1、自主广场我夯基 我达标1相关关系与函数关系的区别是_.思路解析:考查函数关系和相关关系的含义.答案:函数关系是两个变量之间有完全确定的关系，而相关关系是两个变量之间并没有严格的确定关系，当一个变量变化时，另一变量的取值有一定的随机性2线性回归方程y=bx+a过定点_.思路解析:考查线性回归方程的意义，及点与直线的位置关系的判断.由线性回归直线方程的推导过程不难发现直线恒过定点（，）.答案:（，）3工人工资(元)依劳动生产率(千元)变化的回归方程为=50+80x，下列判断正确的是() A劳动生产率为1 000元时，工资为130元 B劳动生产率提高1 000元时，工资大约提高80元 C劳动生产率提
2、高1 000元时，工资提高大约130元D当月工资250元时，劳动生产率为2 000元思路解析:考查了直线斜率的实际意义，即k=答案: B4设有一个直线回归方程为=2-15x，则变量x增加一个单位() Ay平均增加1.5个单位 By平均增加2个单位Cy平均减少1.5个单位 Dy平均减少2个单位思路解析:考查了直线斜率的实际意义，即k=答案: C5下列两个变量之间的关系不是函数关系的是() A角度和它的余弦值 B正方形边长和面积C正n边形的边数和它的内角和 D人的年龄和身高思路解析:本题主要考查相关关系的概念.由函数的定义可知A、B、C三项中的两个变量间的关系均为函数关系，故答案为D.答案: D6
3、已知样本容量为11，计算得=510，=214，=36 750，=5 422,=13 910，则y对x的回归方程为_.思路解析:考查线性回归方程的求法.在回归方程中b=答案:y=5.34+0.3x7部分国家13岁学生数学测验平均分数见下表.中国韩国瑞士俄罗斯法国以色列加拿大英国美国约旦授课天数251222207210174215188192180191分数80737170646362615546 试作出该数据的散点图,并由图判断是否存在回归直线.若有，试求出直线方程.思路解析:考查了用回归直线方程进行拟合的一般步骤.用回归直线方程进行拟合的一般步骤为:作出散点图;判断散点是不是在一条直线的附近；
4、若散点在一条直线的附近，利用公式求出回归直线方程.答案:(图略)存在回归直线方程,回归直线方程是y=0.313 3x+0.900 1.我综合 我发展8一个工厂在某年每月产品的总成本y(万元)与该月产量x(万件)之间的一组数据如下:x1.081.121.191.281.361.481.591.681.801.871.982.07y2.252.372.402.552.642.752.923.033.143.263.363.50试作出该数据的散点图，并求总成本y与月产量x之间的回归直线方程.思路解析:考查了回归直线方程的求法.答案:(图略)回归直线方程是=1.215x +0.974.9对于线性相关系
5、数r，叙述正确的是() A|r|(0,+)，|r|越大，相关程度越大；反之，相关程度越小 Br(-,+)，r越大，相关程度越大；反之，相关程度越小 C|r|1，且|r|越接近于1，相关程度越大，|r|越接近于0，相关程度越小 D以上说法都不对思路解析:考查了线性相关程度的判断方法.|r|1，且|r|越接近于1，相关程度越大，|r|越接近于0，相关程度越小.答案: C我创新 我超越10改革开放以来，我国高等教育事业有了迅速发展.这里我们得到了某省从19902000年1824岁的青年人每年考入大学的百分比，我们把农村、乡镇和城市分开统计.为了便于计算，把1990年编号为0，1991年编号为1，,2
6、000年编号为10如果把每年考入大学的百分比作为因变量，把年份从0到10作为自变量进行回归分析，可得到下面三条回归直线: 城市=9.50+2.84x, 乡镇=6.76+2.32x, 农村=1.80+0.42x. (1)在同一坐标系内作出三条回归直线. (2)对于农村青年来讲，系数等于0.42意味着什么? (3)在这一阶段，三个组哪一个的大学入学率年增长最快? (4)请查阅我国人口分布的有关资料，选择一个在高等教育发展上有代表性的省，以这个省的大学入学率作为样本，说明我国在19912000年10年间大学入学率的总体发展情况.思路解析:考查了直线方程的画法，直线斜率的实际意义及解决问题和分析问题的能力.答案:(1)图略.(2)对于农村青年来讲，系数等于0.42意味着考入大学的百分比增长较慢.(3)城市组.(4)略.
