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2013版高中全程复习方略配套课件:选修4-2.3变换的不变量与矩阵的特征向量(数学理.ppt

上传人:a**** 文档编号:982795 上传时间:2025-12-21 格式:PPT 页数:35 大小:1.81MB
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资源描述

1、第三节变换的不变量与矩阵的特征向量三年1考高考指数:1.掌握矩阵特征值与特征向量的定义,理解特征向量的意义.2.会求22矩阵的特征值与特征向量(只要求特征值是两个不同实数的情形).3.利用矩阵A的特征值、特征向量给出An简单的表示,并能用它来解决问题.1.求22矩阵的特征值、特征向量,利用矩阵的特征值、特征向量求An,是高考热点.2.以解答题形式出现,属中档题.1.矩阵的特征值、特征向量的相关概念非零向量被变换A变到自己的倍向量_,称0为A的特征值,称为A的属于特征值0的特征向量,非零倍向量_也是属于同一个特征值0的特征向量.【即时应用】(1)属于特征值0的特征向量是否唯一?提示:不唯一,若是

2、矩阵A的属于特征值0的一个特征向量,则对任意的非零常数k,k 也是矩阵A的属于特征值0的特征向量,所以不唯一.(2)属于特征值0的特征向量间是什么关系?提示:属于特征值0的特征向量有无数个,它们是共线向量.2.矩阵的特征矩阵及特征多项式矩阵特征矩阵特征多项式_2-(a+d)+(ad-bc)【即时应用】已知矩阵M,则矩阵M的特征值为_.【解析】矩阵M的特征多项式为f()232,令f()0,解得11,22.答案:1,23.矩阵An的计算(1)矩阵A的特征值为1,2,其对应的特征向量分别是X1,X2,则,设出矩阵An后列方程组求An.(2)若任意向量X=t1X1+t2X2,则An(t1X1+t2X2

3、)=【即时应用】矩阵M=有特征向量对向量=计算M4为_.【解析】由特征多项式f()=2-3+2,令f()=0,得1=2,2=1,特征矩阵为以它为系数矩阵的方程组是,可知与特征值2,1对应的一个特征向量分别为1,2,从而设=m1+n2得,解得,即=1+22,从而答案:22矩阵的特征值与特征向量的求法【方法点睛】求二阶矩阵的特征值与特征向量的步骤第一步:求特征矩阵,由矩阵A=得到特征矩阵第二步:求特征多项式2-(a+d)+(ad-bc).第三步:求特征多项式的根,即解2-(a+d)+(ad-bc)=0.第四步:求特征向量.将特征值代入特征矩阵,解以它为系数矩阵的二元一次方程组,得非零解对应的向量即

4、为特征向量.【例1】已知矩阵A=,其中aR,若点P(1,1)在矩阵A的变换下得到点P(0,-3).(1)求实数a的值;(2)求矩阵A的特征值及特征向量.【解题指南】本题条件中矩阵A尚未确定,首先根据条件,利用待定系数法得实数a的值,再根据特征多项式求矩阵A的特征值及特征向量.【规范解答】(1)由得a+1=-3,a=-4.(2)由(1)知A=,矩阵A的特征矩阵为,特征多项式为(-1)2-4,即2-2-3.解2-2-3=0,得矩阵A的特征值为-1或3.将=-1代入特征矩阵得,解方程组得y=2x,(x,y)=(t,2t),t为任意实数,t0时为特征向量.同理可得当=3时,特征向量为【反思感悟】(1)

5、当特征多项式2-(a+d)+(ad-bc)=0无解时,矩阵无特征值.(2)特征向量不唯一,不为零,是共线向量.已知特征值,特征向量求二阶矩阵【方法点睛】已知特征值,特征向量求二阶矩阵的方法设出矩阵A,利用Ax0=0 x0,列出方程组,解方程组即可求出矩阵A.【例2】(2012龙岩模拟)已知矩阵A=,A的一个特征值=2,属于的一个特征向量是,求矩阵A与其逆矩阵.【解题指南】充分利用特征值,特征向量的定义及求解方法列出相应的关系式后求解.【规范解答】由得,解得=14-2(-1)=6,利用特征值,特征向量求An【方法点睛】1.利用特征值,特征向量求An的步骤第一步:求矩阵A的特征值1,2,其对应的特

6、征向量分别是x1,x2.第二步:设出An,由定义知第三步:列出方程组,解方程组得An.2.求Anx的方法(1)求出矩阵A的特征值1,2及其对应的特征向量x1,x2.(2)令x=t1x1+t2x2,列方程组求出t1,t2.(3)【例3】(2012厦门模拟)已知矩阵M=向量=(1)求矩阵M的特征值1,2和特征向量1和2;(2)求M6的值.【解题指南】矩阵M,向量已知,可先根据求特征值,特征向量的步骤求1,2及1,2,再求M6.【规范解答】(1)M=的特征多项式为(-7)(+3)-6(-4),即2-4+3,解2-4+3=0,得矩阵的特征值为1=1,2=3,当1=1时,得相应的特征向量1=(t0);当2=3时,得相应的特征向量2=(t0).(2)由(1)不妨令t=1,则1=,2=,令=m1+n2解得,解得m=3,n=1.因此【反思感悟】1.利用特征值,特征向量可以简化计算An,Anx的过程.2.要注意分清公式中字母的具体意义,防止代入错误.

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