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2013-2014学年高中数学《配套备课资源》学案:第3章 统计案例第三章3.doc

1、第三章统计案例3.1回归分析的基本思想及其初步应用(一)一、基础过关1在下列各量之间,存在相关关系的是 ()正方体的体积与棱长之间的关系;一块农田的水稻产量与施肥量之间的关系;人的身高与年龄之间的关系;家庭的支出与收入之间的关系;某户家庭用电量与电价之间的关系A B C D2设某大学的女生体重y(单身高x(单位:cm)具有线性相关关系,根据一组样本数据(xi,yi)(i1,2,n),用最小二乘法建立的回归方程为 0.85x85.71,则下列结论中不正确的是()Ay与x具有正的线性相关关系B回归直线过样本点的中心(,)C若该大学某女生身高增加1 cm,则其体重约增加0.85 kgD若该大学某女生

2、身高为170 cm,则可断定其体重必为58.79 kg3某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表:广告费用x(万元)4235销售额y(万元)49263954根据上表可得回归方程 x 中的 为9.4,据此模型预报广告费用为6万元时销售额为()A63.6万元 B65.5万元C67.7万元 D72.0万元4甲、乙、丙、丁四位同学各自对A,B两变量做回归分析,分别得到散点图与残差平方和 (yi i)2如下表 甲乙丙丁散点图残差平方和115106124103哪位同学的实验结果体现拟合A,B两变量关系的模型拟合精度高?()A甲 B乙 C丙 D丁5某医学科研所对人体脂肪含量与量研究得到一组随机样本数据,

3、运用Excel软件计算得 0.577x0.448(x为人的年龄,y(单位:%)为人体脂肪含量)对年龄为37岁的人来说,下面说法正确的是()A年龄为37岁的人体内脂肪含量都为20.90%B年龄为37岁的人体内脂肪含量都为21.01%C年龄为37岁的人群中的大部分人的体内脂肪含量为20.90%D年龄为37岁的人群中的大部分人的体内脂肪含量为31.50%6下表是x和y之间的一组数据,则y关于x的回归方程必过()x1234y1357A.点(2,3) B点(1.5,4)C点(2.5,4) D点(2.5,5)二、能力提升7在研究气温和热茶销售,若求得相关指数R2_,表明“气温解释了85%的热茶销售杯数变化

4、”或者说“热茶销售杯数差异有85%是由气温引起的”8对具有线性相关关系的变测得的一组数据已求得回归直线的斜率为6.5,且恒过(2,3)点,则这条回归直线的方程为_ 9一组观察值(x1,y1)2),(xn,yn)之间满足yiabxiei(i1,2,n),若ei恒为0,则R2为_ 10如图是x和y的一组样本数据的散点图,去掉一组数据_后,剩下的4组数据的相关指数最大 11某车间为了规定工时定额,需确定加工零件所花费的时间,为此做了4次试验,得到的数据如下:零件的个数x/个2345加工的时间y/小时2.5344.5若加工时间y与零件个数x之间有较好的相关关系(1)求加工时间与零件个数的回归方程;(2

5、)试预报加工10个零件需要的时间12在一段时间内,分5次测得某种商品的价格x(万元)和需求量y(t)之间的一组数据为:12345价格x1.41.61.822.2需求量y1210753已知xiyi62,x16.6.(1)画出散点图;(2)求出y对x的回归方程;(3)如价格定为1.9万元,预测需求量大约是多少?(精确到0.01 t)三、探究与拓展13关于x与y有如下数据:x24568y3040605070有如下的两个线性模型: 6.5x17.5; 7x17.试比较哪一个模型拟合的效果更好 答案1D2.D3.B4.D5.C6.C 70.858. 106.5x9.110D(3,10)11解(1)由表中

6、数据得,x54,y51.5,xiyi52.5,从而得 0.7, 1.05,因此,所求的回归方程为 0.7x1.05.(2)将x10代入回归方程,得 0.7101.058.05(小时),即加工10个零件的预报时间为8.05小时 12解(1)散点图如下图所示:(2)因为91.8,377.4,xiyi62,x2i16.6,所以 11.5, 7.411.51.828.1,故y对x的回归方程为 28.111.5x.(3)当x1.9时, 28.111.51.96.25(t)故当价格定为1.9万元时,需求量大约是6.25 t.13解由可得yi i与yi的关系如下表:yi i0.53.5106.50.5yi201010020所以 (yi i)2(0.5)2(3.5)2102(6.5)20.52155, (yi)2(20)2(10)2102022021 000.所以R110.845.由可得yi i与yi的关系如下表:yi i15893yi201010020所以 (yi i)2(1)2(5)282(9)2(3)2180, (yi)2(20)2(10)2102022021 000.所以R110.82.由于R0.845,R0.82,0.8450.82,所以RR.故的拟合效果好于的拟合效果

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