1、【复习目标】1. 能通过收集现实问题中两个有关联变量的数据作出散点图，并利用散点图直观认识变量间的相关关系；2. 了解线性回归的方法；会根据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程（不要求记忆系数公式）。【双基研习】基础梳理1变量间的相关关系：常见的两变量之间的关系有两类：一类是确定性函数关系；另一类是_。相关关系是非随机变量与随机变量之间的关系，是一种非确定性关系2回归分析：对具有相关关系的两个变量进行统计分析的方法叫做回归分析3散点图：表示具有相关关系的两个变量的一组数据的图形叫做散点图4如果散点图中的点的分布从整体上看大致在一条直线附近，我们就称这两个变量之间具有线性相关关系，这条直线
2、叫回归直线5回归方程(1)直线方程x，叫做y对x的_，、叫做_要确定回归直线方程，只需用最小二乘法确定回归系数、.(2)回归系数、计算公式（不要求记忆）： ， .显然，任何回归直线均过点,课前热身 1人的身高与手的拃长存在相关关系，且满足0.303x31.264(x为身高，y为拃长，单位：cm)，则当拃长为24.8 cm时，身高为_cm.2(2011年扬州调研)已知三点(3,10)，(7,20)，(11,24)的横坐标x与纵坐标y具有线性关系，则其线性回归方程是_3某考察团对全国十大城市进行职工人均工资水平x(千元)与居民人均消费水平y(千元)统计调查，结果表明y与x具有相关关系，回归方程为0
3、.66x1.562，若某城市居民人均消费水平为7.675(千元)，估计该城市人均消费额占人均工资收入的百分比约为_【考点探究】例1、下面是水稻产量与施化肥量的一组观测数据：施化肥量15202530354045水稻产量320330360410460470480(1)将上述数据制成散点图；(2)你能从散点图中发现施化肥量与水稻产量近似成什么关系吗？水稻产量会一直随施化肥量的增加而增长吗？例2、某单位为了了解用电量y(度)与气温x ()之间的关系，随机统计了某4天的用电量与当天气温，并制作了对照表：气温()1813101用电量(度)24343864由表中数据得线性回归方程为x中的2，则预测当气温为4
4、 时，用电量的度数约为_例3、某种产品的宣传费支出x与销售额y(单位:万元)之间有如下对应数据：x24568y3040605070 (1)画出散点图；(2)求线性回归方程；(3)试预测宣传费支出为10万元时，销售额多大?【方法感悟】1回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的方法，只有在散点图大致呈线性时，求出的回归直线方程才有实际意义，否则,求出的回归直线方程毫无意义2.注意回归直线方程中一次项系数为，常数项为，这与一次函数的习惯表示不同。根据回归方程仅是求一个预报值,而不是真实发生的值课时闯关4注：解以下各题可能用到的公式：，一、填空题1.如图所示，有5组(x，y)数据，去掉_组数据
5、后，剩下的4组数据的线性相关性最大2假设关于某设备的使用年限(年)和所支出的维修费用(万元)有如下统计资料：x(年)23456y(万元)2.23.85.56.57.0若由资料知，它们之间呈线性相关关系，且有如下参考数据： ,则线性回归方程是_ _3设有一个回归直线方程为35x，变量x增加一个单位时，y平均_单位4下表是x与y之间的一组数据，则y关于x的回归方程x必过点_.x0123y1357二、解答题5.某车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此作了四次试验，得到的数据如下：零件的个数x(个)2345加工的时间y(小时)2.5344.5(1)在给定的坐标系中画出表中数据的散点图；(2)求出y关于x的线性回归方程x，并在坐标系中画出回归直线；(3)试预测加工10个零件需要多少时间？
