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2018-2019学年高中数学北师大版选修1-2练习:课时跟踪检测(一) 回归分析 WORD版含解析.doc

上传人:高**** 文档编号:1246923 上传时间:2024-06-05 格式:DOC 页数:4 大小:77KB
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资源描述

1、课时跟踪检测(一)回归分析1已知两个有线性相关关系的变量的相关系数为 r,则r取下列何值时,两个变量的线性相关关系最强()A0.91B0.25C0.6 D0.86解析:选A在四个r值中,|0.91|最接近1,故此时,两个变量的线性相关关系最强2根据如下样本数据x345678y4.02.50.50.52.0 3.0 得到的回归方程为ybxa,则()Aa0,b0 Ba0,b0 Ca0 Da0,b0解析:选B由表中数据画出散点图,如图由散点图可知b0,选B. 3.设某大学的女生体重y(单位:kg)与身高x(单位:cm)具有线性相关关系,根据一组样本数据(xi,yi)(i1,2,n),用最小二乘法建立

2、的回归方程为y0.85x85.71,则下列结论中不正确的是()Ay与x具有正的线性相关关系B回归直线过样本点的中心(,)C若该大学某女生身高增加1 cm,则其体重约增加0.85 kgD若该大学某女生身高为170 cm,则可断定其体重必为58.79 kg解析:选D由于回归直线的斜率为正值,故y与x具有正的线性相关关系,选项A中的结论正确;回归直线过样本点的中心,选项B中的结论正确;根据回归直线斜率的意义易知选项C中的结论正确;由于回归分析得出的是估计值,故选项D中的结论不正确4为了解某社区居民的家庭年收入与年支出的关系,随机调查了该社区5户家庭,得到如下统计数据表:收入x(万元)8.28.610

3、.011.311.9支出y(万元)6.27.58.08.59.8根据上表可得回归直线方程ybxa,其中b0.76,ab.据此估计,该社区一户年收入为15万元家庭的年支出为()A11.4万元 B11.8万元C12.0万元 D12.2万元解析:选B由题意知,10,8,a80.76100.4,当x15时,y0.76150.411.8(万元)5在一组样本数据(x1,y1),(x2,y2),(xn,yn)(n2,x1,x2,xn不全相等)的散点图中,若所有样本点(xi,yi)(i1,2,n)都在直线yx1上,则这组样本数据的样本相关系数为_解析:根据样本相关系数的定义可知, 当所有样本点都在直线上时,

4、相关系数为1.答案:16某咖啡厅为了了解热饮的销售量y(个)与气温x()之间的关系,随机统计了某4天的销售量与气温,并制作了对照表:气温()1813101销售量(个)24343864由表中数据,得线性回归方程y2xa.当气温为4时,预测销售量约为_解析:(1813101)10,(24343864)40,40210a,a60,当x4时,y2(4)6068.答案:687某种产品的广告费用支出x与销售额y之间有如下的对应数据(单位:万元).x(万元)24568y(万元)3040605070(1)画出散点图;(2)求回归方程;(3)据此估计广告费用支出为10万元时,销售额y的值解:(1)作出散点图如下

5、图(2)由散点图可知,样本点近似地分布在一条直线附近,因此,x,y之间具有线性相关关系由表中的数据可知,(24568)5,(3040605070)50.所以b6.5,ab506.5517.5,因此线性回归方程为y17.56.5x.(3)x10时,y17.5106.582.5(万元)即当支出广告费用10万元时,销售额为82.5万元8某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价,将该产品按事先拟定的价格进行试销,得到如下数据:单价x(元)88.28.48.68.89销量y(件)908483807568(1)求回归直线方程ybxa,其中b20,ab;(2)预计在今后的销售中,销量与单价仍然服从(1)中的

6、关系,且该产品的成本是4元/件,为使工厂获得最大利润,该产品的单价应定为多少元?(利润销售收入成本)解:(1)(88.28.48.68.89)8.5,(908483807568)80,从而a2080208.5250, 故y20x250.(2)由题意知, 工厂获得利润z(x4)y20x2330x1 000202361.25,所以当x8.25时,zmax361.25(元)即当该产品的单价定为8.25元时,工厂获得最大利润9在钢铁碳含量对于电阻的效应研究中,得到如下数据表:碳含量x(%)0.100.300.400.550.700.800.9520 时电阻()1518192122.623.626求y与x的线性回归方程,并检验回归方程中的显著性解:由已知数据得i0.543,145.220.74,2.595,3 094.72,iyi85.45.b12.46,a20.7412.460.54313.97.线性回归方程为y13.9712.46x.下面利用相关系数检验是否显著iyi7 85.4570.54320.746.62,722.5957(0.543)20.531,723 094.727(20.74)283.687.r0.993.由于r接近于1,故钢铁碳含量对电阻的效应线性相关关系显著

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