收藏 分享(赏)

2021-2022学年数学苏教版必修第二册课件:第14章 14-4-2 用样本估计总体的离散程度参数 .ppt

上传人:高**** 文档编号:155110 上传时间:2024-05-25 格式:PPT 页数:62 大小:1.73MB
下载 相关 举报
2021-2022学年数学苏教版必修第二册课件:第14章 14-4-2 用样本估计总体的离散程度参数 .ppt_第1页
第1页 / 共62页
2021-2022学年数学苏教版必修第二册课件:第14章 14-4-2 用样本估计总体的离散程度参数 .ppt_第2页
第2页 / 共62页
2021-2022学年数学苏教版必修第二册课件:第14章 14-4-2 用样本估计总体的离散程度参数 .ppt_第3页
第3页 / 共62页
2021-2022学年数学苏教版必修第二册课件:第14章 14-4-2 用样本估计总体的离散程度参数 .ppt_第4页
第4页 / 共62页
2021-2022学年数学苏教版必修第二册课件:第14章 14-4-2 用样本估计总体的离散程度参数 .ppt_第5页
第5页 / 共62页
2021-2022学年数学苏教版必修第二册课件:第14章 14-4-2 用样本估计总体的离散程度参数 .ppt_第6页
第6页 / 共62页
2021-2022学年数学苏教版必修第二册课件:第14章 14-4-2 用样本估计总体的离散程度参数 .ppt_第7页
第7页 / 共62页
2021-2022学年数学苏教版必修第二册课件:第14章 14-4-2 用样本估计总体的离散程度参数 .ppt_第8页
第8页 / 共62页
2021-2022学年数学苏教版必修第二册课件:第14章 14-4-2 用样本估计总体的离散程度参数 .ppt_第9页
第9页 / 共62页
2021-2022学年数学苏教版必修第二册课件:第14章 14-4-2 用样本估计总体的离散程度参数 .ppt_第10页
第10页 / 共62页
2021-2022学年数学苏教版必修第二册课件:第14章 14-4-2 用样本估计总体的离散程度参数 .ppt_第11页
第11页 / 共62页
2021-2022学年数学苏教版必修第二册课件:第14章 14-4-2 用样本估计总体的离散程度参数 .ppt_第12页
第12页 / 共62页
2021-2022学年数学苏教版必修第二册课件:第14章 14-4-2 用样本估计总体的离散程度参数 .ppt_第13页
第13页 / 共62页
2021-2022学年数学苏教版必修第二册课件:第14章 14-4-2 用样本估计总体的离散程度参数 .ppt_第14页
第14页 / 共62页
2021-2022学年数学苏教版必修第二册课件:第14章 14-4-2 用样本估计总体的离散程度参数 .ppt_第15页
第15页 / 共62页
2021-2022学年数学苏教版必修第二册课件:第14章 14-4-2 用样本估计总体的离散程度参数 .ppt_第16页
第16页 / 共62页
2021-2022学年数学苏教版必修第二册课件:第14章 14-4-2 用样本估计总体的离散程度参数 .ppt_第17页
第17页 / 共62页
2021-2022学年数学苏教版必修第二册课件:第14章 14-4-2 用样本估计总体的离散程度参数 .ppt_第18页
第18页 / 共62页
2021-2022学年数学苏教版必修第二册课件:第14章 14-4-2 用样本估计总体的离散程度参数 .ppt_第19页
第19页 / 共62页
2021-2022学年数学苏教版必修第二册课件:第14章 14-4-2 用样本估计总体的离散程度参数 .ppt_第20页
第20页 / 共62页
2021-2022学年数学苏教版必修第二册课件:第14章 14-4-2 用样本估计总体的离散程度参数 .ppt_第21页
第21页 / 共62页
2021-2022学年数学苏教版必修第二册课件:第14章 14-4-2 用样本估计总体的离散程度参数 .ppt_第22页
第22页 / 共62页
2021-2022学年数学苏教版必修第二册课件:第14章 14-4-2 用样本估计总体的离散程度参数 .ppt_第23页
第23页 / 共62页
2021-2022学年数学苏教版必修第二册课件:第14章 14-4-2 用样本估计总体的离散程度参数 .ppt_第24页
第24页 / 共62页
2021-2022学年数学苏教版必修第二册课件:第14章 14-4-2 用样本估计总体的离散程度参数 .ppt_第25页
第25页 / 共62页
2021-2022学年数学苏教版必修第二册课件:第14章 14-4-2 用样本估计总体的离散程度参数 .ppt_第26页
第26页 / 共62页
2021-2022学年数学苏教版必修第二册课件:第14章 14-4-2 用样本估计总体的离散程度参数 .ppt_第27页
第27页 / 共62页
2021-2022学年数学苏教版必修第二册课件:第14章 14-4-2 用样本估计总体的离散程度参数 .ppt_第28页
第28页 / 共62页
2021-2022学年数学苏教版必修第二册课件:第14章 14-4-2 用样本估计总体的离散程度参数 .ppt_第29页
第29页 / 共62页
2021-2022学年数学苏教版必修第二册课件:第14章 14-4-2 用样本估计总体的离散程度参数 .ppt_第30页
第30页 / 共62页
2021-2022学年数学苏教版必修第二册课件:第14章 14-4-2 用样本估计总体的离散程度参数 .ppt_第31页
第31页 / 共62页
2021-2022学年数学苏教版必修第二册课件:第14章 14-4-2 用样本估计总体的离散程度参数 .ppt_第32页
第32页 / 共62页
2021-2022学年数学苏教版必修第二册课件:第14章 14-4-2 用样本估计总体的离散程度参数 .ppt_第33页
第33页 / 共62页
2021-2022学年数学苏教版必修第二册课件:第14章 14-4-2 用样本估计总体的离散程度参数 .ppt_第34页
第34页 / 共62页
2021-2022学年数学苏教版必修第二册课件:第14章 14-4-2 用样本估计总体的离散程度参数 .ppt_第35页
第35页 / 共62页
2021-2022学年数学苏教版必修第二册课件:第14章 14-4-2 用样本估计总体的离散程度参数 .ppt_第36页
第36页 / 共62页
2021-2022学年数学苏教版必修第二册课件:第14章 14-4-2 用样本估计总体的离散程度参数 .ppt_第37页
第37页 / 共62页
2021-2022学年数学苏教版必修第二册课件:第14章 14-4-2 用样本估计总体的离散程度参数 .ppt_第38页
第38页 / 共62页
2021-2022学年数学苏教版必修第二册课件:第14章 14-4-2 用样本估计总体的离散程度参数 .ppt_第39页
第39页 / 共62页
2021-2022学年数学苏教版必修第二册课件:第14章 14-4-2 用样本估计总体的离散程度参数 .ppt_第40页
第40页 / 共62页
2021-2022学年数学苏教版必修第二册课件:第14章 14-4-2 用样本估计总体的离散程度参数 .ppt_第41页
第41页 / 共62页
2021-2022学年数学苏教版必修第二册课件:第14章 14-4-2 用样本估计总体的离散程度参数 .ppt_第42页
第42页 / 共62页
2021-2022学年数学苏教版必修第二册课件:第14章 14-4-2 用样本估计总体的离散程度参数 .ppt_第43页
第43页 / 共62页
2021-2022学年数学苏教版必修第二册课件:第14章 14-4-2 用样本估计总体的离散程度参数 .ppt_第44页
第44页 / 共62页
2021-2022学年数学苏教版必修第二册课件:第14章 14-4-2 用样本估计总体的离散程度参数 .ppt_第45页
第45页 / 共62页
2021-2022学年数学苏教版必修第二册课件:第14章 14-4-2 用样本估计总体的离散程度参数 .ppt_第46页
第46页 / 共62页
2021-2022学年数学苏教版必修第二册课件:第14章 14-4-2 用样本估计总体的离散程度参数 .ppt_第47页
第47页 / 共62页
2021-2022学年数学苏教版必修第二册课件:第14章 14-4-2 用样本估计总体的离散程度参数 .ppt_第48页
第48页 / 共62页
2021-2022学年数学苏教版必修第二册课件:第14章 14-4-2 用样本估计总体的离散程度参数 .ppt_第49页
第49页 / 共62页
2021-2022学年数学苏教版必修第二册课件:第14章 14-4-2 用样本估计总体的离散程度参数 .ppt_第50页
第50页 / 共62页
2021-2022学年数学苏教版必修第二册课件:第14章 14-4-2 用样本估计总体的离散程度参数 .ppt_第51页
第51页 / 共62页
2021-2022学年数学苏教版必修第二册课件:第14章 14-4-2 用样本估计总体的离散程度参数 .ppt_第52页
第52页 / 共62页
2021-2022学年数学苏教版必修第二册课件:第14章 14-4-2 用样本估计总体的离散程度参数 .ppt_第53页
第53页 / 共62页
2021-2022学年数学苏教版必修第二册课件:第14章 14-4-2 用样本估计总体的离散程度参数 .ppt_第54页
第54页 / 共62页
2021-2022学年数学苏教版必修第二册课件:第14章 14-4-2 用样本估计总体的离散程度参数 .ppt_第55页
第55页 / 共62页
2021-2022学年数学苏教版必修第二册课件:第14章 14-4-2 用样本估计总体的离散程度参数 .ppt_第56页
第56页 / 共62页
2021-2022学年数学苏教版必修第二册课件:第14章 14-4-2 用样本估计总体的离散程度参数 .ppt_第57页
第57页 / 共62页
2021-2022学年数学苏教版必修第二册课件:第14章 14-4-2 用样本估计总体的离散程度参数 .ppt_第58页
第58页 / 共62页
2021-2022学年数学苏教版必修第二册课件:第14章 14-4-2 用样本估计总体的离散程度参数 .ppt_第59页
第59页 / 共62页
2021-2022学年数学苏教版必修第二册课件:第14章 14-4-2 用样本估计总体的离散程度参数 .ppt_第60页
第60页 / 共62页
2021-2022学年数学苏教版必修第二册课件:第14章 14-4-2 用样本估计总体的离散程度参数 .ppt_第61页
第61页 / 共62页
2021-2022学年数学苏教版必修第二册课件:第14章 14-4-2 用样本估计总体的离散程度参数 .ppt_第62页
第62页 / 共62页
亲,该文档总共62页,全部预览完了,如果喜欢就下载吧!
资源描述

1、14.4.2 用样本估计总体的离散程度参数基础认知自主学习1一组数据的极差、样本方差、样本标准差(1)一组数据的极差我们把一组数据的最大值与最小值的差称为极差(2)样本方差和样本标准差设一组样本数据 x1,x2,xn,其平均数为 x,则称 s2n2ii 11(xx)n为这个样本的方差其算术平方根 sn2ii 11(xx)n为样本的标准差,分别简称样本方差、样本标准差(3)一个方差的计算公式一般地,若取值为 x1,x2,xn 的频率分别为 p1,p2,pn,则其方差为 p1(x1 x)2p2(x2 x)2pn(xn x)2.2分层抽样数据的方差一般地,如果总体分为 k 层,第 j 层抽取的样本为

2、 xj1,xj2,jjnx,第 j 层的样本量为 nj,样本平均数为 xj,样本方差为 s2j,j1,2,k.记kjj 1nn,那么,所有数据的样本方差为2s总jink2jj 1i 11(xx)n k22jjjj 11n s+(xx)n1某校为了丰富校园文化,举行初中生书法大赛,决赛设置了 6 个获奖名额,共有11 名选手进入决赛,选手决赛得分均不相同若知道某位选手的决赛的得分,要判断他是否获奖,只需知道这 11 名学生决赛得分的()A中位数 B平均数C众数 D方差【解析】选 A.由中位数的概念,即最中间一个或两个数据的平均数;可知 11 人成绩的中位数是第 6 名的得分根据题意可得:参赛选手

3、要想知道自己是否能进入前 6名,只需要了解自己的得分以及全部得分的中位数,比较即可2在某项体育比赛中,七位裁判为一选手打出的分数如下:90 89 90 95 93 94 93去掉一个最高分和一个最低分后,所剩数据的平均数和方差分别为()A92,2 B92,2.8C93,2 D93,2.8【解析】选 B.去掉一个最高分 95 与一个最低分 89 后,所得的 5 个数分别为 90,90,93,94,93,所以 x 9090939493592,s22(9092)22(9392)2(9492)25145 2.8.3(教材练习改编)已知数据 x1,x2,x3,xn 是上海普通职工 n(n3,nN*)个人

4、的年收入,设这 n 个数据的中位数为 x,平均数为 y,方差为 z,如果再加上世界首富的年收入 xn1,则这 n1 个数据中,下列说法正确的是()A年收入平均数大大增大,中位数一定变大,方差可能不变B年收入平均数大大增大,中位数可能不变,方差变大C年收入平均数大大增大,中位数可能不变,方差也不变D年收入平均数可能不变,中位数可能不变,方差可能不变【解析】选 B.插入大的极端值,平均数增加,中位数可能不变,方差也因为数据更加分散而变大4从某项综合能力测试中抽取 100 人的成绩,统计如表,则这 100 人成绩的标准差为_分数54321人数2010303010【解析】因为这 100 人成绩的平均数

5、x 205104303302101100100409060101003,所以这 100 人成绩的方差 s2 1100 20221012300230121022160100 85,所以标准差 s2 105.答案:2 1055甲、乙两机床同时加工直径为 100 cm 的零件,为检验质量,各从中抽取 6 件测量,数据为甲:99 100 98 100 100 103乙:99 100 102 99 100 100(1)分别计算两组数据的平均数及方差;(2)根据计算结果判断哪台机床加工零件的质量更稳定【解析】(1)甲的平均数 x甲16(9910098100100103)100,乙的平均数 x乙16(991

6、0010299100100)100.s2甲 16(99100)2(100100)2(98100)2(100100)2(100100)2(103100)273,s2乙 16(99100)2(100100)2(102100)2(99100)2(100100)2(100100)21.(2)两台机床所加工零件的直径的平均值相同,又 s2甲 s2乙,所以乙机床加工零件的质量更稳定学情诊断课时测评一、单选题1下列说法正确的是()A在两组数据中,平均数较大的一组极差较大B平均数反映数据的集中趋势,方差反映数据波动的大小C方差的求法是求出各个数据与平均值的差的平方后再求和D在记录两个人射击环数的两组数据中,方

7、差大说明射击水平稳定【解析】选 B.平均数表示一组数据的集中趋势,平均数的大小并不能说明该组数据极差的大小,所以 A 错误;方差公式 s2n2ii 11(xx)n,所以 C 错误;方差大说明射击水平不稳定,所以 D 错误2已知数据 x1,x2,xn 的平均数为 x,方差为 s2,则 2x13,2x23,2xn3 的平均数和方差分别为()A x 和 s2B2 x 3 和 4s2C2 x 3 和 s2D2 x 3 和 4s212s9【解析】选 B.因为数据 x1,x2,xn 的平均数为 x,方差为 s2,所以 2x13,2x23,2xn3 的平均数和方差分别为 2 x 3 和 4s2.3现有 10

8、 个数,其平均数为 3,且这 10 个数的平方和是 100,那么这组数据的标准差是()A1 B2 C3 D4【解析】选 A.由 s21n x21 x22 x2n x2,得 s2 110 100321,即标准差 s1.4下列各组数中方差最小的是()A1,2,3,4,5 B2,2,2,4,5C3,3,3,3,3 D2,3,2,3,2【解析】选 C.对于选项 A:平均数为15(12345)3,方差为 s215(13)2(23)2(33)2(43)2(53)22;对于选项 B:平均数为15(22245)3,方差为 s215(23)2(23)2(23)2(43)2(53)21.6;对于选项 C:平均数为

9、15(33333)3,方差为 s215(33)2(33)2(33)2(33)2(33)20;对于选项 D:平均数为15(23232)2.4;方差为 s215(22.4)2(32.4)2(22.4)2(32.4)2(22.4)20.24.因为 00.241.62,所以选项 C 中的数据方差最小5甲、乙两名同学 6 次考试的成绩统计如图所示,甲、乙两组数据的平均数分别为 x甲,x乙,标准差分别为 s 甲,s 乙,则()A x甲 x乙,s 甲s 乙B x甲s 乙C x甲 x乙,s 甲 x乙,s 甲s 乙【解析】选 C.由题图知,甲同学除第二次考试成绩略低于乙同学外,其他考试成绩都远高于乙同学,可知

10、x甲 x乙题图中数据显示甲同学的成绩比乙同学稳定,所以 s 甲5,s22 B x 5,s22C x 5,s22【解析】选 B.因为 x1,x2,x3,x4,x5 的平均数为 5,方差为 2,则加入 5 后平均数为:x 16(555)5,方差为:s216 52(55)253 2.3若某同学连续 3 次考试的名次(3 次考试均没有出现并列名次的情况)不超过 3,则称该同学为班级的尖子生根据甲、乙、丙、丁四位同学过去连续 3 次考试名次的数据,推断一定是尖子生的是()A甲同学:平均数为 2,众数为 1B乙同学:平均数为 2,方差小于 1C丙同学:中位数为 2,众数为 2D丁同学:众数为 2,方差大于 1【解析】选 B.甲同学:若平均数为 2,众数为 1,则有一次名次应为 4,故排除 A;乙同学:平均数为 2,设乙同学 3 次考试的名次分别为 x1,x2,x3,则方差 s213(x12)2(x22)2(x32)21,则(x12)2(x22)2(x32)2 xBB xAsBDsAs2B,所以在平均数相同的情况下,B 的波动较小,所以 B 的成绩好些(2)从题干图中折线趋势可知:尽管 A 的成绩前面起伏大,但后来逐渐稳定,误差小,预测 A 的潜力大,所以派 A去参赛较合适

展开阅读全文
相关资源
猜你喜欢
相关搜索

当前位置:首页 > 幼儿园

Copyright@ 2020-2024 m.ketangku.com网站版权所有

黑ICP备2024021605号-1