1、例5：6【江西2014】某人研究中学生的性别与成绩、视力、智商、阅读量这4个变量之间的关系，随机抽查52名中学生，得到统计数据如表1至表4，则与性别有关联的可能性最大的变量是( )视力 性别 好差总计男41620女122032总计163652成绩 性别 不及格及格总计男61420女102232总计163652表1 表2智商 性别 偏高正常总计男81220女82432总计163652表3 阅读量 性别 丰富不丰富总计男14620女23032总计163652表 表3 表4A成绩 B视力 C智商 D阅读量 6D 根据独立性检验计算可知，阅读量与性别有关联的可能性较大解析二：，。分析判断最大，所以选择
2、D。三、方法提升1、对于相关关系的理解应注意：相关关系与函数关系不同，函数关系是一种确定的关系，而相关系是一种非确定的关系，它包括了两种情况：（1）两个变量中，一个为可控制变量，另一个为随机变量，例如化肥的施肥量与农作物的产量之间的关系是相关关系，其中施肥量是一个可控制的变量，而农作物的产量是随机变量；两具变量均为随机变量。2、线性回归分析以散点图为基础，具有很强的直观性，拟合效果的好坏可以通过观察图形直接判断；没有散点图时，可以用公式求出r， 再做判断即可，其中r的大小只说明是否相关并不能说明拟合效果的好坏，才是判断拟效果好坏的依据。3、独立性检验是一种假设性检验，没有直观性，须依靠 的观测
3、值k来对假设进行判断，应注意是一个随机变量，则k是取定的一组数a，b，c，d后的一个确定值。四、反思感悟： 五、课时作业一、选择题1下列选项中，两个变量具有相关关系的是()A正方形的面积与周长 B匀速行驶车辆的行驶路程与时间C人的身高与体重 D人的身高与视力 2对有线性相关关系的两个变量建立的回归直线方程abx中，回归系数b()A不能小于0 B不能大于0C不能等于0 D只能小于0 3对变量x、y有观测数据(xi，yi)(i1,2，10)，得散点图1；对变量u，v有观测数据(ui，vi)(i1,2，10)，得散点图2.由这两个散点图可以判断()A变量x与y正相关，u与v正相关 B变量x与y正相关
4、，u与v负相关C.变量x与y负相关，u与v正相关 D变量x与y负相关，u与v负相关 4下列关系属于线性负相关的是()A父母的身高与子女身高的关系B球的体积与半径之间的关系C汽车的重量与汽车每消耗1 L汽油所行驶的平均路程D一个家庭的收入与支出 5下列有关回归直线方程bxa的叙述正确的是()反映y与x之间的相关关系；反映y与x之间的函数关系；表示y与x之间的不确定关系；表示最接近y与x之间真实关系的一条直线A BC D 6设有一个回归方程35x，变量x增加一个单位时()Ay平均增加3个单位By平均减少5个单位Cy平均增加5个单位Dy平均减少3个单位 7如果有95%的把握说事件A和B有关系，那么具
5、体计算出的数据()AK23.841 BK23.841CK26.635 DK26.635 8对两个变量y和x进行回归分析，得到一组样本数据：(x1，y1)，(x2，y2)，(xn，yn)，则下列说法中不正确的是()A由样本数据得到的回归方程x必过样本中心(，)B残差平方和越小的模型，拟合的效果越好C用相关指数R2来刻画回归效果，R2越小，说明模型的拟合效果越好D若变量y和x之间的相关系数为r0.9362，则变量y和x之间具有线性相关关系 9已知回归方程2x1，而试验得到一组数据是(2,4.9)，(3,7.1)，(4,9.1)，则残差平方和是()A0.01 B0.02C0.03 D0.04 二、填空题10已知回归方程4.4x838.19，则可估计x与y的增长速度之比约为_ y1y2总计x1a2173x222527总计b4611下面是一个22列联表则表中a、b处的值分别为_ 12.如图所示，有5组(x，y)数据，去掉_组数据后，剩下的4组数据的线性相关性最大13下列说法：将一组数据中的每个数据都加上或减去同一个常数后，方差恒不变；回归方程bxa必过点(，)；曲线上的点与该点的坐标之间具有相关关系；
