教学过程：一、引入：从问题“吸烟是否与患肺癌有关系”引出独立性检验的问题，并借助样本数据的列联表，柱形图，和条形图的展示，使学生直观感觉到吸烟和患肺癌可能会有关系。但这种结论能否推广到总体呢？要回答这个问题，就必须借助于统计理论来分析。二、独立性检验就是检验两个分类变量是否有关的一种统计方法：用字母表示吸烟与患肺癌的列联表：不患肺癌患肺癌合计不吸烟aba+b吸烟cdc+d合计a+cb+da+b+c+d样本容量 n=a+b+c+d假设H0 : 吸烟与患肺癌没有关系。则吸烟者中不患肺癌的的比例应该与不吸烟者中相应的比例差不多，即：三、 独立性检验的步骤。P71、若要推断的论述为H1：“X与Y有关系”。可按如下步骤判断H1成立的可能性。A 通过三维柱形图和二维条形图，粗略判断两个分类变量是否有关系。B 可以利用独立性检验来考察两个分类变量是否有关系。并能精确判断可靠程度。1、由观测数据算K2 ，其值越大，说明“X与Y有关系”成立的可能性越大。2、由临界值表确定可靠程度。四、举例：P8 例1略。补充例题：打鼾不仅影响别人休息，而且可能与患某种疾病有关，下表是一次调查所得的数据，试问：每一晚都打鼾与患心脏病有关吗？患心脏病未患心脏病合计每一晚都打鼾30224254不打鼾2413551379合计5415791633解：略。（三）小结。（四）作业。P9 1、2
