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外语课堂教学多模态语料库MCCT的创建.pdf

上传人:高**** 文档编号:1036850 上传时间:2024-06-04 格式:PDF 页数:3 大小:307.66KB
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资源描述

1、外语课堂教学多模态语料库 MCCT 的创建打开文本图片集摘要:教育信息化 2.0 时代,利用多模态语料库语言学方法,通过语料库建设及其数据挖掘进行教学音视频流反思,已成为课堂教学和教师发展研究的重要手段。在遵循语料库建设基本原则基础上,聚焦“教师自身发展”专门用途外语课堂教学多模态语料库MCCT 的创建,强调建库目的。与此同时,介绍建库过程,概述文字转写、语料切分与标注等具体做法,总结深加工后 MCCT 特点及其应用开发。目的是为高校教师利用多模态语料库方法进行教学、科研和自身发展提供理念思路、技术参考和典型样例。关键词:课堂教学;多模态语料库;教师自身发展;专门用途语料库;商务英语;切分与标

2、注中图分类号:H 319文献标志码:A文章编号:1009-895X(2019)01-0001-11DOI:10.13256/ki.jusst.sse.2019.01.001Constructing Foreign Language Multimodal Corpus ofClassroom Teaching(MCCT)LI Yuxiang(School of Foreign Languages,Tongji University,Shanghai 200092,China)Abstract:The era of education informationization 2.0 highligh

3、ts the multimodalcorpus linguistic approach of corpus constructing and relevant datamining inclassroom teaching and teacher development research.This paper focuses on theconstruction of Foreign Language Multimodal Corpus of Classroom Teaching(MCCT)based on the basic corpus constructing principles,em

4、phasizing thespecific purpose of“teacher selfdevelopment”.In order to provide theconceptual framework,technological parameters,and a typical example forclassroom teaching and teacher selfdevelopment research using multimodalcorpus linguistic approach,this paper covers MCCT research aim,theconstructi

5、on process,detailed transcription procedures,data segmentation andannotation,as well as the specific features and future applications of theprocessed MCCT.Keywords:classroom teaching;multimodal corpus;teacher selfdevelopment;specializedcorpus;business English;segmentation and annotation當今“互联网+”环境下,计

6、算机软硬件技术,特别是人工智能、大数据、区块链等技术发展迅猛,教育信息化快速步入 2.0 新时代,高校师生不仅要增强信息技术应用能力,更要提升信息素养,让信息化理念、认识、思维方式和行动方法“内化于心,外化于行”1。教育信息化 2.0 时代,“数据”的基础性和重要性日益突显,数据建设、数据思维、数据挖掘成为高校教师教学、科研、管理和自身发展必须掌握的基本信息素养的重要内容。利用语料库语言学方法,通过课堂教学语料库建设、语料切分标注和数据挖掘,对课堂教学音视频流进行反思,已成为信息时代高校教师教学、科研和自身发展的重要方法。如何以课堂教学音视频流为原始语料,进行课堂教学多模态语料库建设,也成为一

7、项十分紧迫的任务。本文主要探讨“教师自身发展”专门用途外语课堂教学多模态语料库(MultimodalCorpus of Classroom Teaching,简称 MCCT)的创建,聚焦语料库创建过程中的技术参数,包括建库目的、原始语料采集、样本选取、语料元信息、语料预处理、语料切分与标注规范、具体标注顺序,并简述深加工后语料库特点及其应用开发,旨在为高校教师利用多模态语料库方法进行教学、科研和自身发展提供理念思路、技术参考和典型样例。一、文献综述教学音视频流相关研究表明,教学音视频流分析能够促进教师教学反思,利用教学音视频流进行教学反思已成为教师改进教学的有效反馈策略,推动了教学改革和教师发展研究2-5。随着音视频流在教师教育和职业发展中应用研究的指数增长6,发现音视频流标注(video annotation)方法对教师进行复杂自身教学视频流分析和反思具有巨大指导作用5,7-8;但教师专业见解的提升,需建构和分享基于音视频流证据的良好教学方法和实践的论点,而这些论点可以通过音视频流分析工具,如 Studio Code,ELAN 等来获得7,9。可见,利用教学音视频流分析进行课堂教学反思,促进教师教育和职业发展的应用实践和理论研究,急需多模态语料库语言学研究方法的指导。

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