1、8.4变量间的线性关系、回归分析、独立性检验(总第85、86课时)【考纲要求】1.会作两个有关联变量的数据的散点图，并利用散点图认识变量间的相关关系；2.了解最小二乘法的思想，能根据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程（线性回归方程系数公式不要求记忆）；3.了解回归分析的基本思想、方法及其简单应用；4.了解独立性检验的思想、方法及其初步应用.【基础必备】1. 回归分析中回归效果的判定用_来判定2. 样本中心的特点是_3. 两个分类变量关系强弱的判断方法是用_来判定【小组互查】【课前测验】1为了解儿子身高与其父亲身高的关系，随机抽取5对父子身高数据如下父亲身高x（cm）1741761761
2、76178儿子身高y（cm）175175176177177则y对x的线性回归方程为ABCD2下表是降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x(吨)与相应的生产能耗y(吨标准煤)的几组对应数据，根据表中提供的数据，求出y关于x的线性回归方程x3456y2.5m44.50.7x0.35，那么表中m的值为()A.3.5 B3 C2.5 D23通过随机询问110名性别不同的大学生是否爱好某项运动，得到如下的列联表：男女总计爱好402060不爱好203050总计6050110由k2=算得，k27.8P(K2k)0050001000013841663510828参照附表，得到的正确结论是A在犯错误的概率不超过01%的前提下，认为“爱好该项运动与性别有关”B在犯错误的概率不超过01%的前提下，认为“爱好该项运动与性别无关”C有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别有关”D有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别无关”4判断正误：用相关指数R2来刻画回归的效果，其中，R2的值越大，残差平方和越小，模型拟合效果越好对吗？【查漏补缺】
