1、干部教育培训大数据管理分析平台建设初探田萌摘要：大数据应用已日渐成熟，在各行各业发挥着极大作用。本文通过分析干部教育培训工作的现状和未来发展需求，提出建设干部教育培训大数据管理分析平台建设的构想，确立了功能模型，并对数据标准和整体架构设计进行了论述。关键词：干部教育培训;大数据;管理分析;数据标准Abstract：Big data applications have matured and played a huge role in variousindustries.This paper analyzes the current status and futuredevelopment ne
2、eds of cadre education and training，proposes theconcept of building a big data management and analysis platform forcadre education and training，establishes a functional model，anddiscusses data standards and overall architecture design.Key words：cadre education and training;big data;management analys
3、is;datastandards1概述干部教育培训是提升干部政治素养和业务能力主要途径，多年来国家一直重视干部教育培训工作，投入了大量的财力物力优化干部教学培训环境和资源，干部培训机构基础设施有了不同层次的提升，信息化管理也在培训工作中起到了较大的作用。但随着培训形势任务和需求的变化，原有的信息化管理方式已无法满足现在培训的需求。同时在培训工作中，还面临着培训针对性不强，重审时效性不够、决策科学性不高等问题，还不能实现调训、参训、培训的互联互通、信息完全共享，因此很难在此基础上建立干部教育培训统一的一人一档，也就无法实现对干部的精准施训。干部教育培训工作条例第二十七条提出：充分运用现代信息技术
4、，完善网络培训制度，建立兼容、开放、共享、规范的干部网络培训体系。提高干部教育培训教学和管理信息化水平，用好大数据、“互联网+”等技术手段。为进一步做好干部教育培训工作，服务于人才培养，结合中组部干教局提出的推进全国干部教育培训工作信息管理系统升级改造和加强数据维护的工作要求，在广泛调研的基础上，开展干部教育培训大数据管理分析平台项目建设的研究十分必要。2需求分析2.1 现状分析干部教育培训大数据主要是指干部参加教育培训而产生的包括培训内容、培训行为、培训成果评估等在内一些数据的集合。培训大数据的建设中，数据标准的建立是解决当前培训遇到的难题，提高培训教学和管理水平的关键。当前，线上、线下培训
5、方式类型多样，参训单位、参训人员岗位情况不一，涉及跨部门、跨单位间协作，无论是线下实体培训还是线上网络培训规模巨大，数据庞杂，加之相互信息不通，使得培训信息管理工作面临巨大挑战，阻碍了对培训工作的有效管理。数据的价值在于去挖掘、分析、使用，培训大数据标准的制定可以通过标准规范建立，实现所有的培训机构数据通集成统一，有利于科学的制定干部教育培训计划，促进共享、规范的培训体系的建立。干部教育培训大数据集成应用可以对特定的時间空间内即某一时刻某一培训的历史数据分析，结合实际情况制定针对性的培训计划;也能对参训学员的基本情况、培训内容、培训过程、培训结果、培训评估进行分析。培训管理部门通过大数据分析根
6、据学员的参训情况与知识储备等信息更加精准组织调训;承训机构根据平台化数据，规划、调整培训项目，优化课程设计、教学管理等一系列活动，提高培训供给质量，将培训供给与组织需求和岗位需求进行对接，为实现干部教育培训精准化提供有力支撑。干部教育培训大数据的建设，是实现干部大数据集成应用的重要环节。随着信息化的发展，未来培训信息的数据化将成为发展的必然趋势。培训是干部成长、学习、进步的重要手段，其培训的数据是干部组织部门、培训管理部门了解干部的重要参考，也是干部增强自我认识的重要根据。制定培训大数据的标准不仅是大数据的集成的必然要求，也为其他干部数据的标准制定及运用提供重要参照。2.2 建设目标分析干部教
7、育培训大数据管理分析平台的建设目标应该紧紧围绕着“调”、训”、“用”相结合，即可以让培训管理部门、参训单位、培训机构内不同角色的用户在一个统一的平台上实现“组织调训”、“干部参训”、“机构培训”、“数据利用”，以此实现干部教育培训的全周期闭环管理。通过制定统一的干部教育培训标准，将来自跨单位、跨部门的数据融合统一，打通与承训单位教务系统的数据交换接口，将开班信息、学员信息等基础信息送过去，同时将教学资源信息、班次的教学计划、教学评估、学员考勤、考核成绩、培训费用等信息取回来，加上通过统一的培训系统接口，形成培训的“一人一档”。而这些数据可以融入到“干部人事大数据”的框架体系中，与其中的干部人事
8、基础信息、干部选拔任用和干部考核等数据再次结合，组成更为丰富的数据集合，以供本平台用户、外部接入系统使用。而通过利用“干部教育培训大数据”生成纵向干部培训能力图谱和各条线、各层级、不同类别的横向干部培训能力图谱;再结合分析干部教育资源相对于培训要求的差距，分析培训和干部选拔使用之间的关联情况（比如完成培训情况、参训内容、班次类别等与干部提拔任用之间的关系），分析师资队伍建设、培训班师资情况和培训满意度之间的关系等，实现干部教育的“精准培训”。2.3 业务功能分析制定一套干部教育培训的统一标准，标准应不仅涵盖培训中关于干部学习档案、学习行为、学习效果、学习反馈等重要定义，而且应具备较强的通用性、
9、适应性，可以匹配到各承训机构的培训场景中。而对于培训大数据平台的规范标准，应充分考虑到各参训单位之间的差异性和共通性，突出培训管理部门、参训单位、承训机构关注的业务重点，使其能够在统一的平台上高效、有序地协同工作。数据交换接口定义时需要增加授权控制和数据加密传输，保证数据和平台的安全稳定。同时对各级各类数据提出规范标准，保证数据的统一性、融合性和时效性。融合两类数据，从两类数据中抽象出公共的部分作为数据的主干，差异的部分作为数据的补充，尽可能地将数据设置达到最优。充分考虑两类数据的不同来源、应用场景和整合方式，为数据处理和数据利用保留充分的设计空间，特别是对于作为大数据分析使用的关键性指标，需
10、要做到格式统一、内容统一。数据整合时，应包含来自于组织调训、网络培训、单位自主培训等不同培训形式的干部教育培训数据，以此做到数据的完整性。提供三类服务，就是要服务好三类人群：即培训管理部门的用户、参训单位的用户、承训机构的用户，让每一类用户人群都能得到有针对性的、有价值的服务，让其关注的数据及内容以最直观的形式展现。建立以干部参训和机构培训为引导，以组织调训、干部参训、机构培训闭环管理为核心，以跨部门、跨业务融合协同为重点，以“精准培训”为服务宗旨，并为其提供培训情况、知识储备度、能力模型等数据服务。建设四套系统，干部教育培训大数据管理分析平台包含干部教育培训门户、培训管理系统、干部教育培训大
11、数据中心、大数据基础平台在内的四套子系统。四套系统之间保持着数据的共享和联通，分别在不同的领域共同支撑整个平台的运行，可以说是密不可分的。系统平台应该具有较强的信息共享能力，有较强的安全保密机制，使用方便，用户界面清晰，操作层次分明，适合干部教育培训工作人员、相关领导操作使用。在干部教育培训门户中主要负责教育培训数据的产生、教育培训工作的协同和统计分析呈现，同时需要考虑底层数据的共享，门户不同角色的功能侧重点。为管理人员提供统一的待办入口、消息提醒、预警设置、精确查询、智能匹配等实用管理功能;为领导提供宏观的统计分析与趋势分析功能。在培训管理系统中主要完成平台的基础数据管理、各类规则设置、培训
12、情况的监控和分析。其中的规则设置需要体现出对于干部教育培训的控制，还需提供归口、行业、岗位的能力模型设置，为“精准培训”提供管理依据。干部教育培训大数据中心是干部大数据的重要组成部分，将各类跨部门、跨单位的教育培训数据打通关联融合起来，对内对外提供数据服务。从干部学档、学习行为、教学培训及教学资源等多个层面抓取干部教育培训的数据。数据交换接口通过打通培训机构的教务系统，加快信息传输的速率，同时也可以提高数据传输的统一性、准确度。大数据基础平台除了作为底层平台，还需要提供各类服务组件以及数据加工处理、挖掘分析、图形样式设置等功能，为干部教育培训门户、培训管理系统、干部教育培训大数据中心提供技术支
13、撑和数据加工处理、图形展示的引擎。并且需要考虑在大数据量、复杂关系的条件下，可以快速过滤汇总得到用户想要的数据。3数据标准规范3.1 干部培训的一户一档标准干部教育培训的一户一档主要有以下几类标准：学习档案的标准：干部基本信息、学时信息、调训班（包括线上、线下）、在职自学、学习课程、学习成绩、考勤记录等信息的格式定义、获取方式、内容管理、更新维护、数据质量控制、数据版本管理。学习行为的标准：干部培训中考勤记录、一卡通消费记录、学员阅览、课程选学、住宿餐饮等信息的格式定义、内容管理、获取方式、质量控制、更新维护、数据版本管理。学习效果的标准：关于干部知识储备度、能力图谱中指标项的规则定义和标准，
14、包括对干部所在职级学时要求的定义标准、归口具备能力的定义标准、行业具备能力的定义标准、岗位具备能力的定义标准。学习反馈的标准：定义培训中学习反馈维度的标准，主要是对于教学质量的评估反馈标准。定义学习反馈指标的层级、取值类型、指标项分类等标准。3.2 培训大数据平台的规范标准培训大数据管理分析平台主要有以下几类规范标准：平台运维标准：定义平台各类角色的工作职责和范围，定义功能模块对应的流程节点及节点上的操作步骤。制定平台底层业务支撑系统的管理方法、对于数据管理中的监督管控机制以及平台初始化的操作步骤。平台接入标准：需制定培训大数据的共享交换、接入标准，主要包括：制定平台接口的数据模型、安全策略、
15、异常处理规则。数据资源目录标准规范。主要用于对数据资源的分类、描述和管理，达到管理数据、了解数据和获取数据的目的，从而使数据信息共享成为可能。数据交换与应用服务模式规范。应用 XML/JSON，根据数据交换、服务的功能需求，提出交换的模式、共享服务协议、转换格式与规则、连续快速传输的标准。数据交换与共享管理办法。主要包括数据共享方式、权限控制机制和数据同步等标准与规范，描述数据共享遵循的共享机制和管理办法。平台字典库：对于平台各使用单位的编号规范包括与各接入系统的编号规范，做到统一而有序，并预留足够的增加空间。制订共享数据中主键数据的编号规范，如统一资源库的各类编号规范、干部教育培训元数据的编
16、号规范、各类可以枚举的类型规范等。应急响应预案：定义网络与信息安全事件发生后的事件分级，并针对不同的分级制定相应的处理步骤和处理方法。并且建立信息上报、事后报告总结的制度。3.3 培训大数据平台的技术标准培训大数据管理分析平台主要有以下几类技术标准：接口标准：培训大数据中心提供多种数据处理与交换的手段，采用 C/S 与 B/S 相结合的接口模式，应用用户可根据系统建设状况灵活选择数据处理与交换的方式。数据中心数据交换的几种形式：专用于数据交换的系统数据接口，是除手工录入以外的外部数据进入系统的唯一通道，在本项目中系统提供必要的 API 函数供外部系统调用，通过这些 API函数可以访问数据中心中
17、的共享发布数据，也可以将数据写入到数据中心中。数据接口提供两种方式实现外部系统数据与数据中心双向交互：通过数据文件交换，将外部各系统的数据格式进行转换生成转统一格式的数据文件，通过建立系统数据接口将数据导入系统中。通过开发专用的程序来使外部系统数据进入系统。基于 API 交互的数据接口实现方案在数据源一端开发数据发送方程序，先从系统中将数据提取出来，经清洗和转换形成接口 API 方法的參数约定的结构，再由数据发送方程序调用目的系统的 API 方法，将数据以参数形式传递到调用的方法中，最后由这些 API 方法将数据导入到目的系统中。基于消息机制的数据接口实现方案。消息系统可以进行未耦合的、分开的
18、应用程序之间可靠地异步通信。在多应用系统运行环境下，需要一种异步的，非阻塞的消息传递。系统支持通过固定格式文件导入导出。至少需要支持 MSWORD、MSEXCEL、PDF、XML、文本文件以及数据库导出文件的处理方案，支持相关数据的导入导出处理，提供简单的数据沟通方式，方便建立库表之间的数据关系以及历史数据的相关处理等。4系统架构干部教育培训大数据管理分析平台总体架构如图 1 所示。展示层：为 3 类用户群体（培训管理部门用户、参训单位用户、承训机构用户）提供统一的门户入口，以此为入口展开培训相关工作。应用层：通过利用平臺层提供的各类服务组件、底层业务支撑系统实现本次建设的培训管理、学档管理、
19、资讯推送、统计分析、综合查询等功能应用。通过数据交换接口集成接入外部应用系统。平台层：平台层作为整个平台的技术支撑平台，需要提供以下基础服务：业务支撑及协同系统、资源体系管理系统、数据检索系统、数据共享交换系统、数据分析系统、数据加工处理系统、数据资源整合系统、数据挖掘系统、数据云服务系统。存储层：数据中心的数据资源存储根据数据整合、共享、开发、应用不同的功能和各类用户的不同需要，进行规范化规划和存储，分为元数据库、原始库、基础库、综合应用库、主题库、共享发布库。采用灵活、高效的信息资源采集手段，实现包括来自跨单位、跨部门、跨行业的原始数据的集中汇聚;借助信息资源管理手段，发挥数据集中效能;通
20、过信息资源共享，实现信息资源的集约化共享。数据层：对数据资源进行元数据规范、数据目标指标整理，形成干部教育培训大数据目录体系。资源体系管理系统以元数据管理为主线，配套以名录库管理、数据资源管理功能，形成较完整的元数据配置、名录数据管理、数据和服务目录索引体系，实现对数据资源的有序管理，是数据资源开发利用的基础支撑。数据资源的范围包括：干部大数据、干部教育培训大数据以及一些非机构化数据。基础层：统一的云计算基础实施包括提供服务器、云存储、网络、安全、操作系统、中间件以及配套的云管理平台软件等，为项目建设提供底层 IaaS 支撑。保障层：保障层包含给与平台规范、稳定运行、安全保障支撑的标准规范体系
21、、运维服务体系、信息安全体系。5结束语随着大数据技术应用的发展和成熟，大数据的管理和分析已成为管理和决策不可或缺的参谋。近年来，干部教育培训需求日渐增加，要求日渐提高，为培训管理部门、参训单位和承训机构带来了新的挑战，大数据应用于培训管理工作已是必然，未来还需要将大数据应用与人工智能技术深度融合，为干部教育培训工作提供更加高效、智能的技术保障。参考文献：1程淑琴，倪东辉.大数据视野下的干部培训教学质量提升与管理创新J.安徽行政学院学报，2017，8（02）：109-112.2孙腊梅.论大数据时代干部培训的变革J.云南社会主义学院学报，2015（01）：143-145.3程敏，邹阳.党校信息化建设初探J.中共南昌市委党校学报，2011（5）：63-65.4赵汝周，赵刚.重视大数据在干部培训中的运用N.学习时报，2015-04-20.
