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20.3数据的离散程度教案(华师大版八下数学).docx

1、20.3数据的离散程度1. 方差2. 用计算器求方差1掌握方差的定义和计算公式;(重点)2会用方差公式进行计算,会比较数据的波动大小(重点)一、情境导入在生活和生产实际中,我们除了用平均数、中位数和众数来描述一组数据的集中程度外,有时需要了解一组数据的离散程度乒乓球的标准直径为40mm,质检部门对甲、乙两厂生产的乒乓球的直径进行检测甲、乙两厂生产的乒乓球中各抽样调查了10只,检测的结果如下(单位:mm):甲厂:40.0,40.1,39.9,40.0,39.8,40.2,40.0,40.1,40.0,39.9;乙厂:40.1,39.8,39.9,40.3,39.8,40.2,40.1,40.2,

2、39.7,39.9.你认为哪个厂生产的乒乓球的直径与标准的误差更小呢?二、合作探究探究点一:方差的计算【类型一】 根据数据直接计算方差 为了从甲、乙两名同学中选拔出一名参加射击比赛,对他们的射击水平进行了测验,两名同学在相同条件下各射击10次,命中的环数如下(单位:环):甲:7,8,6,8,6,5,9,10,7,4乙:9,5,7,8,6,8,7,6,7,7(1)求,s,s;(2)你认为该选择哪名同学参加射击比赛?为什么?解析:方差就是各变量值与其均值差的平方的平均数,根据方差公式计算即可,所以计算方差前要先算出平均数,然后再利用方差公式计算解:(1)(78686591074)107,s(77)

3、2(87)2(67)2(87)2(67)2(57)2(97)2(107)2(77)2(47)2103,(9578687677)107,s(97)2(57)2(77)2(87)2(67)2(87)2(77)2(67)2(77)2(77)2101.2;(2)=,且ss,乙的成绩稳定,选择乙同学参加射击比赛方法总结:“先平均,再求差,然后平方,最后再平均”得到的结果就是方差【类型二】 已知原数据的方差,求新数据的方差 已知数据x1,x2,x3,x20的平均数是2,方差是,则数据4x12,4x22,4x32,4x202的平均数和方差是()A2, B4,4 C6, D6,4解析:(x1x2x3x20)2

4、,(4x124x224x324x202)6;s2(x12)2(x22)2(x32)2(x202)2,s(4x126)2(4x226)2(4x326)2(4x2026)2164.故选D.方法总结:掌握数据都加上一个数(或减去一个数)时,方差不变,即数据的波动情况不变,平均数也加或减这个数;当乘以一个数时,方差变成这个数的平方倍,平均数也乘以这个数是本题的关键【类型三】 根据统计图表判断方差的大小 如图,下列说法正确的是()A甲组数据的方差较大B乙组数据的方差较大C甲、乙两组数据的方差一样大D无法判断甲、乙两组数据的方差哪个较大解析:由图形分析可得:乙组数据偏离平均数大,即波动较大,所以乙组数据的

5、方差较大故选:B方法总结:折线图不但可以表示出数量的多少,而且能够清楚地表示出数量的增减变化情况探究点二:由方差判断数据的离散程度 为了考察甲、乙两种小麦的长势,分别从中抽取10株麦苗,测得苗高如下(单位:cm):甲:12,13,14,13,10,16,13,13,15,11乙:6,9,7,12,11,16,14,16,20,19(1)将数据整理,并通过计算后把下表填全:小麦中位数众数平均数方差甲13 13 乙 16 21(2)选择合适的数据代表,说明哪一种小麦长势较好解析:(1)中位数是将一组数据从小到大(或从大到小)重新排列后,最中间的那个数(最中间两个数的平均数);出现次数最多的这个数即

6、为这组数据的众数;(2)方差越小,数据越稳定,小麦长势较好解:(1)将数据整理如下:甲10111213131313141516乙67911121416161920所以:小麦中位数众数平均数方差甲1313132.8乙13161321(2)因为甲种小麦苗高的方差远小于乙种小麦苗高的方差,故甲种小麦苗高整齐,而两种小麦苗高的中位数和平均数相同,故甲种小麦长势较好方法总结:平均数表示一组数据的平均程度;中位数是将一组数据从小到大(或从大到小)重新排列后,最中间的那个数(最中间两个数的平均数);方差是用来衡量一组数据波动大小的量三、板书设计1方差的概念2方差的计算公式通过这节课的教学,让我深刻的体会到只要我们充分相信学生,给学生以最大的自主探索空间,让学生经历数学知识的探究过程,这样既能让学生自主获取数学知识与技能,而且还能让学生达到对知识的深层次理解,更主要的是能让学生在探究过程中学习科学研究的方法,从而增强学生的自主意识,培养学生的探索精神和创新思维

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