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《高考导航》2016届新课标数学(理)一轮复习 第十章 第3讲 变量间的相关关系、统计案例 轻松闯关.doc

上传人:高**** 文档编号:662326 上传时间:2024-05-29 格式:DOC 页数:5 大小:138.50KB
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资源描述

1、1(2015泸州模拟)为研究变量x和y的线性相关性,甲、乙二人分别做了研究,利用回归分析的方法得到回归直线l1和l2,两人计算得相同,也相同,则下列结论正确的是()Al1与l2重合Bl1与l2一定平行Cl1与l2相交于点(,)D无法判断l1和l2是否相交解析:选C因为回归直线经过样本点的中心(,),故两直线都经过点(,),而,相同不能得到,一定相同,故选C2(2015大连市双基测试)对于下列表格所示的五个散点,已知求得的线性回归直线方程为08x155x196197200203204y1367m则实数m的值为()A8 B82C84 D85解析:选A依题意得(196197200203204)200

2、,(1367m),回归直线必经过样本中心点,于是有08200155,由此解得m8故选A3通过随机询问110名性别不同的大学生是否爱好某项运动,得到如下的列联表:男女合计爱好402060不爱好203050合计6050110由K2,算得K278附表:P(K2k)005000100001k3841663510828参照附表,得到的正确结论是()A在犯错误的概率不超过01%的前提下,认为“爱好该项运动与性别有关”B在犯错误的概率不超过01%的前提下,认为“爱好该项运动与性别无关”C有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别有关”D有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别无关”解析:选C根据独立性检验

3、的定义,由K2786635,可知我们在犯错误的概率不超过001的前提下,即有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别有关”,故选C4(2015郑州市第二次质量预测)某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价,将该产品按事先拟定的价格进行试销,得到如下数据:单价x(元)456789销量y(件)908483807568由表中数据,求得线性回归方程为4xa若在这些样本点中任取一点,则它在回归直线左下方的概率为()A BC D解析:选B由表中数据得65,80,由4a,得a106,故线性回归方程为4x106将(4,90),(5,84),(6,83),(7,80),(8,75),(9,68)分别代入回归方程

4、可知有6个基本事件,因844510686,683841,所以断定主修统计专业与性别有关系,这种判断出错的可能性为_解析:因为K23841,所以有95%的把握断定主修统计专业与性别有关系,所以这种判断出错的可能性为5%答案:5%8已知数组(x1,y1),(x2,y2),(x10,y10)满足线性回归方程x,则“(x0,y0)满足线性回归方程x”是“x0(x1x2x10),y0(y1y2y10)”的_条件(填“充分不必要”“必要不充分”或“充要”)解析:当x0,y0为这10组数据的平均值,即x0,y0时,因为线性回归方程x必过样本点的中心(,),因此(x0,y0)一定满足线性回归方程,但满足线性回

5、归方程的除了(,)外,可能还有其他样本点,所以“(x0,y0)满足线性回归方程x”是“x0,y0”的必要不充分条件答案:必要不充分9(2015贵阳市适应性考试)一次考试中,五名学生的数学、物理成绩如下表所示:学生A1A2A3A4A5数学成绩x(分)8991939597物理成绩y(分)8789899293(1)要从5名学生中选2人参加一项活动,求选中的学生中至少有一人的物理成绩高于90分的概率;(2)根据上表数据,用变量y与x的相关系数和散点图说明物理成绩y与数学成绩x之间线性相关关系的强弱如果具有较强的线性相关关系,求y与x的线性回归方程(系数精确到001);如果不具有线性相关关系,请说明理由

6、参考公式:相关系数r回归直线的方程是:x,其中,ybx;i是与xi对应的回归估计值参考数据:x93,y90, (xi)240, (yi)224, (xi)(yi)30,632,490解:(1)从5名学生中任取2名学生的所有情况为:(A1,A2),(A1,A3),(A1,A4),(A1,A5),(A2,A3),(A2,A4),(A2,A5),(A3,A4),(A3,A5),(A4,A5),共10种情况其中至少有一人的物理成绩高于90分的情况有:(A1,A4),(A1,A5),(A2,A4),(A2,A5),(A3,A4),(A3,A5),(A4,A5),共7种情况,故选中的学生中至少有一人的物理成绩高于90分的概率P(2)变量y与x的相关系数是r097可以看出,物理成绩与数学成绩呈正相关,散点图如图所示:从散点图可以看出这些点大致分布在一条直线附近,并且在逐步上升,故物理成绩与数学成绩正相关设y与x的线性回归方程是x,根据所给的数据,可以计算出075,90075932025,所以y与x的线性回归方程是075x2025

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