1、生活中的独立性检验问题 独立性检验在实际生活中有广泛的应用，解决该类问题的关键是准确的运算。 例1 为了研究色盲与性别的关系，调查了1000人，调查结果如下表所示： 男女正常442514色盲386 根据上述数据，试问色盲与性别是否是相互独立的？ 解析：由已知条件可得下表男女合计正常442514956色盲38644合计4805201000 依据公式得。 由于，有的把握认为色盲与性别是有关的，从而拒绝原假设，可以认为色盲与性别不是相互独立的。 评注：根据假设检验的思想，比较计算出的与临界值的大小，选择接受假设还是拒绝假设。 例2 考察黄烟经过培养液处理与否跟发生青花病的关系，调查了457株黄烟，得
2、到下表中的数据，请根据数据作统计分析。培养液处理未处理合计青花病25210235无青花病80142222合计105352457 解析：根据公式得 由于，说明黄烟经过培养液处理与否跟发生青花病是有关系的。 评注：计算的值与临界值的大小进行比较即可。练习：1在研究某种新药对猪白痢的防治效果问题时，得到以下数据：存活数死亡数合计新措施13218150对照11436150合计24654300 试问新措施对防治猪白痢是否有效？ 2在一次恶劣气候的飞行航程中，调查男女乘客在机上晕机的情况如下表所示，据此资料你是否认为在恶劣气候飞行中男性比女性更容易晕机？晕机不晕机合计男性233255女性92534合计325789答案：1提示：，有的把握认为新措施对防治猪白痢是有效的 2提示：，我们不能认为在恶劣气候飞行中男性比女性更容易晕机
