1、 共同分享智慧的结晶 共同创造丰硕的成果一、教学目标：通过对典型案例的探究，进一步巩固独立性检验的基本思想、方法，并能运用统计量进行独立性检验。二、教学重点，难点：独立性检验的基本方法是重点基本思想的领会及方法应用是难点三、教学方法：讨论交流，探析归纳四、教学过程（一）、提出问题，导入新课在上一节研究吸烟是否对患肺癌有影响的问题中，我们表明了|ad-bc|越小，说明吸烟与患肺癌之间关系越弱；|ad -bc|越大，说明吸烟与患肺癌之间关系越强。但这些量究竟要多大才能说明变量之间不独立呢？我们能不能选择一个量，用它的大小来检验变量之间是否不独立呢？（二）、探究新课：为了使不同样本容量的数据有统一的
2、评判标准，基于上面的分析，我们构造一个随机变量卡方统计量：为了消除样本对上式的影响，通常用卡方统计量（）来进行估计。1、卡方统计量公式： 由此若成立，即患病与吸烟没有关系，则2的值应该很小把代入计算得2，统计学中有明确的结论，在成立的情况下，随机事件“”发生的概率约为，即，也就是说，在成立的情况下，对统计量2进行多次观测，观测值超过的频率约为由此，我们有99%的把握认为不成立，即有99%的把握认为“患病与吸烟有关系”象以上这种用统计量研究吸烟与患呼吸道疾病是否有关等问题的方法称为独立性检验说明：（1）估计吸烟者与不吸烟者患病的可能性差异是用频率估计概率，利用2进行独立性检验，可以对推断的正确性
3、的概率作出估计，观测数据取值越大，效果越好在实际应用中，当均不小于5，近似的效果才可接受（2）这里所说的“呼吸道疾病与吸烟有关系”是一种统计关系，这种关系是指“抽烟的人患呼吸道疾病的可能性（风险）更大”，而不是说“抽烟的人一定患呼吸道疾病”（3）在假设下统计量2应该很小，如果由观测数据计算得到2的观测值很大，则在一定程度上说明假设不合理（即统计量2越大，“两个分类变量有关系”的可能性就越大）2、独立性检验的一般步骤： 一般地，对于两个研究对象和，有两类取值：类和类（如吸烟与不吸烟），也有两类取值：类和类（如患呼吸道疾病与不患呼吸道疾病），得到如下表所示：类类合计类类 合计推断“和有关系”的步骤
4、为：第一步，提出假设：两个分类变量和没有关系；第二步，根据22列联表和公式计算2统计量；第三步，查对课本中临界值表，作出判断。（三）、方法运用1、例题：例1、在500人身上试验某种血清预防感冒的作用，把他们一年中的感冒记录与另外500名未用血清的人的感冒记录作比较，结果如表所示问：该种血清能否起到预防感冒的作用？ 未感冒感冒合计使用血清258242500未使用血清216284500合计4745261000分析：在使用该种血清的人中，有的人患过感冒；在没有使用该种血清的人中，有的人患过感冒，使用过血清的人与没有使用过血清的人的患病率相差较大从直观上来看，使用过血清的人与没有使用过血清的人的患感冒
5、的可能性存在差异解：提出假设：感冒与是否使用该种血清没有关系由列联表中的数据，求得当成立时，的概率约为，我们有99%的把握认为：该种血清能起到预防感冒的作用 例2、为研究不同的给药方式（口服或注射）和药的效果（有效与无效）是否有关，进行了相应的抽样调查，调查结果如表所示根据所选择的193个病人的数据，能否作出药的效果与给药方式有关的结论？有效无效合计口服584098注射643195合计12271193分析：在口服的病人中，有的人有效；在注射的病人中，有的人有效从直观上来看，口服与注射的病人的用药效果的有效率有一定的差异，能否认为用药效果与用药方式一定有关呢？下面用独立性检验的方法加以说明解：提出假设：药的效果与给药方式没有关系由列联表中的数据，求得说明：如果观测值，那么就认为没有充分的证据显示“与有关系”，但也不能作出结论“成立”，即与没有关系2、练习：课本第91页中练习题（四）课堂小结：1、独立性检验的思想方法及一般步骤。2、卡方统计量公式。3、临界值。（五）、作业：课本P94页习题3-2中3、4联系地址：郑州市经五路66号河南电子音像出版社有限公司 邮编 450002 电话 400-688-1789第 4 页 共 4 页
