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优化方案&高中同步测试卷&人教B数学选修2-3:高中同步测试卷(十) WORD版含答案.doc

上传人:高**** 文档编号:106665 上传时间:2024-05-25 格式:DOC 页数:12 大小:241KB
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资源描述

1、高中同步测试卷(十)第三章统计案例(B卷)【数学】说明:1本试卷分第卷(选择题)和第卷(非选择题)两部分,共4页2本次考试时间120分钟,满分150分第卷(选择题)一、选择题(本大题共10小题,每小题5分,共50分在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的)如果在犯错误的概率不超过0.05的前提下说事件A和B有关系,那么具体计算出的数据是( )A23.841B23.841C26.635D26.635提出统计假设H0,计算出2的值,则拒绝H0的是( )A26.635B22.63C20.725D21.832调查男女学生购买食品时,是否看出厂日期与性别有无关系,最有说明力的是( )A期望B方

2、差C正态分布D独立性检验下面是一个22列联表:y1y2合计x1a2173x222527合计b46100则表中a,b的值分别为( )A94,96B52,50C52,54D54,52考察棉花种子经过处理与得病之间的关系得到如下表数据种子处理种子未处理合计得病32101133不得病61213274合计93314407根据以上数据,则( )A种子经过处理跟是否生病有关B种子经过处理跟是否生病无关C种子是否经过处理决定是否生病D以上都是错误的若回归直线方程中的回归系数b0,则相关系数( )Ar1Br1Cr0D无法确定为了解儿子身高与其父亲身高的关系,随机抽取5对父子的身高数据如下:父亲身高x(cm)17

3、4176176176178儿子身高y(cm)175175176177177则y对x的线性回归方程为( )Ayx1Byx1Cyx88Dy176工人工资(元)与劳动生产率(千元)变化的回归方程为5080x,下列判断正确的是( )A劳动生产率为1000元时,工资为130元B劳动生产率提高1000元时,工资提高80元C劳动生产率提高1000元时,工资提高130元D当月工资210元时,劳动生产率为2000元某考察团对全国10大城市进行职工人均工资水平x(千元)与居民人均消费水平Y(千元)统计调查,Y与x具有相关关系,回归方程为0.66x1.562,若某城市居民人均消费水平为7.675千元,估计该城市人均

4、消费额占人均工资收入的百分比约为( )A83%B72%C67%D66%某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表:广告费用x(万元)4235销售额y(万元)49263954根据上表可得回归方程x中的为9.4,据此模型预报广告费用为6万元时销售额为( )A63.6万元B65.5万元C67.7万元D72.0万元题号12345678910答案第卷(非选择题)二、填空题(本大题共5小题,每小题5分,共25分把答案填在题中横线上)为了了解高中生是否喜欢上体育课与性别之间的关系,在某校随机调查了一些学生情况,具体数据如下表:喜欢不喜欢男208女715假设是否喜欢上体育课与性别无关,根据表中的数据,可以得

5、到27.782.因为26.635,所以判定是否喜欢上体育课与性别有关系,那么这种判断出错的可能性为_某卫生机构对366人进行健康体检,有阳性家族史者糖尿病发病的有16例,不发病的有93例,阴性家族史者糖尿病发病的有17例,不发病的有240例,则有_的把握认为糖尿病患者与遗传有关系调查者通过随机询问72名男女中学生喜欢文科还是理科,得到如下列联表(单位:名):性别与喜欢文科还是理科列联表喜欢文科喜欢理科合计男生82836女生201636合计284472估计中学生的性别和喜欢文科还是理科_关系(填“有”或“没有”)某单位为了了解用电量y度与气温x 之间的关系,随机统计了某4天的用电量与当天气温,并

6、制作了对照表:气温()1813101用电量(度)24343864由表中数据得线性回归方程bxa中b2,预测当气温为4 时,用电量的度数约为_某数学老师身高176 cm,他爷爷、父亲和儿子的身高分别是173 cm、170 cm和182 cm.因儿子的身高与父亲的身高有关,该老师用线性回归分析的方法预测他孙子的身高为_cm.三、解答题(本大题共6小题,共75分解答应写出必要的文字说明、证明过程或演算步骤)(本小题满分12分)在一次恶劣气候的飞行航程中调查男女乘客在机上晕机的情况,共调查了89位乘客,其中男乘客有24人晕机,31人不晕机;女乘客有8人晕机,26人不晕机根据此材料您是否认为在恶劣气候飞

7、行中,男人比女人更容易晕机?(本小题满分12分)巴西医生马廷思收集犯有各种贪污、受贿罪的官员和廉洁官员寿命的调查资料:500名贪官中有348人的寿命小于平均寿命,152人的寿命大于或等于平均寿命;590名廉洁的官员中有93人的寿命小于平均寿命,497人的寿命大于或等于平均寿命这里,平均寿命是指“当地人均寿命”试分析官员在经济上是否清白与他们寿命的长短之间是否独立?(本小题满分12分)有两个变量x与y,其一组观测值如下面的22列联表所示:y1y2合计x1a20a20x215a30a45合计155065其中a,15a均为大于5的整数,则a取何值时,有95%的把握认为x与y之间有关系?(本小题满分1

8、2分)一个工厂在某年里每月产品的总成本y(万元)与该月产量x(万件)之间有如下一组对应数据:x(万件)1.081.121.191.281.361.48y(万元)2.252.372.402.552.642.75x(万件)1.591.681.801.871.982.07y(万元)2.923.033.143.263.363.50(1)画出散点图;(2)求月总成本y对月产量x的回归直线方程(本小题满分13分)为研究物体质量x(单位:克)对弹簧长度y(单位:厘米)的影响,对挂有不同质量的物体的6根弹簧(弹簧的弹性系数是相同的)的长度进行测量,数据如下表:x(克)468101214y(厘米)6.37.17

9、.98.99.910.8(1)画出散点图;(2)对x,y两个变量进行相关性检验;(3)求y对x的回归直线方程(本小题满分14分)一台机器由于使用时间较长(但还可以使用),按它不同的转速生产出来的某机械零件有一些会有缺点,每小时生产有缺点零件的多少随机器运转的速度而变化,下表为抽样试验结果:转速x(转/秒)1614128每小时生产有缺点零件数Y(件)11985(1)对变量Y与x进行相关性检验;(2)如果Y与x有线性相关关系,求回归直线方程;(3)若实际生产中,允许每小时的产品中有缺点的零件最多为10个,机器的运转速度应控制在什么范围内?参考答案与解析导学号22400190【解析】选A.比较2的值

10、与临界值的大小,P(23.841)0.05.导学号22400191【解析】选A.2的大小可以决定是否拒绝原来的统计假设H0,若2的值较大,就拒绝H0,即拒绝两个分类变量无关导学号22400192【解析】选D.判断两个事件是否相关时,常用独立性检验导学号22400193【解析】选C.a2173,a732152.又a2b,b52254.导学号22400194【解析】选B.20.16413.841,故种子是否经过处理与生病无关导学号22400195【解析】选C.导学号22400196【解析】选C.由回归方程bxa过点(,)可以知道线性回归方程为yx88.导学号22400197【解析】选B.5080x

11、是工人工资()与劳动生产率(x)的回归方程,所以2180(x2x1),当x2x11(千元)时,2180(元)导学号22400198【解析】选A.将y7.675代入回归方程,可计算得x9.26,所以该城市人均消费额占人均工资收入的百分比约为7.6759.260.83,即约为83%.导学号22400199【解析】选B.3.5,42.又x必过(,),423.59.4,9.1.线性回归方程为9.4x9.1.当x6时,9.469.165.5(万元)导学号22400200【解析】因为26.635所以我们有99%的把握认为喜欢上体育课与性别有关系,从而判断出错的可能性为1%.【答案】1%导学号2240020

12、1【解析】列出22列联表:发病不发病合计阳性家族史1693109阴性家族史17240257合计33333366所以随机变量2的值为:26.0673.841.所以有95%的把握认为糖尿病患者与遗传有关【答案】95%导学号22400202【解析】28.4166.635.故我们有99%的把握认为中学生的性别和喜欢文科还是理科有关系【答案】有导学号22400203【解析】由回归方程bxa过点(,),可以得到a60,则回归方程2x60,当x4时,y68.【答案】68导学号22400204【解析】儿子和父亲的身高可列表如下:父亲身高173170176儿子身高170176182设回归直线方程b,由表中的三组

13、数据可求得1,故1761733,故回归直线方程为3x,将x182代入得孙子的身高为185 cm.【答案】185导学号22400205【解】由已知数据制成如下列联表:晕机不晕机合计男人243155女人82634合计325789根据表中数据得23.689.由于3.6896.635,所以我们有99%的把握说官员在经济上是否清白与他们寿命的长短之间有关系,即在经济上不清白的官员易过早死亡导学号22400207【解】查表可知,要使有95%的把握认为x与y之间有关系,则23.841,而2.由23.841得a7.688或a5且15a5,aZ,即a8,9,故a为8或9时,有95%的把握认为x与y之间有关系导学

14、号22400208【解】(1)散点图如图所示(2)经计算可得,2.8475,故所求的回归直线方程为1.216x0.973.导学号22400209【解】(1)散点图如图所示(2)经计算可得9,8.483,因为|r|r0.05且与1非常接近,所以说明y与x之间具有很强的线性相关关系0.995.查临界值表:422的r0.050.950.因为rr0.05,所以Y与x有线性相关关系(2)由(1)可知Y与x有线性相关关系,所以,0.7286,8.250.728612.50.8575.所以Y对x的回归直线方程为0.7286x0.8575.(3)要使10,即0.7286x0.857510,则x14.9019.所以机器的转速应控制在15转/秒以下

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