收藏 分享(赏)

创新方案高考数学复习精编(人教新课标)103相关性最小二乘法doc高中数学.docx

上传人:a**** 文档编号:930460 上传时间:2025-12-18 格式:DOCX 页数:5 大小:50.79KB
下载 相关 举报
创新方案高考数学复习精编(人教新课标)103相关性最小二乘法doc高中数学.docx_第1页
第1页 / 共5页
创新方案高考数学复习精编(人教新课标)103相关性最小二乘法doc高中数学.docx_第2页
第2页 / 共5页
创新方案高考数学复习精编(人教新课标)103相关性最小二乘法doc高中数学.docx_第3页
第3页 / 共5页
创新方案高考数学复习精编(人教新课标)103相关性最小二乘法doc高中数学.docx_第4页
第4页 / 共5页
创新方案高考数学复习精编(人教新课标)103相关性最小二乘法doc高中数学.docx_第5页
第5页 / 共5页
亲,该文档总共5页,全部预览完了,如果喜欢就下载吧!
资源描述

1、第十章 第三节 相关性、最小二乘法题组一相关关系的判断1.以下变量之间的关系是函数关系的是 ()A已知二次函数yax2bxc,其中,a,c是已知常数,取b为自变量,因变量是这个函数的判别式b24acB光照时间和果树亩产量C降雪量和交通事故发生率D每亩施用肥料量和粮食亩产量解析:由函数关系和相关关系的定义可知,中b24ac,因为a、c是已知常数,b为自变量,所以给定一个b的值,就有唯一确定的与之对应,所以与b之间是一种确定的关系,是函数关系中两个变量之间的关系都是随机的、不确定的,所以不是函数关系答案:A2给出以下关系:正方形的边长与面积之间的关系;某化装品的销售量与广告宣传费之间的关系;人的身

2、高与视力之间的关系;雾天的能见度与交通事故的发生率之间的关系;学生与其学号之间的关系其中具有相关关系的是_解析:正方形的边长与面积之间的关系是函数关系;化装品的销售量与广告宣传费之间的关系不是严格的函数关系,但是具有相关性,因而是相关关系;人的身高与视力之间的关系既不是函数关系,也不是相关关系;能见度与交通事故的发生率之间具有相关关系;学生与其学号之间的关系是一种确定的对应关系综合以上可知,具有相关关系,而是确定性的函数关系答案:题组二求回归方程3.以下是两个变量x和y的一组数据:x12345678y1491625364964那么这两个变量间的线性回归方程为 ()Ayx2 ByCy9x15 D

3、y15x9解析:根据数据可得4.5,25.5,204,iyi1 296.b9,ab25.594.515.y9x15.答案:C4下表是某厂14月份用水量(单位:百吨)的一组数据,月份x1234用水量y4.5432.5由其散点图知,用水量y与月份x之间有较好的线性相关关系,其线性回归方程是y0.7xa,那么a_.解析:2.5,3.5,ab3.5(0.7)2.55.25.答案:5.255在一段时间内,某种商品价格x(万元)和需求量y(吨)之间的一组数据为:价格x/万元1.41.61.822.2需求量y/吨1210753(1)画出散点图;(2)求出y对x的线性回归方程,并在(1)的散点图中画出它的图像

4、;(3)如果价格定为1.9万元,预测需求量大约是多少(准确到0.01吨)?解:(1)散点图,如图(2)采用列表的方法计算a与回归系数b.序号序号xyx2xy123451.41.61.822.212107531.962.563.2444.8416.81612.6106.6合计93716.66291.8,377.4,b11.5,a7.411.51.828.1,y对x的线性回归方程为yabx28.111.5x.(3)当x1.9时,y28.111.51.96.25,所以价格定为1.9万元时,需求量大约是6.25吨题组三利用回归方程对总体进展估计6.对有线性相关关系的两个变量建立的回归直线方程yabx中

5、,回归系数b()A可以小于0 B大于0 C能等于0 D只能小于0解析:因为b0时,r0,这时不具有线性相关关系,但b能大于0也能小于0.答案:A7已知回归方程y4.4x838.19,那么可估计x与y的增长速度之比约为_解析:x与y的增长速度之比即为回归方程的斜率的倒数.答案:8某肉食鸡养殖小区某种病的发病鸡只数呈上升趋势,统计近4个月这种病的新发病鸡只数的线性回归分析如下表所示:月份(xi)该月新发病鸡只数(yi)6.5, 2,b94.7,ay1924.752400624917258682684如果不加控制,仍按这个趋势开展下去,请预测从9月初到12月底的4个月时间里,该养殖小区这种病的新发病

6、鸡总只数约为_解析:由上表可得:y94.7x1 924.7,当x分别取9,10,11,12时,得估计值分别为:2 777,2 871.7,2 966.4,3 061.1,那么总只数约为2 7772 871.72 966.43 061.111 676.答案:11 6769(2022苏北三市联考)某电脑公司有6名产品推销员,其工作年限与年推销金额数据如下表:推销员编号12345工作年限x/年35679推销金额y/万元23345(1)求年推销金额y与工作年限x之间的相关系数;(2)求年推销金额y关于工作年限x的线性回归方程;(3)假设第6名推销员的工作年限为11年,试估计他的年推销金额. (参考数据:1.02;由检验水平0.01及n23,查表得r0.010.959.)解:(1)由(xi)(yi)10,(xi)220,(yi)25.2,可得r0.98.年推销金额y与工作年限x之间的相关系数约为0.98.(2)由(1)知,r0.980.959r0.01,可以认为年推销金额y与工作年限x之间具有较强的线性相关关系. 设所求的线性回归方程为ybxa,那么b0.5,ab0.4.年推销金额y关于工作年限x的线性回归方程为y0.5x0.4.(3)由(2)可知,当x11时,y0.5x0.40.5110.45.9万元可以估计第6名推销员的年推销金额为5.9万元.

展开阅读全文
相关资源
猜你喜欢
相关搜索

当前位置:首页 > 语文

Copyright@ 2020-2024 m.ketangku.com网站版权所有

黑ICP备2024021605号-1