1、选修1-2 第一章 1.1 回归分析的基本思想及其初步应用(2)检测（检测学生版）班级： 姓名： 一、单选题1下列关于回归分析的说法中错误的是（ ）A. 回归直线一定过样本中心B. 残差图中残差点比较均匀地落在水平的带状区域中，说明选用的模型比较合适C. 两个模型中残差平方和越小的模型拟合的效果越好D. 甲、乙两个模型的分别约为0.98和0.80，则模型乙的拟合效果更好2两个变量与的回归模型中，分别选择了4个不同模型，对于样本点， ， ，可以用来刻画回归的效果，已知模型1中，模型2中，模型3中，模型4中，其中拟合效果最好的模型是（ ）A. 模型1 B. 模型2 C. 模型3 D. 模型43在线
2、性回归模型y=bx+a+e中，下列说法正确的是（）A. y=bx+a+e是一次函数B. 因变量y是由自变量x唯一确定的C. 因变量y除了受自变量x的影响外，可能还受到其它因素的影响，这些因素会导致随机误差e的产生D. 随机误差e是由于计算不准确造成的，可以通过精确计算避免随机误差e的产生4如图，5个数据，去掉后，下列说法错误的是（ ）A. 相关系数变大 B. 残差平方和变大C. 相关指数变大 D. 解释变量与预报变量的相关性变强5下列关于样本相关系数的说法不正确的是A. 相关系数用来衡量与间的线性相关程度 B. 且越接近于0，相关程度越小C. 且越接近于1，相关程度越大 D. 且越接近于1，相
3、关程度越大6如图，给出了样本容量均为7的两组样本数据的散点图，已知组样本数据的相关系数为， 组数据的相关系数为，则（ ）A. B. C. D. 二、填空题7用线性回归模型求得甲、乙、丙组不同的数据对应的的值分别为，其中_（填甲、乙、丙中的一个）组数据的线性回归的效果最好.8已知回归方程=2x+1，而试验得到一组数据是（2，4.9），（3，7.1），（4，9.1），则残差平方和是_三、解答题9在一段时间内，某种商品的价格x（元）和需求量y（件）之间的一组数据如下表所示：价格x/元1416182022需求量y/件5650434137求出y关于x的线性回归方程，并说明拟合效果的好坏（参考数据：）10假定小麦基本苗数x与成熟期有效穗y之间存在相关关系，今测得5组数据如下：x15.025.5830.036.644.4y39.442.942.943.149.2(1)以x为解释变量，y为预报变量，作出散点图；(2)求y与x之间的线性回归方程，对于基本苗数56.7预报其有效穗；(3)计算各组残差，并计算残差平方和；(4)求R2，并说明残差变量对有效穗的影响占百分之几
