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2012届高三数学一轮复习练习:10.3 课后限时作业.doc

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资源描述

1、一、选择题(本大题共6小题,每小题7分,共42分)1.观察下列散点图,则正相关;负相关;不相关,对应下面的三个图,正确的 是()A BC D解析:考查用散点图判断相关性答案:D2.对两个变量y与x作回归分析,分别选择不同的模型,其中拟合效果最好的模型是( )A.模型1的相关系数r0.98B.模型2的相关系数r=0.80C.模型3的相关系数r=0.50D.模型4的相关系数r=0.25解析:相关系数的绝对值越接近1,表明相关性越强,也说明拟合效果越好.答案:A3. 设有一个回归方程,变量x增加1个单位时,变量() A平均增加2.5个单位 B平均增加2个单位C平均减少2.5个单位 D平均减少2个单位

2、解析:22.5(x1)22.5x2.50.52.5x,故选C.答案:C4.(2011届天津质检)线性回归方程表示的直线o(y,sup6()abx必定过()解析:回归直线方程过样本点中心(xto(x),xto(y)答案:D5.(2011届沈阳质检)实验测得4组(x,y)的值为(1,2),(2,3),(3,4),(4,5),则y与x之间的回归直线方程为 ()解析:分别将数据代入选项中,经验证A正确答案:A6.在吸烟与患气管炎这两个分类变量的计算中,已算得K2的观测值k=3.842.下列说法正确的是 ( )A.在100个吸烟者中,一定会有95个患气管炎B.某人吸烟,那么他有95%的可能会患气管炎C.

3、有95%的把握认为吸烟与患气管炎有关系D.在100个吸烟者中,大约会有95个患气管炎解析:正确理解独立性检验的原理及K2的意义.答案:C二、填空题(本大题共4小题,每小题6分,共24分)7.用身高x(cm)预报体重y(kg)满足y=0.849x-85.712,若要找到41.638 kg的 人, 是在身高150 cm的人群中.(填“一定”或“不一定”)解析:由线性回归方程计算出的数值为估计值.答案:不一定8.(2011届惠州质检)一般来说,一个人的脚越长,他的身高就越高现对10名成年人的脚长x与身高y进行测量,得如下数据(单位:cm):x20212223242526272829y14114615

4、4160169176181188197203作出散点图后,发现散点在一条直线附近经计算得到一些数据: 某刑侦人员在某案发现场发现一对裸脚印,量得每个脚印长26.5 cm,请你估计案发嫌疑人的身高为 cm.解析:由已知得,故答案:185.59.某高校“统计”课程的教师随机调查了选该课的一些学生的情况,具体数据如下表,为了判断主修统计专业是否与性别有关,计算得到K24.844,因为K23.841,所以判定主修统计专业与性别是有关系的,那么这种判断出错的可能性为 .专业性别非统计专业统计专业男1310女720解析:因为有95%的把握认为主修统计专业与性别有关,所以出错的可能性为5%.答案:5%10.

5、某商场为了了解毛衣的月销售量y(件)与月平均气温x()之间的关系,随机统计了某4个月的月销售量与当月平均气温,其数据如下表:月平均气温x()171382销售量y(件)24334055由表中数据算出线性回归方程=bx+a中的b-2,气象部门预测下个月的平均气温约为6 ,据此估计该商场下个月毛衣销售量约为 件.解析:由数据计算得:,又b=-2,所以.所以回归直线为y=-2x+58.当x=6时,y=-26+58=46.答案:46三、解答题(本大题共2小题,每小题12分,共24分)11. 某化工厂为预测某产品的回收率y,需要研究回收率y和原料有效成分含量x之间的相关关系,现取了8对观察值,计算得:求y

6、与x的回归方程所以回归方程为11.472.62x.12. 某班5名学生的数学和物理成绩如下表:学生学科ABCDE数学成绩(x)8876736663物理成绩(y)7865716461(1)画出散点图;(2)求物理成绩y对数学成绩x的回归直线方程;(3)一名学生的数学成绩是96,试预测他的物理成绩分析:先利用散点图分析物理成绩与数学成绩是否线性相关,若相关再利用线性回归模型求解解:(1)散点图如图(2)(8876736663)73.2,(7865716461)67.8.iyi8878766573716664636125 054.88276273266263227 174.所以0.625.b67.8

7、0.62573.222.05.所以y对x的回归直线方程是0.625x22.05.(3)x96,则0.6259622.0582,即可以预测他的物理成绩是82.B组一、选择题(本大题共2小题,每小题8分,共16分) 1.(2011届滨州质检)工人工资y(元)与劳动生产率x(千元)的回归方程为5080x,下列判断正确的是()A劳动生产率为1 000元时,可估测工资为130元B劳动生产率提高1 000元时,可估测工资提高80元C劳动生产率提高1 000元时,可估测工资提高130元D当月工资为250元时,劳动生产率为2 000元解析:回归直线斜率为80,所以x每增加1, 增加80,即劳动生产率提高1 0

8、00元时,工资提高80元答案:B2.给出下列四个命题:线性相关系数r越大,两个变量的线性相关性越强;反之,线性相关性越弱.残差平方和越小的模型,拟合的效果越好.用相关指数R2来刻画回归效果,R2越小,说明模型的拟合效果越好.随机误差e是衡量预报精确度的一个量.则正确命题的序号是( )A.B.C.D.解析:正确理解有关参量,如相关系数r,相关指数R2,残差,随机误差等的含义.答案:B二、填空题(本大题共2小题,每小题8分,共16分)3. 已知关于某设备的使用年限x年与所支出的维修费用y(万元),有如下统计资料:使用年限x23456维修费用y2.23.85.56.57.0若y对x呈线性相关关系,则

9、回归直线方程abx表示的直线一定过定点 .解析:回归直线方程abx一定过(,)答案:(4,5)4.有人发现,多看电视容易使人变冷漠,下表是一个调查机构对此现象的调查结果:冷漠不冷漠合计多看电视6842110少看电视203858合计8880168则大约有 的把握认为多看电视与人变冷漠有关系.解析:计算K2的值,易知K210.828,所以有99.9%的把握认为二者有联系.答案:99.9%三、解答题(本大题共2小题,每小题14分,共28分)5. 为研究质点量x(单位:g)对弹簧长度y(单位:cm)的影响,对不同质量的6根弹簧进行测量,得到如下数据:x(g)51015202530y(cm)7.258.

10、128.959.9010.911.8(1)画出散点图;(2)如果散点图中的各点大致分布在一条直线的附近,求y与x之间的回归方程解:(1)画散点图如图:(2)从散点图可以看出,各点大致分布在一条直线的附近.i123456xi51015202530yi7.258.128.959.9010.911.8xiyi36.2581.2134.25198272.5354x2i25100225400625900i105,i56.92,2i2 275,iyi1 076.2则17.5,9.487,计算得b0.183,a6.285.于是,回归方程为6.2850.183x.6.(2009辽宁)某企业有两个分厂生产某种零

11、件,按规定内径尺寸(单位:mm)的值落在29.94,30.06)的零件为优质品.从两个分厂生产的零件中各抽出了500件,量其内径尺寸,得结果如下表:甲厂:分组29.86,29.90)29.90,29.94)29.94,29.98)29.98,30.02)30.02,30.06)30.06,30.10)30.10,30.14)频数12638618292614乙厂:分组29.86,29.90)29.90,29.94)29.94,29.98)29.98,30.02)30.02,30.06)30.06,30.10)30.10,30.14)频数297185159766218(1)试分别估计两个分厂生产的零件的优质品率;(2)由以上统计数据填写下面22列联表,并问是否有99%的把握认为“两个分厂生产的零件的质量有差异”.甲厂乙厂合计优质品非优质品合计解:(1)甲厂抽查的产品中有360件优质品,从而甲厂生产的零件的优质品率估计为;乙厂抽查的产品中有320件优质品,从而乙厂生产的零件的优质品率估计为.(2)甲厂乙厂合计优质品360320680非优质品140180320合计5005001000,所以有99%的把握认为“两个分厂生产的零件的质量有差异”.精品资料。欢迎使用。高考资源网w。w-w*k&s%5¥u高考资源网w。w-w*k&s%5¥u

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