1、选修12第一章单元质量评估本试卷分第卷(选择题)和第卷(非选择题)两部分满分150分，考试时间120分钟第卷(选择题共60分)答题表题号123456789101112答案一、选择题(本大题共12小题，每小题5分，共60分，在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合要求的)1散点图在回归分析过程中的作用是()A查找个体个数B比较个体数据大小关系C探究个体分类D粗略判断变量是否线性相关2变量x，y的5组数据的散点图如图所示，去掉哪个点对应的数据后，剩下的4组数据的线性相关性最强()AEBCCD DA3对有线性相关关系的两个变量建立的回归直线方程yabx中，回归系数b()A可以小于0 B只能大于0C能
2、等于0 D只能小于04对两个变量y与x进行回归分析，分别选择不同的模型，它们的相关系数r如下，其中拟合效果最好的模型是()A模型：相关系数r为0.96B模型：相关系数r为0.81C模型：相关系数r为0.53D模型：相关系数r为0.355在一次试验中，测得(x，y)的四组值对应的点分别是A(1,2)，B(2,3)，C(3,4)，D(4,5)，则y对x的线性回归方程为()Ayx1 Byx2Cy2x1 Dyx16考察四个班的学生数学、物理成绩，得到列联表如下：数学成绩优秀数学成绩差物理成绩优秀347物理成绩差519则2的值约为()A34 B20C37 D247已知回归直线的斜率的估计值是1.23，样
3、本点的中心为(4,5)，则线性回归方程是()Ay1.23x4 By1.23x5Cy1.23x0.08 Dy0.08x1.238工人月工资y(元)与每小时的产值x(千元)的线性回归方程为y5080x，下列判断正确的是()A每小时的产值为1千元时，月工资一定为130元B每小时的产值每提高1千元，月工资平均提高80元C每小时的产值每提高1千元，月工资平均提高130元D当月工资为250元时，每小时的产值一定为2千元9对两个变量y和x进行线性相关检验，n是观察值组数，r是相关系数，且已知：n7，r0.953 3；n15，r0.301 2；n17，r0.999 1；n3，r0.995 0.则变量y和x具有
4、相关关系的是()A和 B和C和 D和10在一次对人体脂肪含量和年龄关系的研究中，研究人员获得了一组样本数据，并制作成如图所示的人体脂肪含量与年龄关系的散点图根据该图，下列结论中正确的是()A人体脂肪含量与年龄正相关，且脂肪含量的中位数等于20%B人体脂肪含量与年龄正相关，且脂肪含量的中位数小于20%C人体脂肪含量与年龄负相关，且脂肪含量的中位数等于20%D人体脂肪含量与年龄负相关，且脂肪含量的中位数小于20%11下表是某厂14月份用水量(单位：百吨)的一组数据：月份x1234用水量y4.5432.5由散点图可知，用水量y与月份x之间有较好的线性相关关系，其线性回归直线方程是y0.7xa，则a等
5、于()A5B5.05C5.25 D6答案1D由于散点图是由解释变量和预报变量绘制的图形，所以它可以粗略判断变量间是否具有线性相关关系，故选D.2AE偏离得最多，故选A.3A若b0，则相关系数r0，此时不具有线性相关关系，但b可以大于0也可以小于0.4A|r|越大，拟合效果越好，故选A.5A由四点A，B，C，D都在直线yx1上知选A.6D7C由题知b1.23，直线经过中心(4,5)，则a0.08，所以线性回归方程为y1.23x0.088B回归直线的斜率为80，故每小时的产值每提高1千元，月工资平均提高80元9B中r太小，中观察值组数太少10B观察图形，可知人体脂肪含量与年龄正相关，且脂肪含量的中
6、位数小于20%，故选B.11C2.5，3.5，回归直线方程过定点(，)，3.50.72.5a.a5.25.12在一次男女生是否说谎的调查中，得到如下数据，根据表中数据可知下列结论中正确的是()说谎不说谎合计男6713女8917合计141630A.在此次调查中有95%的把握认为说谎与性别有关B在此次调查中有99%的把握认为说谎与性别有关C在此次调查中有90%的把握认为说谎与性别有关D在此次调查中没有充分证据显示说谎与性别有关第卷(非选择题共90分)二、填空题(本大题共4小题，每小题5分，共20分，请把答案填写在题中横线上)13如图，给出三个相关性判断：正相关；负相关；不相关与它们对应的散点图的顺
7、序是_14若施化肥量x kg与水稻产量y kg之间的线性回归方程为y5x250，则当施化肥量为80 kg时，预计水稻产量为_kg.15为了判断选修文科是否与性别有关，现随机抽取50名同学，得到22列联表如下：理科文科男1310女720已知P(23.841)0.05，P(26.635)0.01，根据表中数据，得到24.844，则认为选修文科与性别有关系出错的可能性为_16某化工厂为预测某产品的回收率y，需要研究它和原料有效成分含量之间的相关关系现取了8对观测值，计算得i52，i228，478，iyi1 849，则y对x的线性回归方程是_三、解答题(本大题共6小题，共70分解答应写出文字说明、证明
8、过程或演算步骤)17(10分)调查在23级风时的海上航行中男女乘客的晕船情况，共调查了71人，其中女性34人，男性37人女性中有10人晕船，另外24人不晕船；男性中有12人晕船，另外25人不晕船(1)根据以上数据建立有关的22列联表；(2)判断晕船是否与性别有关系18(12分)某车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此作了四次试验如下：零件的个数x/个2345加工的时间y/时2.5344.5(1)在给定坐标系(如图)中画出表中数据的散点图；(2)求y关于x的回归直线方程ybxa；(3)试预测加工10个零件需要的时间答案12D根据表中数据可求得20.002 4，因为0.002 4
9、3.841，P(23.841)0.05.16y11.472.62x解析：b2.62，ab11.47，线性回归方程为y11.472.62x.17解：(1)22列联表如下：晕船情况性别晕船不晕船总计女102434男122537总计224971(2)计算20.08.因为23.841.所以，有95%的把握认为“该校学生的每周平均体育运动时间与性别有关”22解：(1)由散点图可以判断，ycd适宜作为年销售量y关于年宣传费x的回归方程类型(2)令w，先建立y关于w的线性回归方程由于 68， 563686.8100.6，所以y关于w的线性回归方程为 100.668w，因此y关于x的回归方程为 100.668.(3)()由(2)知，当x49时，年销售量y的预报值 100.668576.6，年利润z的预报值 576.60.24966.32.()根据(2)的结果知，年利润z的预报值 0.2(100.668)xx13.620.12.所以当6.8，即x46.24时， 取得最大值故年宣传费为46.24千元时，年利润的预报值最大