1、回归分析 同步练习【选择题】1、下列两个变量之间的关系哪个不是函数关系？（ ）A、角度和它的余弦值 B、正方形边长和面积C、正n边形的边数和顶点角度之和 D、人的年龄和身高2、变量y与x之间的回归直线方程（ ）A表示y与x之间的函数关系B表示y和x之间的不确定关系C反映y和x之间真实关系的形式D反映y与x之间的真实关系达到最大限度的吻合3、若用水量x（吨）与某种产品的产量y的回归直线方程是=2x1250，若用水量为50kg时，预计的某种产品的产量是（ ）A1350 kg B大于 1350 kg C小于1350kg D以上都不对【填空题】4、对具有_的两个变量进行统计分析的方法叫回归分析。5、现
2、有一个由身高预测体重的回归方程：体重预测值=4(磅/英寸)身高130磅其中体重与身高分别以磅和英寸为单位如果换算为公制（1英寸2.5cm，1磅0.45kg），回归方程应该为_6、回归直线方式：中b=_,a=_（其中：）【解答题】7、为考虑广告费用x与销售额y之间的关系，抽取了5家餐厅，得到如下数据：广告费用(千元)1.04.06.010.014.0销售额(千元)19.044.040.052.053.0（1）在同一张图上画散点图，直线(1)=242.5x，曲线(2)=；（2）比较所画直线与曲线，哪一条更能表现这组数据之间的关系？（3）分别计算用直线方程与曲线方程得到在5个x点处的销售额预测值与实际值之间的误差，最后比较两个误差绝对值之和的大小。8、下面是两个变量的一组数据：x12345678y1491625364964请用最小二乘法求出这两个变量之间的线性回归方程。参考答案1、D 2、D 3、A4、相关关系5、体重预测值=0.72(kg/cm)身高58.5kg6、其中b= ， a=7、解：（1）所求图形如右图（2）从图形上看，曲线(2)=比直线(1)=242.5x更能表现出这组数据之间的关系（3）列表略：用直线(1)=242.5x近似数据时，误差绝对值的和为27.5用曲线(2)=近似数据时，误差绝对值的和为12.5，比前者小得多8、.
