1、必修3第一二章复习重点题型算法初步1、直到型循环结构为 ( )2、运行如图所示的程序,输出的结果是. A=15 A=5 A=A+10 PRINT “A=”；A END3、某程序框图如下图所示，该程序运行后输出的S的值是A3BCD2相关练习：3-1、执行如图所示的程序框图，则输出的S值是()A4 B. C. D14、某程序框图如图所示，若输出的S=57，则判断框内位 （A） k4? （B）k5? （C） k6? （D）k7? 5、右图中，为某次考试三个评阅人对同一道题的独立评分，P为该题的最终得分。当时，等于A11 B10 C8 D76、以下是某同学设计的程序流程图及其相应程序，用于实现用二分法
2、求近似值，但步骤并不完整，请在答题卡的相应编号的位置补上适当的语句或条件，以保证该程序能顺利运行并达到预期的目的。(命令提示符“Define”的功能为定义函数表达式)QQ:280120376抽样问题1、某校有下列问题：高三毕业班500名学生中，O型血有200人，A型血有125人，B型血有125人，AB型血有50人，为研究血型与色弱的关系，需从中抽取一个容量为20的样本；高二年足球队有11名运动员，要从中抽出2人调查学习负担情况。方法：.随机抽样法 .系统抽样法 .分层抽样法.其中问题与方法能配对的是A B C D 相关练习：1-1、某校高三年级有男生500人，女生400人，为了解该年级学生的健
3、康情况，从男生中任意抽取25人，从女生中任意抽取20人进行调查.这种抽样方法是(A)简单随机抽样法(B)抽签法(C)随机数表法 (D)分层抽样法2、某地区有高中生2600人，初中生11000人小学生10700人. 此地区教育部门为了了解本地区中小学生的近视情况及其形成原因,用分层抽样的方法从该区所有中小学生中抽取一个样本,已知在高中生中抽取了26人,则所抽取样本的样本容量为（ ） A. 243B. 217C. 110D. 1073、某商场有四类食品，其中粮食类，植物油类，动物性食品类及果蔬类分别有40种，10种，30种，20种，现从中抽取一个容量为20的样本进行食品安全检测.若采用分层抽样的方
4、法抽取样本，则抽取的植物油类与果蔬类食品的种类之和是( ) A4B5C6D7最大公约数问题1、360和504的最大公约数是 72 2、三个数72,120,180 的最大公约数是 12 3、将二进制数转换成十进制形式是A2172 B2182 C2181 D21714、完成下列进位制之间的转化：101101（2） （10）= （7）5、如图是将二进制数11111（2）化为十进制数的一个程序框图，判断框内应填入的条件是（ ）D Ai5 Bi4 Ci5 Di4 直方图（含方差）问题1、有甲、乙两位射击运动员在一次射击测试中各射靶10次，他们每次命中环数的条形图如图所示，共计两位运动员的平均环数分别为，
5、标准差为，则（ ） A. ， B. ，C. ，D. ，2、为了解某校高三学生的视力情况，随机地抽查了该校100名高三学生的视力情况，得到频率分布直方图如上图，由于不慎将部分数据丢失，但知道前4组的频数成等比数列，后6组的频数成等差数列，设最大频率为，视力在4.6到5.0之间的学生人数为，则、的值分别为 A. 0.27，78 B. 0.27，83 C. 2.7，78 D. 2.7，833、在某项体育比赛中，七位裁判为一选手打出的分数如下：90 89 90 95 93 94 93去掉一个最高分和一个最低分后，所剩数据的平均值和方差分别是( )A. 92, 2B. 92, 2.8 C. 93, 2D
6、. 93, 2.84、某市统计局就本地居民的月收入调查了10000人，并根据所得数据画了样本的频率分布直方图（每个分组包括左端点，不包括右端点，如第一组表示收入在1000，1500) 单位：元）（1）估计居民月收入在1500，2000)的概率；（2）根据频率分布直方图算出样本数据的中位数；秦九韶算法题型1、用秦九韶算法计算函数时的函数值为 622、用秦九韶算法计算多项式，在时的值时,的值为( ) A. 845 B. 220 C. 57 D. 343、用秦九韶算法计算多项式在时的值时,不会出现的数值是（ ） A. 23B. 73C. 142D. 222 4、已知n次多项式,如果在一种算法中，计算
7、（k2，3，4，n）的值需要k1次乘法，（1）计算的值需要9次运算（6次乘法，3次加法），那么计算的值需要多少次运算？（2）若采取秦九韶算法：（k0， 1，2，n1），计算的值只需6次运算，那么计算的值共需要多少次运算？（3）若采取秦九韶算法，设ai=i+1，i=0，1，n，求P5（2）（写出采取秦九韶算法的计算过程）茎叶图问题1、右图是甲乙两组各7名同学体重（单位：kg）数据的茎叶图，设甲乙两组数据的平均数依次为，标准差为，则 （ ）A， B，C，D，2、对某商店一个月内每天的顾客人数进行了统计，得到样本的茎叶图（如图所示），则改样本的中位数、众数、极差分别是 （ ）A46，45，56 B4
8、6，45，53C47，45，56 D45，47，533、根据空气质量指数API（为整数）的不同，可将空气质量分级如下表：对某城市一年（365天）的空气质量进行监测，获得的API数据按照区间，进行分组，得到频率分布直方图如图. （1）求直方图中的值； （2）计算一年中空气质量分别为良和轻微污染的天数；解：（1）由图可知，解得；（2）；4、随机抽取某中学甲乙两班各10名同学,测量他们的身高(单位:cm),获得身高数据的茎叶图如图（）根据茎叶图判断哪个班的平均身高较高；（）计算甲班的样本方差；参考公式：5、为备战2012奥运会，甲、乙两位射击选手进行了强化训练. 现分别从他们的强化训练期间的若干次平
9、均成绩中随机抽取8次，记录如下： 甲：8.3，9.0，7.9，7.8，9.4，8.9，8.4，8.3；乙：9.2，9.5，8.0，7.5，8.2，8.1，9.0，8.5.（）画出甲、乙两位选手成绩的茎叶图； （）现要从中选派一人参加奥运会封闭集训，从统计学角度，你认为派哪位选手参加6、否S= 结 束输出 Si= i +1i = 1S= 0开 始输入xi是输入xi开 始S= 0i = 1i= i +1输出 S结 束是在每年的春节后，某市政府都会发动公务员参与到植树绿化活动中去.林业管理部门在植树前，为了保证树苗的质量，都会在植树前对树苗进行检测.现从甲、乙两种树苗中各抽测了10株树苗，量出它们的
10、高度如下(单位：厘米)：甲：37，21，31, 20, 29, 19, 32, 23, 25, 33；乙：10, 30, 47, 27, 46, 14, 26, 10, 44, 46.(1)画出两组数据的茎叶图，并根据茎叶图对甲、乙两种树苗的高度作比较，写出两个统计结论；(2)设抽测的10株甲种树苗高度平均值为，将这10株树苗的高度依次输入，按程序框(如右图)进行运算，问输出的S大小为多少？并说明S的统计学意义.线性回归问题1、如果发现散点图中所有的样本点都落在一条斜率为非0实数的直线上，则= 2、在一组样本数据（x1，y1），（x2，y2），（xn，yn）（n2，x1,x2,xn不全相等）的
11、散点图中，若所有样本点（xi，yi）(i=1,2,n)都在直线y=x+1上，则这组样本数据的样本相关系数为（A）1 （B）0 （C） （D）13、“回归”这个词是由英国著名的统计学家Francils Galton提出来的。1889年，他在研究祖先与后代身高之间的关系时发现，身材较高的父母，他们的孩子也较高，但这些孩子的平均身高并没有他们父母的平均身高高；身材较矮的父母，他们的孩子也较矮，但这些孩子的平均身高却比他们的父母的平均身高高。Galton把这种后代的身高向中间值靠近的趋势称为“回归现象”。 根据他研究的结果，在儿子的身高与父亲的身高的回归方程中，的值A在（1,0）内 B在（1,1）内C
12、在（0,1）内 D在内4、对变量x, y 有观测数据理力争（，）（i=1,2,，10），得散点图1；对变量u ，v 有观测数据（，）（i=1,2,，10）,得散点图2. 由这两个散点图可以判断。（A）变量x 与y 正相关，u 与v 正相关 （B）变量x 与y 正相关，u 与v 负相关（C）变量x 与y 负相关，u 与v 正相关 （D）变量x 与y 负相关，u 与v 负相关相关练习：4-1、 某商品销售量y(件)与销售价格(元/件)负相关，则其回归方程可能是( ) A. B. C. D. 5、对于对观察数据，根据线性回归模型，对于每一个，对应的随机误差为，我们希望总体误差越小越好，即A越小越好
13、B越小越好 C越小越好 D越小越好6、设某大学的女生体重y（单位：kg）与身高x（单位：cm）具有线性相关关系，根据一组样本数据（xi，yi）（i=1，2，n），用最小二乘法建立的回归方程为=0.85x-85.71，则下列结论中不正确的是A.y与x具有正的线性相关关系B.回归直线过样本点的中心（，）C.若该大学某女生身高增加1cm，则其体重约增加0.85kgD.若该大学某女生身高为170cm，则可断定其体重比为58.79kg7、有一个小卖部为了研究气温对饮料销售的影响，经过统计，得到一个卖出饮料数与当天气温的对比表：摄氏温度1381217饮料瓶数3405272122根据上表可得回归方程中的为6
14、，据此模型预测气温为30时销售饮料瓶数为（ ） A. 141B. 191C. 211D. 2418、某地区恩格尔系数y（%）与年份x统计数据如下表：从散点图可以看出y与x线性相关，且可得回归方程为，则 据此模型可预测2012年该地区的恩格尔系数（%）为 9、某地最近十年粮食需求量逐年上升，下表是部分统计数据：年份20022004200620082010需求量（万吨）236246257276286（）利用所给数据求年需求量与年份之间的回归直线方程;（）利用（）中所求出的直线方程预测该地2012年的粮食需求量。温馨提示：答题前请仔细阅读卷首所给的计算公式及说明.解：（I）由所给数据看出，年需求量与
15、年份之间是近似直线上升，下面来配回归直线方程，为此对数据预处理如下：年份200642024需求量257211101929对预处理后的数据，容易算得由上述计算结果，知所求回归直线方程为即 （II）利用直线方程，可预测2012年的粮食需求量为（万吨）300（万吨）.10、某农科所对冬季昼夜温差大小与某反季节大豆新品种发芽多少之间的关系进行分析研究，他们分别记录了12月1日至12月5日的每天昼夜温差与实验室每天每100颗种子中的发芽数，得到如下资料：日 期12月1日12月2日12月3日12月4日12月5日温差（C）101113128发芽数（颗）2325302616该农科所确定的研究方案是：先从这五组数据中选取2组，用剩下的3组数据求线性回归方程，再对被选取的2组数据进行检验。（）求选取的2组数据恰好是不相邻2天数据的概率；（）若选取的是12月1日与12月5日的两组数据，请根据12月2日至12月4日的数据，求出y关于x的线性回归方程；参考公式：，解：（1）设抽到不相邻两组数据为事件，因为从5组数据中选取2组数据共有10种情况，每种情况都是等可能出现的，其中抽到相邻两组数据的情况有4种。所以 答：略 （2）由数据，求得由公式，求得， 所以y关于x的线性回归方程为w.w.w.k.s.5.u.c.o.m
