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2020-2021学年人教A版数学选修2-3章末综合测评3 WORD版含解析.doc

上传人:高**** 文档编号:122976 上传时间:2024-05-25 格式:DOC 页数:13 大小:320.50KB
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资源描述

1、章末综合测评(三)(时间:120分钟,满分:150分)一、选择题(本大题共12小题,每小题5分,共60分在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的)1下面是22列联表y1y2总计x1332154x2a1346总计b34则表中a,b处的值应为()A33,66B25,50C32,67D43,56A由22列联表知a1346,所以a33,又ba33,所以b333366.2根据一位母亲记录儿子39岁的身高数据,建立儿子身高(单位:cm)对年龄(单位:岁)的线性回归方程为7.19x73.93,若用此方程预测儿子10岁时的身高,有关叙述正确的是()A身高一定为145.83 cmB身高大于145.83

2、 cmC身高小于145.83 cmD身高在145.83 cm左右D用线性回归方程预测的不是精确值,而是估计值当x10时,y145.83,只能说身高在145.83 cm左右3独立性检验中,假设H0:变量X与变量Y没有关系,则在H0成立的情况下,P(K26.635)0.010表示的意义是()A变量X与变量Y有关系的概率为1%B变量X与变量Y没有关系的概率为99.9%C变量X与变量Y没有关系的概率为99%D变量X与变量Y有关系的概率为99%DP(K26.635)0.010,故有99%的把握认为变量X与变量Y有关系,故选D.4已知对某散点图作拟合曲线及其对应的相关指数R2,如下表所示:拟合曲线直线指数

3、曲线抛物线二次曲线y与x回归方程19.8x463.7e0.27x3.840.367x2202相关指数R20.7460.9960.9020.002则这组数据模型的回归方程的最好选择应是()A.19.8x463.7 B.e0.27x3.84C.0.367x2202 D.BR2越大,拟合效果越好,应选择e0.27x3.84.5下表是x和y之间的一组数据,则y关于x的回归直线必过()x1234y1357A.点(2,3)B点(1.5,4)C点(2.5,4)D点(2.5,5)C2.5,4.y关于x的回归直线必过点(2.5,4)6若两个变量的残差平方和是325,(yii)2923,则随机误差对预报变量的贡献

4、率约为()A64.8%B60%C35.2%D40%C相关指数R2表示解释变量对于预报变量变化的贡献率,故随机误差对预报变量的贡献率为100%100%35.2%,故选C.7在一次调查后,根据所得数据绘制成如图所示的等高条形图,则()A两个分类变量关系较弱B两个分类变量无关系C两个分类变量关系较强D无法判断C从条形图中可以看出,在x1中y1比重明显大于x2中y1的比重,所以两个分类变量的关系较强8设两个变量x和y之间具有线性相关关系,它们的相关系数是r,y关于x的回归直线的斜率是b,纵轴上的截距是a,那么必有()Ab与r的符号相同Ba与r的符号相同Cb与r的符号相反Da与r的符号相反A因为b0时,

5、两变量正相关,此时r0;b0时,两变量负相关,此时r6.635,所以在犯错误的概率不超过0.01的前提下认为“患肝病与嗜酒有关系”,即至少有99%的把握认为“患肝病与嗜酒有关系”因此正确,故选C.12某产品在某零售摊位的零售价x(单位:元)与每天的销售量y(单位:个)的统计资料如下表所示:x16171819y50344131由上表可得线性回归方程x中的4,据此模型预测零售价为15元时,每天的销售量为()A51个B50个C49个D48个C17.5,39.由39417.5得109.当x15时,41510949(个)二、填空题(本大题共4小题,每小题5分,共20分把答案填在题中横线上)13已知下表所

6、示数据的线性回归方程为4x242,则实数a_.X23456Y251254257a266262由题意,得4,(1 028a),代入4x242,可得(1 028a)44242,解得a262.14为了判断高中三年级学生是否选修文科与性别的关系,现随机抽取50名学生,得到如下22列联表:理科文科男1310女720已知P(K23.841)0.05,P(K25.024)0.025.根据表中数据,得到k4.844,则认为“选修文科与性别有关系”出错的可能性为_0.05k4.8443.841,故判断出错的概率为0.05.15某地区恩格尔系数y(%)与年份x的统计数据如下表:年份x200620072008200

7、9恩格尔系数y(%)4745.543.541从散点图可以看出y与x线性相关,且可得回归方程为x4 055.25,据此模型可预测2019年该地区的恩格尔系数y(%)为_17.25由表可知2 007.5,44.25.因为 4 055.25,即44.252 007.54 055.25,所以2,所以回归方程为2x4 055.25,令x2 019,得17.25.16对于回归分析,下列说法中正确的有_(填序号)在回归分析中,若变量间的关系是非确定性关系,则因变量不能由自变量唯一确定;相关系数可以是正的也可以是负的;回归分析中,如果R21,说明变量x与y之间是完全线性相关;样本相关系数r(,)在回归分析中,

8、样本相关系数r的范围是|r|1,故错误,均正确三、解答题(本大题共6小题,共70分解答应写出文字说明、证明过程或演算步骤)17(本小题满分10分)如图是对用药与不用药,感冒已好与未好进行统计的等高条形图若此次统计中,用药的患者是70人,不用药的患者是40人,试问:能否在犯错误的概率不超过0.001的前提下认为“感冒已好与用药有关”?解根据题中的等高条形图,可得在用药的患者中感冒已好的人数为7056,在不用药的患者中感冒已好的人数为4012.22列联表如下:感冒已好感冒未好总计用药561470不用药122840总计6842110根据表中数据,得K2的观测值为k26.9610.828.因此,能在犯

9、错误的概率不超过0.001的前提下认为感冒已好与用药有关系18(本小题满分12分)网购已成为当今消费者最喜欢的购物方式之一,某机构对A,B,C,D四家同类运动服装网店的关注人数x(单位:千人)与其商品销售件数y(单位:百件)进行统计对比,得到表格:ABCD关注人数x/千人3467销售件数y/百件11122017由散点图得知,可以用线性回归方程x来近似刻画它们之间的关系(1)试建立y关于x的回归方程;(2)在(1)的回归模型中,请用R2说明销售件数的差异有多大程度是由关注人数引起的(精确到0.01)解(1)由表中数据可得5,15,iyi320,110,2,所以15255,故线性回归方程为2x5.

10、(2)(yi)254,(yii)214,R2110.74.说明销售件数的差异有74%程度因关注人数引起的19(本小题满分12分)某学校高三年级有学生1 000名,经调查,其中750名同学经常参加体育锻炼(称为A类同学),另外250名同学不经常参加体育锻炼(称为B类同学),现用分层抽样方法(按A类、B类分两层)从该年级的学生中共抽取100名同学,如果以身高达165 cm作为达标的标准,对抽取的100名学生,得到以下列联表:身高达标身高不达标总计经常参加体育锻炼40不经常参加体育锻炼15总计100(1)完成上表;(2)能否在犯错误的概率不超过0.05的前提下认为经常参加体育锻炼与身高达标有关系(K2的观测值精确到0.001)?解(1)填写列联表如下:身高达标身高不达标总计经常参加体育锻炼403575不经常参加体育锻炼101525总计5050100(2)由列联表中的数据,得K2的观测值为k1.3332.706,所以在犯错误的概率不超过0.1的前提下认为产品的包装质量与两条自动包装流水线的选择有关

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