1、地理国情监测的多源地理测绘信息整合刘坤摘 要：在信息技术的支持下，我国在 2012 年推出了地理国情监测云平台，利用“3S”技术实现对目标区域各类地理信息的动态获取和实施监测。由于这些地理信息的获取手段、存储格式等不尽相同，如何實现多源地理测绘信息的整合利用，成为了现阶段急需要解决的问题。本文提出的一种基于 FME 的多远地理测绘信息整合系统，具有存储空间大、读写速度快、转换效率高等应用优势，本文结合 FME 方案的运作流程，分别从数据获取、预处理、专项整合等方面，就其中的技术要点进行了简要分析。关键词：地理国情监测;遥感数据;预处理;FME 方案一、地理国情监测的主要任务在城镇化发展中，利用
2、地理国情监测可以全面获取植被、河湖、交通、城镇等地理信息，在此基础上分析地域差异、变化趋势、分布特征，并绘制出地形图或生成研究报告，为城乡规划设计、土地资源利用、生态环境保护等工作的开展提供重要参考。根据使用需求、适用范围的不同，地理国情监测的指标、内容也存在一定的差距。以某开发区为例，地理国情监测的主要内容如表 1 所示。二、多源地理测绘信息的整合路径现阶段可用于多源地理测绘信息整合的软件系统有 ArcGIS、FME 等若干种。从实际应用效果来看，各类软件均有自身的优势与不足。仅从“数据转换”功能方面来看，FME 可以支持 200 余种不同格式的数据进行灵活、精确的转换，在多源地理测绘信息的
3、处理上优势明显。1、数据的获取在 FME 方案中，数据的获取既是第一步，也是至关重要的一步。获取的数据是否完整、真实、全面，将会对之后数据的处理、利用以及图形的绘制产生直接影响。FME 系统中数据来源主要分为三个模块，分别是遥感卫星提供的遥感数据，从有关部门获取的人口密度、交通网络等专题数据，以及基础地理信息数据。2、数据预处理由于上述数据在来源、内容等方面有较大的不同，因此数据格式也是千差万别，无法直接整合利用。数据预处理环节的主要任务，就是针对各类数据进行初步处理，转化为统一的格式，消除数据壁垒后才可以进行深度整合与共享利用。预处理的方法主要有数据筛查、数据拼接、格式转换、范围统一等。除了
4、数据格式转化外，对于遥感影像资料进行预处理时，还需要结合图像的分辨率进行筛选，分辨率过低、画面模糊的，由于利用价值较低，可以在预处理环节直接删除。经过预处理环节后，所有的数据统一保存为 dwg 或 shp格式。3、数据深度处理与提取利用 FME 在绘制行政界线时，偶尔会出现跳绘、断绘的情况，为了保证行政界线的连续性，需要注意以下几点：利用 dwg 文件中的数据完成行政界线主体框架的绘制，然后针对不连贯的地方，进行连接处理，将整个轮廓补齐。连接段的走向需要与行政界线的走向尽量保持一致，同时做好文字注释。后期随着数据的动态更新，行政界线也要做出相应的微调。最后通过整合技术的构面、属性挂靠处理等获得
5、行政区、境界等数据信息。在建成区数据处理与提取时，首先要明确建成区的范围，然后在该范围以内，对区域布置特征、城市用地信息等进行提取。其中利用价值较高的数据主要包括：城市面积大于原设区域的居民地面区域;该区域内各个道路及道路两侧一定范围内的地面信息;区域范围内的河流、湖泊以及植被覆盖区域的地理信息。将上述数据提取出来，单独建立一个“建成区”文件夹进行数据存放。除了上述两种数据外，其他的还有路网数据、典型城市用地分类数据等，也都需要按照相关要求和流程，完成数据提取。4、数据归类与专项整合将相同类型的数据进行专项整合，例如基础地理信息数据和遥感数据中，均包含了“典型城市用地数据”、“建成区数据”，这
6、两项数据可以进行合并;而基础地理信息数据和专题数据中，均包含了“路网数据”，也可以进行合并。在完成数据分类和专项整合后，可以使用 FME 软件系统，调动这些数据建立空间匹配模型。对于不同类别的数据，采取不同的处理措施：（1）点状统计数据，参照地理编码将点状统计数据进行空间组合，进一步丰富空间匹配模型的丰富度;（2）专题空间数据，将坐标数据的精确度进行统一调整，并提供统一的要素编码，方便数据的集中管理和调用;（3）行政区划数据，按照市、区、镇三级行政区划，实现数据的整合。5、数据入库存储完成上述处理后，将专项数据存储到数据库内。FME 系统的数据库中，划分为三个子模块，分别是本地数据库、监测数据
7、库和专题数据库，分别用于存储不同类型的专题数据。所有数据均按照 gdb 格式进行统一存储，方便后期根据使用需求随时调用，保证该数据库内所有的信息都能够共享利用。三、多源地理测绘信息整合利用的优化建议在多源地理测绘信息整合中，数据获取渠道较多，但是也面临着数据格式不统一、数据缺乏时效性等问题，这种情况下地理信息的利用价值较低，甚至会导致最终绘制出来的图像，或是统计分析结果失准。因此，基于地理国情监测的多源地理测绘信息整合，必须要重点关注数据本身的质量。今后在进行数据收集时，要着重从时效性与真实性上进行优化，尽量做到数据的同步传递，缩小时间差。以专题数据中的道路信息为例，要求所得数据与道路实际情况
8、高度匹配。还有就是增强系统的兼容性和流畅度。以 FME 系统为例，通过技术优化提高数据预处理效率，并保证影像预处理、空间化处理后的数据，能够保证兼容，提高数据共享利用率。结语：FME 多源地理测绘信息整合系统可以实现对各类数据的处理、提取、分类和存储，为下一步的地理国情监测提供了细致、全面、实时的信息参考，成为现阶段城镇化进程监测、城乡用地规划等工作的一种重要辅助工具。从应用效果来看，FME 系统可以实现对海量、多源数据的快速处理和深度融合，既减轻了人工压力，又提高了数据参考价值。今后还需要在数据获取时效性、系统模块兼容性方面继续做好优化，进而为我国地理国情监测事业发展提供技术支持。参考文献：1戴腾，张亮，陈清平，etal.多源空间数据整合在“数字城市”中的实现J.地理空间信息，2013（03）：11+33-35.2宋晓红，张立朝，禄丰年，etal.地理国情普查中多源异构数据整合研究J.测绘通报，2014（9）：104-107.
