1、基于 ARIMA 模型预测我国 2020 年汽车整车及零配件进口情况安明明 陶白丁摘 要我国是汽车消费大国，当前国内自主车辆品牌众多，车型丰富，基本能够满足国内大众的需求。但受消费者需求多样化影响，国内市场上仍然有部分汽车属于整装进口状态;另外，长安福特、东风标致等合资汽车品牌，仍需要进口零配件。利用 2009-2019年我国汽车整车及零配件进口数据，通过 ADF 及二阶差分检验，匹配适合的 ARIMA 模型，利用 ARIMA 对 2020 年我国整车及汽车零配件进口总额进行回归分析。关键词整车及零配件;进口;ADF 检验;ARIMA 模型;进口预测中图分类号 F740.2文献标识码 A文章编
2、号 2095-3283（2020）06-0064-04Forecast of Chinas Automobile and Auto Parts Imports in 2020 Based onARIMA ModelAn MingmingTao Baiding（Huali College，Guangdong University of Technology，Guangzhou Guangdong511325）Abstract：China is a big car consumer.At present，there are many vehicle brandsdomestic car compa
3、nies，and there area wide range of vehicle models，whichnot only meet the basic needs of the domestic public，but also are best-selling brands in some countries，such as BYDs public transportationvehicles of new energy，Haval SUV family cars and so on.However，due todiversified needs of consumers，some car
4、s are still imported in the domesticmarket.In addition，some cars produced by domestically-owned jointventures，such as Changan Ford and Dongfeng Peugeot，still need importedspare parts to complete their assembly works in domestic.Therefore，On thepremise of collecting data on total vehicle and auto par
5、ts imports from 2009to 2019，this paper uses ADF and second-order difference tests to match theappropriate ARIMA model，and applies ARIMA to perform a regression analysisof total vehicle and auto parts imports in 2020.Key Words：Vehicle and Spare Parts;Import;ADF Inspection;ARIMA Model;Import Forecast一
6、、前言2018 年 7 月 1 日實施的新汽车销售管理办法，用汽车销售“三多模式”打破了汽车 4S 店品牌垄断的传统模式，即供应商可以通过多种方式、渠道进行销售，经销商可以同时经营多个品牌产品、为多个品牌汽车提供售后服务，消费者可以从多种渠道购买汽车、享受服务1。平行进口车，是指部分国内汽车贸易商直接到海外市场进行购买，并引入中国销售的汽车，由于这些车辆进口渠道与国内授权的经销商进货渠道相“平行”，因此被形象地称为平行进口车;自 2014 年国家明确释放为平行进口正名政策信号以来，平行进口汽车销售正式进入了我国汽车销售行列2。毕禛在其文章中分析，我国汽车消费的影响因素，并用多元线性回归模型分析
7、影响汽车消费的变量关系，为本文分析汽车整车及零配件进口提供一定的思路3。孟思聪在其毕业论文中通过构建多元回归分析模型，本文依据 1994-2012 年的数据样本，分析了中国轿车进出口贸易对人民币升值和贬值的反应;通过 ADF 平稳性检验、协整检验以及格兰杰因果关系检验，得出了在进出口回归方程中的变量在一阶时间序列上是平稳的，并且存在长期的协整关系，所以可以进行多元回归方程。分析人民币汇率变动对我国轿车进出口贸易的影响以及策略。为我国进口汽车提供一些经验4。该时间序列有可能存在非平稳性，故进行 ADF 检验。二、应用模型平稳性检验该时间序列有可能存在非平稳性，故进行 ADF 检验。首先要对所研究
8、的数据进行单位根检验，即 ADF 单位根检验，然后建立非平稳时间序列的回归模型5。利用 ADF 方法对有关变量进行单位根检验，先对有关数据进行水平值数据检验，如果检验结果显示该数据为非平稳数列，在存在单位根的条件下，再对数据的一阶差分进行检验，如果仍存在不平稳数列，对其进行二阶差分检验6。ARIMA 模型ARIMA（auto regressiveintegrate dmovingaverage）模型的全称是自回归求和移动平均模型，南美国学者乔治博克斯（GeorgeBox）和英国统计学家格威利姆詹金斯（GwilymJenkins）于 20 世纪 70 年代共同建立的博克斯詹金斯（Box-Jenk
9、ins，B-J）系列方法中的重要模型之一;B-J 法是一类分析随机时间序列并进行预测的方法，该方法是利用序列自身的滞后数值或误差项的滞后值作为解释变量，亦即探寻序列受其以前数值与其误差项的影响形式，来预测序列未来的表现。该方法将序列看作一个随机过程，比较适合于短期预测7。国内 ARIMA 模型预测应用范围较广，如基于 ARIMA 模型的河南省 GDP 指数分析8、基于 ARIMA 模型的水果价格预测与分析9、基于 ARIMA 的网络流量建模及预测研究10、在临床环境中进行连续张力监测的尝试11、基于 ARIMA 模型的语言分布预测研究12。三、我国整车及配件进口数据分析（一）数据采集及录入本文
10、通过 EPS 网站搜集获得 2009 年 3 月至 2019 年 12 月的数据。其中包括汽车（包括整套散件）进口额（美元），小轿车（含整套散件）进口额（美元），四轮驱动轻型越野车（含整套散件）进口额（美元），30 座以上的客车（含整套散件）进口额（美元），中轻型客车（10座位29 座）进口额（美元），小客车（含整套散件）進口额（美元），卡车（含整套散件）进口额（美元），装有引擎的汽车底盘进口额（美元），专用车进口额（美元），非公路用自卸车进口额（美元），汽车零配件进口额（美元）以及汽车（包括整套散件）进口量。分别将其设为 total，car，ORV，bus_L，bus_M，bus_S，tru
11、nk，chassis，SV，dumper，parts 以及 n_total。本文中我们将运用 ARIMA模型来进行回归。（二）数据分析首先，使用 augmented Dickey-Fuller（ADF）检验来检测模型数据中是否包含单位根。其次，根据 eviews 所输出的结果观察 SACF 或 SPACF 来为变量 total 匹配适合的ARIMA 模型，检验后运用于预测 2020 年我国汽车总进口额。于此同时，也运用 OLS 进行回归，讨论各变量间的关联性及显著性程度。结果表明，在 ADF 检验中，仅有包含截距项的检验结果 p 值小于 0.05，拒绝原假设，即变量 total 中不包含单位根
12、，时间序列呈现平稳状态。而包含截距项与时间趋势的检验结果和无截距项与时间趋势中检验结果的 p 值均大于0.05。如图 2 最后一列显示，但经过两阶差分后呈现平稳状态，其 p 值小于 0.05，如图 2所示，0.01410.05。故认为该时间序列数据可进行自回归模型分析。通过观察该时间序列的自相关函数及偏自相关函数，在图 3 中发现均存在一定的拖尾性，故采用 ARMA 进行建模分析。且 AC 及 PAC 的数据显示建模存在 ARMA（1，1），ARMA（1，2），ARMA（2，1），ARMA（2，2）的可能性，因此将所有模型形式进行建模并将数据汇总于表 1。通过表格的数据汇总可以直观地发现建立
13、ARMA（1，2）模型最为合适。于是对其进行残差序列自回归诊断与异方差诊断，其结果表明二阶差分所处理后的时间序列无残差序列相关且在 ARCH1 的检验下不拒绝原假设，即扰动项不具有 ARCH1 形式的异方差，如图 4 所示：故最终建立无截距项模型：ARIMA（1，2，2）。其方程表达式如下：通过已有数据静态预测与样本数据外动态预测的方式，得出以下预测数据，如图 5 所示：由于该时间序列数据是经过二阶差分所形成的稳定状态，其预测准确度适合运用于风险管理而不适用于投资指导。另就不同进口汽车种类及进口零部件对进口总量的影响程度，进行了 ols 回归，如图 6 所示，其结果发现零部件及地盘对与汽车进口
14、总量的影响不显著。四、结论从上述分析来看，我国进口整车及零部件数量呈现出节日特征，这是受我国节假日消费情况影响，5、6 月阶段及 9、0 月阶段的数据显示为整年的高峰期，11、12 月为进口的低谷期，具体内容如下：因为五一为年后的第一个促销大节“五一劳动节”，在这个节日里，客户有充足的假期可以开车出行，而 6 月因 5 月订单过多，引发无现车出售现象，使订单延续到 6月。因 10 月有“十一国庆”假期，许多国内进口商为准备该阶段促销，9 月份的进口量比10 月份要多，且延续到 10 月。12 月为年中进口量最少的时候，年末受西方主要节日“圣诞节”影响，导致很多供货商放假，从而 11、12 月的
15、进口数量相对减少。通过历年数据分析来看，我国对汽车整车及配件进口总额呈现出缓慢上升的态势，主要由于我国自主研发汽车的销量逐年上升，而中低端收入群体选择国产或国产合资汽车数量增加，因零配件及底盘等合资汽车的必需配件，其进口量无明显变化。而整车进口呈现出小幅缓慢上升态势。综上所述，我国国产汽车发展势头较好，自主研发能力逐渐增强，未来将呈现进口下降趋势。参考文献1余明辉.进口汽车关税下调释放市场需求活力N.中国商报，2018-05-29（01）.2李海楠.汽车平行进口将更趋规范N.中国经济时报，2015-01-14（002）.3毕禛.基于多元线性回归模型的我国汽车消费的影响因素分析J.福建质量管理，
16、2019（20）.4孟思聪.汇率变动对我国轿车进出口贸易影响与策略研究D.东北林业大学，2014.5刘艳玲，董力.工程保险消费行为影响因素实证研究M.中国经济文库，2015.6刘西涛，王炜.现代农业发展政策研究M.中国财富出版社，2016.7仇丽霞，医学统计学第 3 版M，中国协和医科大学出版社，2018.8张文韬，李瑛琪.基于 ARIMA 模型的河南省 GDP 指数分析J.洛阳师范学院学报，2019（2）.9周可鑫.基于 ARIMA 模型的水果价格预测与分析J.消费导刊，2019（31）.10盛虎，张玉雪.基于 ARIMA 的网络流量建模及预测研究J.通信技术，2019（4）.11Yoshi
17、taka.Trial of continuous tension monitoring in a clinicalsettingJ.Proceedings of 2016 International Conference of the WorldFederation of Acupuncture-Moxibustion Societies，2016.12Yaling Ma，Hui Li，Zhexi Liu，Xia Wu.Research on LanguageDistribution Prediction Based on ARIMA ModelJ.Proceedings of 2019 6thInternational Conference on Machinery，Mechanics，Materials，and ComputerEngineering，2019.（责任编辑：顾晓滨 马 琳）