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2、and Country Calendar，价值6.50英镑，你通过直接借记方式付款或是预付2或3年的订阅即可获得英国国内免费送货上门不要错过你最喜欢的杂志容易订阅浏览网址：电话：0800 0740188（英国固定电话免费），说明CRSEV条款和条件：1英镑的订阅仅限英国境内使用直接借记方式付款。第一季度1英镑，之后每季度5英镑。（第二年每季度5英镑）海外直接借记，费用为第一季度1.20英镑，之后每季度7英镑。（第二年28英镑）BEmory Jensen是一名10岁的四年级学生，当穿梭在一场艺术展时，她用手指划过一面挂满艺术品的墙。她难以置信地说道：“在其他地方这会让我陷入困境，或者被赶出去。”
3、但是有视觉障碍的Emory没有被赶出去，因为她不是在一个典型的艺术馆里，而是置身于一次名为“dreamscapes”的完全身临其境的艺术体验中，作为学生实地考察旅行的一部分，旨在帮助向盲人学生阐述艺术。“我们都可以感觉到，而不仅仅是我们只能看的东西。”她继续说。“这太棒了。这种体验就像在爱丽丝梦游仙境中那样。”这位学生还说她想和她的堂妹一起再来一次，她的堂妹患有同样的问题。盲校项目的负责人Kate Borg说：“这些学生中的大多数可能从来没有去过艺术馆或真正去体验过艺术是什么。”艺术通常专注于视觉效果，但“dreamscapes”旨在实现更多。视觉，触觉和气味以及情感都是其中的重要部分。它在所
4、展示的艺术品中使用不同的声音，气味和物质，使人们穿越在具有不同主题的空间。 看着孩子们体验艺术给一些工作人员留下了深刻的印象。“我抑制不住自己的眼泪，”“dreamscapes”经理Andrea Silva说。“我从未见过游客对艺术如此感兴趣和好奇。我们希望所有人，特别是孩子们能使用它。”Borg说接触艺术至关重要。“我们查阅了一项又一项谈论创造力和艺术对儿童的发展和成长至关重要的研究。”她说。“而且仅仅因为一个孩子是盲人或视力障碍并不意味着他们不应该拥有相同的机会。他们绝对需要接近艺术，我们必须更有创造力才能确保我们提供这样的机会。”C开车上下班的人都知道交通堵塞是生活中不可避免的一部分。但
5、并非只有人类这样。蚂蚁也往返于它们的巢穴和食物来源之间。蚂蚁群体的生存依赖于有效地这样做。对人类来说，汽车密度达到一定程度时，车流变慢，从而造成交通堵塞。亚利桑那州立大学的助理教授Motsch和他的同事们想知道蚂蚁是否也会遇到交通堵塞。因此，他们通过在阿根廷蚁群和一个食物来源之间建造不同宽度的桥梁来控制交通密度。然后他们就等着观察。但交通堵塞似乎从未发生过。蚂蚁从来没有在一个点停止过。它们总是设法避免了交通堵塞。当蚂蚁开始填满桥梁时，蚁流确实开始增加，然后保持在稳定状态。但蚁流从来没有慢下来，即使是在桥上几乎满是蚂蚁的时候。然后，研究人员进一步观察了每一个蚂蚁个体的行为是如何影响整个交通的。这
6、意味着在数千只不同的蚂蚁通过这座桥的时候，要小心翼翼地跟踪它们。Motsch和他的团队发现，当蚂蚁感觉到过度拥挤时，它们会调整速度，避免进入高密度区域，从而避免拥堵。蚂蚁还设法避免了在高密度地区发生碰撞，碰撞真的会使它们的速度减慢。蚂蚁能帮助我们人类解决交通问题吗？不太可能，Motsch说。这是因为当涉及尽快从A点到达B点时，人类司机会把自己的目标放在首位。为了给蚁群提供食物，蚂蚁必须更加合作。但这项研究可能有助于优化自动驾驶汽车的交通流量，因为自动驾驶汽车可以被设计得更像蚂蚁。D永远不要和机器人玩游戏如果可以的话，它会找到作弊的方法。由埃隆马斯克(Elon Musk)联合创办的位于旧金山的人
7、工智能实验室OpenAI的一个团队开发出了通过玩捉迷藏学会了合作的人工智能机器人。这些机器人还学会了如何使用基本的工具以及挑战物理定律可以帮助获胜。2019年4月，一个名为OpenAI Five的机器人团队在基于团队的电子游戏DOTA 2中击败了人类世界冠军。捉迷藏机器人使用类似的原理来学习，但更简单的游戏允许更多的创造性玩法。OpenAI的鲍恩贝克(Bowen Baker)和他的同事们想知道，OpenAI Five的团队互动，是否可以用来产出有朝一日可能对人类有用的技能。研究人员让他们的机器人在一个充满固定的墙壁和可移动的盒子的模拟环境中自由活动，让它们玩数百万次捉迷藏的团队游戏。每个机器人都有自己的世界观，彼此不能直接交流。起初，隐藏者只逃跑。然而，它们很快发现它们可以在环境中找到物体来隐藏自己。例如，它们了解到箱子可以用来堵住门口，建立简单的藏身之处。搜寻者认识到，它们可以移动一个斜坡，用它来爬过墙。这些机器人随后发现，团队合作是赢得比赛的最快方式。隐藏者也学会了刻意阻碍对手，比如在隐藏自己之前先隐藏斜坡，这样对手就不能用斜坡。贝克说：“一旦一个团队学会了一种新策略，这就会给另一个团队带来适应的压力。”贝克说，这些计谋表明，人工智能能够找到人类错过的解决方案。“也许它们甚至能够解决人类至今还不知道如何解决的问题。”然而，从线上的捉迷藏到真正的解决问题还有很长的路要走。
