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-全部- 人教/中图版(2019) 浙教版(2019) 粤教版(2019) 教科版(2019) 沪科版(2019) 华东师大版（2020） 人教版 中图版 浙教版(2017) 浙教版 粤教版 教科版 沪科版 华东师大版

-全部- 必修1 数据与计算 必修2 信息系统与社会 选修1 数据与数据结构 选修2 网络基础 选修3 数据管理与分析 选修4 人工智能初步 选修5 三维设计与创意 选修6 开源硬件项目设计

-全部- 第一章 人工智能概述 第二章 人工智能基础算法及应用 第三章 机器学习与人工智能的核心算法 第四章 人工智能应用系统开发 第五章 人工智能系统的安全 综合复习与评价

-全部- 项目范例 剖析垃圾邮件智能分类系统 3.1 机器学习概述 3.2 贝叶斯分类器 3.3 聚类 3.4 决策树 3.5 人工神经网络 本章综合与测试

-全部- 3.3.1 系统聚类算法 3.3.2 K-Means聚类算法 3.3.3 K-Means聚类算法的应用