解答题13(2021四川高三零模)“2021年全国城市节约用水宣传周”已于5月9日至15日举行成都市围绕“贯彻新发展理念,建设节水型城市”这一主题,开展了

6、形式多样,内容丰富的活动,进一步增强全民保护水资源,防治水污染,节约用水的意识为了解活动开展成效,某街道办事处工作人员赴一小区调查住户的节约用水情况,随机抽取了300名业主进行节约用水调查评分,将得到的分数分成6组:70,75),75,80),80,85),85,90),90,95),95,100,得到如图所示的频率分布直方图(1)求a的值,并估计这300名业主评分的中位数;(2)若先用分层抽样的方法从评分在90,95)和95,100的业主中抽取5人,然后再从抽出的这5位业主中任意选取2人作进一步访谈,求这2人中至少有1人的评分在95,100的概率【分析】(1)所有小矩形的面积之和为1,求出a

7、,再利用面积和为0.5对应的数为中位数即可得解;(2)由频率分布直方图,知评分在90,95)的有3人,评分在95,100有2人,利用列举法求出事件发生的概率【解析】(1)第三组的频率为1-(0.0200.0250.0300.0350.050)50.200,a0.040,又第一组的频率为0.02550.125,第二组的频率为0.03550.175,第三组的频率为0.200.前三组的频率之和为0.1250.1750.2000.500,这300名业主评分的中位数为85.(2)由频率分布直方图,知评分在90,95)的人数与评分在95,100的人数的比值为32.采用分层抽样法抽取5人,评分在90,95)

8、的有3人,评分在95,100有2人不妨设评分在90,95)的3人分别为A1,A2,A3;评分在95,100的2人分别为B1,B2,则从5人中任选2人的所有可能情况有:A1,A2,A1,A3,A1,B1,A1,B2,A2,A3,A2,B1,A2,B2,A3,B1,A3,B2,B1,B2共10种其中选取的2人中至少有1人的评分在95,100的情况有:A1,B1,A1,B2,A2,B1,A2,B2,A3,B1,A3,B2,B1,B2共7种故这2人中至少有1人的评分在95,100的概率为P.14(2021全国高三模拟)发展清洁能源,是改善能源结构、保障能源安全、推进生态文明建设的重要任务十三五以来,我

9、国加快调整能源结构,减少煤炭消费、稳定油气供应、大幅增加清洁能源比重,风电、光伏等可再生能源发电效率不断提高据资料整理统计我国从2015年到2019年的年光伏发电量如表:年份20152016201720182019编号x12345年光伏发电量(亿千瓦时)3956651 1781 7752 243其中iyi23 574,4 837.5,1 251.2.(1)请用相关系数r说明是否可用线性回归模型拟合年光伏发电量y与x的关系;(2)建立年光伏发电量y关于x的线性回归方程,并预测2021年年光伏发电量(结果保留整数)参考公式:相关系数r回归方程x+中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为,-【分析】(1

10、)首先求出,再根据所给数据求出相关系数r,即可判断;(2)利用公式求出,即可得出结论【解析】(1)因为(12345)3,iyi23 574,4 837.5,1 251.2所以相关系数r0.993,所以y与x之间具有较强的线性相关关系,可用线性回归模型进行拟合(2) x12+22+32+42+5255所以480.6,-1 251.2-480.63-190.6.所以回归方程为480.6x-190.6,因为2021年所对应的年份编号为7,当x7时,480.67-190.63 173.63 174,故预计2021年年光伏发电量为3 174亿千瓦时15为了解高新产业园引进的甲公司前期的经营状况,市场研究

11、人员对该公司2019年下半年连续六个月的利润进行了统计,统计数据列表如表:月份7月8月9月10月11月12月月份代码123456月利润(万元)110130160150200210(1)请用相关系数说明月利润y(单位:万元)与月份代码x之间的关系的强弱(结果保留两位小数),求y关于x的线性回归方程,并预测该公司2020年1月份的利润;(2)甲公司新研制了一款产品,需要采购一批新型材料,已知生产新型材料的乙企业对A、B两种型号各100件新型材料进行模拟测试,统计两种新型材料使用寿命频数如表所示:使用寿命材料类型1个月2个月3个月4个月总计A15403510100B10304020100现有采购成本

12、分别为10万元/件和12万元/件的A、B两种型号的新型材料可供选择,按规定每种新型材料最多可使用4个月,不同类型的新型材料损坏的时间各不相同,经甲公司测算,平均每件新型材料每月可以带来5万元收入,不考虑除采购成本之外的其他成本,假设每件新型材料的使用寿命都是整数月,且以频率估计每件新型材料使用寿命的概率,如果你是甲公司的负责人,以每件新型材料产生利润的期望值为决策依据,你会选择采购哪款新型材料?参考公式:相关系数r,回归直线方程为=x+其中=,-.参考数据: (xi-)(yi-)350, (xi-)217.5, (yi-)27 600,365.【解析】(1)由题意知,相关系数r0.96,所以月

13、利润y(单位:万元)与月份代码x之间的关系很强;计算(123456)3.5,(110130160150200210)160,20,-160-203.590,所以y关于x的线性回归方程是20x90,计算x7时,20790230,所以预测该公司2020年1月份的利润为230万元(2)由频率估计概率,每件A型新材料可使用1个月,2个月,3个月和4个月的概率分别为0.15,0.40,0.35和0.1,所以每件A型新材料可产生的利润的平均值为(5-10)0.15(10-10)0.40(15-10)0.35(20-10)0.12(万元),每件B型新材料可使用1个月,2个月,3个月和4个月的概率分别为0.1,0.3,0.4和0.2,所以每件B型新材料可产生的利润的平均值为(5-12)0.1(10-12)0.3(15-12)0.4(20-12)0.21.5(万元),由21.5,所以应该采购A型新材料对甲公司产生利润的期望值更高

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