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8.1.2相关系数-同步配套分层练习-2021-2022学年高二下学期数学沪教版(2020)选择性必修第二册.docx

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资源描述

1、【学生版】8.1.2 相关系数【必做题】落实与理解教材要求的基本教学内容;1、判断下列命题的真假(真命题用:表示;假命题用:表示)两个变量的相关系数越大,它们的相关程度越强;( )当一个变量的值增加时,另一个变量的值随之减少,则称这两个变量负相关;( )相关;所以,是假命题;一般地,样本容量越大,用样本相关系数估计两个变量的相关系数的效果越好;( )若变量y与x之间的样本相关系数r0.983 2,则变量y与x之间具有线性相关关系;( )【提示】;【答案】;【解析】;【说明】;2、甲、乙、丙、丁四位同学各自对两变量的线性相关性做试验,并用回归分析方法分别求得相关系数如下表:甲乙丙丁-0.78则哪

2、位同学的试验结果体现A,B两变量有更强的线性相关性( )A甲 B乙 C丙 D丁【答案】【解析】3、如图所示,有5组(x,y)数据,去掉哪一组数据之后,剩下的4组数据成线性相关关系()AE BD CB DA【答案】【解析】4、某统计部门对四组数据进行统计分析后,获得如图所示的散点图,关于相关系数的比较,其中正确的是( )A B C D【答案】【解析】【标答题】掌握与体验用相关数学知识与方法规范审题、析题、答题;5、变量x,y的散点图如图所示,那么x,y之间的样本相关系数r最接近的值为 【答案】;【解析】6、对于相关系数,下列说法中正确的是 (填:正确命题的序号)越大,线性相关程度越强越小,线性相

3、关程度越强越大,线性相关程度越弱,越小,线性相关程度越强,且越接近,线性相关程度越强,越接近,线性相关程度越弱7、某校从高二年级随机抽取了20名学生的数学总评成绩和物理总评成绩,记第i位学生的成绩为() (i=1,2,3.20),其中分别为第i位学生的数学总评成绩和物理总评成绩.抽取的数据列表如下( 按数学成绩降序整理):序号12345678910数学总评成绩x95929190898888878685物理总评成绩y96908987928186888384序号11121314151617181920数学总评成绩x83828180807978777574物理总评成绩8180828580787981

4、8078(1)根据统计学知识,当相关系数|r|0.8时,可视为两个变量之间高度相关.根据抽取的数据,能否说明数学总评成绩与物理总评成绩高度相关?请通过计算加以说明. 参考数据:参考公式:相关系数8、现随机抽取了我校10名学生在入学考试中的数学成绩(x)与入学后的第一次考试数学成绩(y),数据如下表:学生号12345678910x12010811710410311010410599108y84648468696869465771计算这10个学生的两次数学考试成绩的样本相关系数r,并判断两者是否具有线性相关关系【自选题】提升与拓展课本知识与方法,具有知识与方法的交汇与综合,由学生自主选择尝试。9、

5、下面的各图中,散点图与相关系数r不符合的是()10、一般来说,一个人的身高越高,他的手就越大,为调查这一问题,对某校10名高一男生的身高与右手长度进行测量得到如下数据(单位:cm):身高168170171172174176178178180181右手长度19.020.021.021.521.022.024.023.022.523.0(1)判断两者有无线性相关关系;(2)如果具有线性相关关系,判断相关性的强弱;【说明】相关系数的关注点:1、相关系数可以反映两个变量之间的线性相关程度,即散点集中于一条直线的程度,其符号反映了相关关系的正负性;2、变量间是否具有线性相关关系,可通过散点图或相关系数作

6、出判断,散点图只是粗略作出判断,用相关系数能够较准确的判断相关的程度.11、某湿地公园经过近十年的规划和治理,生态系统得到很大改善,野生动物数量有所增加.为调查该地区某种野生动物的数量,将其分成面积相近的300个地块,并设计两种抽样方案,方案一:在该地区应用简单随机抽样的方法抽取30个作为样本区;依据抽样数据计算得到相应的相关系数;方案二:在该地区应用分层抽样的方法抽取30个作为样本区,调查得到样本数据(,2,30),其中和分别表示第i个样区的植物覆盖面积(单位:公顷)和这种野生动物的数量,并计算得,.(1)求该地区这种野生动物数量的估计值(这种野生动物数量的估计值等于样区这种野生动物数量的平

7、均数乘以地块数);(2)求方案二抽取的样本(,2,30)的相关系数(精确到0.01);并判定哪种抽样方法更能准确的估计.附:相关系数,;相关系数,则相关性很强,的值越大,相关性越强.12、互联网使我们的生活日益便捷,网络外卖也开始成为不少人日常生活中不可或缺的一部分,某市一调查机构针对该市市场占有率较高的甲、乙两家网络外卖企业(以下外卖甲、外卖乙)的经营情况进行了调查,调查结果如下表:1日2日3日4日5日外卖甲日接单x(百单)529811外卖乙日接单y(百单)2310515(1)试根据表格中这五天的日接单量情况,从统计的角度说明这两家外卖企业的经营状况;(2)据统计表明,y与x之间具有线性关系

8、.请用相关系数r对y与x之间的相关性强弱进行判断;(若,则可认为y与x有较强的线性相关关系(r值精确到0.001)经计算求得y与x之间的回归方程为,假定每单外卖业务企业平均能获纯利润3元,试预测当外卖乙日接单量不低于25百单时,外卖甲所获取的日纯利润的大致范围.(x值精确到0.01)相关公式:,参考数据:.【教师版】8.1.2 相关系数【必做题】落实与理解教材要求的基本教学内容;1、判断下列命题的真假(真命题用:表示;假命题用:表示)两个变量的相关系数越大,它们的相关程度越强;( )当一个变量的值增加时,另一个变量的值随之减少,则称这两个变量负相关;( )相关;所以,是假命题;一般地,样本容量

9、越大,用样本相关系数估计两个变量的相关系数的效果越好;( )若变量y与x之间的样本相关系数r0.983 2,则变量y与x之间具有线性相关关系;( )【提示】由实例理解相关概念;【答案】;【解析】对于;相关系数|r|越接近1,线性相关程度越强,|r|越接近0,线性相关程度越弱;所以,是假命题;对于;存在相关关系的两个变量,当一个变量增加时,另一个变量的相应值呈减少的趋势,则称这两个变量负相关;所以,是假命题;对于是真命题;对于,变量y与x之间的样本相关系数r0.983 2,|r|0.983 2接近1,样本相关系数的绝对值越大,相关性越强,所以,变量y与x之间有较强的线性相关关系,所以,所以,是真

10、命题;【说明】本题主要结合实例理解相关系数及其作用;2、甲、乙、丙、丁四位同学各自对两变量的线性相关性做试验,并用回归分析方法分别求得相关系数如下表:甲乙丙丁-0.78则哪位同学的试验结果体现A,B两变量有更强的线性相关性( )A甲 B乙 C丙 D丁【答案】D【解析】因为,且相关系数的绝对值越接近1,则两个变量的线性相关性越强,能体现出A,B两变量有更强的线性相关性的是丁;故选:D;3、如图所示,有5组(x,y)数据,去掉哪一组数据之后,剩下的4组数据成线性相关关系()AE BD CB DA【答案】B【解析】去掉D组数据之后,剩下的4组数据成线性相关关系4、某统计部门对四组数据进行统计分析后,

11、获得如图所示的散点图,关于相关系数的比较,其中正确的是( )A B C D【答案】C【解析】根据散点图的特征,数据大致呈增长趋势的是正相关,数据呈递减趋势的是负相关;数据越集中在一条线附近,说明相关性越强,由题中数据可知:(1)(3)为正相关,(2)(4)为负相关;故,;,;又(1)与(2)中散点图更接近于一条直线,故,因此,故选C【标答题】掌握与体验用相关数学知识与方法规范审题、析题、答题;5、变量x,y的散点图如图所示,那么x,y之间的样本相关系数r最接近的值为 【答案】0;【解析】根据变量x,y的散点图,得x,y之间的样本相关关系非常不明显,所以,相关系数r最接近的值应为0.6、对于相关

12、系数,下列说法中正确的是 (填:正确命题的序号)越大,线性相关程度越强越小,线性相关程度越强越大,线性相关程度越弱,越小,线性相关程度越强,且越接近,线性相关程度越强,越接近,线性相关程度越弱【答案】【解析】对于选项A,越大,线性相关程度越强,即A错误;对于选项,越小,线性相关程度越弱,即B错误;对于选项,越大,线性相关程度越强,越小,线性相关程度越弱, 即C错误;对于选项,且越接近,线性相关程度越强,越接近,线性相关程度越弱,即D正确,故选:;7、某校从高二年级随机抽取了20名学生的数学总评成绩和物理总评成绩,记第i位学生的成绩为() (i=1,2,3.20),其中分别为第i位学生的数学总评

13、成绩和物理总评成绩.抽取的数据列表如下( 按数学成绩降序整理):序号12345678910数学总评成绩x95929190898888878685物理总评成绩y96908987928186888384序号11121314151617181920数学总评成绩x83828180807978777574物理总评成绩81808285807879818078(1)根据统计学知识,当相关系数|r|0.8时,可视为两个变量之间高度相关.根据抽取的数据,能否说明数学总评成绩与物理总评成绩高度相关?请通过计算加以说明. 参考数据:参考公式:相关系数【答案】 “数学学期综合成绩”与“物理学期综合成绩”高度相关.【解

14、析】由题意,所以“数学学期综合成绩”与“物理学期综合成绩”高度相关;8、现随机抽取了我校10名学生在入学考试中的数学成绩(x)与入学后的第一次考试数学成绩(y),数据如下表:学生号12345678910x12010811710410311010410599108y84648468696869465771计算这10个学生的两次数学考试成绩的样本相关系数r,并判断两者是否具有线性相关关系【解析】(12010899108)107.8,(84645771)68,120210829921082116 584,84264257271247 384,iyi12084108641087173 796,所以,样

15、本相关系数为r0.750 6,所以,这10个学生的两次数学考试成绩具有线性相关关系【自选题】提升与拓展课本知识与方法,具有知识与方法的交汇与综合,由学生自主选择尝试。9、下面的各图中,散点图与相关系数r不符合的是()【提示】根据相关系数与散点图的关系解答;【答案】B;【解析】有A、B选项中散点全部集中在一条直线上,且分别呈负、正相关,故相关系数r的值应分别为-1,1;C选项变量呈负相关,故-1r0。D选项变量没有相关性,相关系数近似看为0;10、一般来说,一个人的身高越高,他的手就越大,为调查这一问题,对某校10名高一男生的身高与右手长度进行测量得到如下数据(单位:cm):身高16817017

16、1172174176178178180181右手长度19.020.021.021.521.022.024.023.022.523.0(1)判断两者有无线性相关关系;(2)如果具有线性相关关系,判断相关性的强弱;【提示】画散点图判断是否线性相关,求相关系数刻画相关程度.【解析】(1)散点图如图所示.可见,身高与右手长度之间的总体趋势为一条直线,即它们线性相关;(2)根据以上数据可由计算器计算得,;,;故两者有很强的线性相关关系;【说明】相关系数的关注点:1、相关系数可以反映两个变量之间的线性相关程度,即散点集中于一条直线的程度,其符号反映了相关关系的正负性;2、变量间是否具有线性相关关系,可通过

17、散点图或相关系数作出判断,散点图只是粗略作出判断,用相关系数能够较准确的判断相关的程度.11、某湿地公园经过近十年的规划和治理,生态系统得到很大改善,野生动物数量有所增加.为调查该地区某种野生动物的数量,将其分成面积相近的300个地块,并设计两种抽样方案,方案一:在该地区应用简单随机抽样的方法抽取30个作为样本区;依据抽样数据计算得到相应的相关系数;方案二:在该地区应用分层抽样的方法抽取30个作为样本区,调查得到样本数据(,2,30),其中和分别表示第i个样区的植物覆盖面积(单位:公顷)和这种野生动物的数量,并计算得,.(1)求该地区这种野生动物数量的估计值(这种野生动物数量的估计值等于样区这

18、种野生动物数量的平均数乘以地块数);(2)求方案二抽取的样本(,2,30)的相关系数(精确到0.01);并判定哪种抽样方法更能准确的估计.附:相关系数,;相关系数,则相关性很强,的值越大,相关性越强.【答案】(1)12000;(2),方案二的分层抽样方法更能准确的估计.【解析】(1)由题意可得,样区野生动物平均数为,又地块数为300,所以该地区这种野生动物的估计值为;(2)由题中数据可得,样本(,2,30)的相关系数为.因为方案一的相关系数为明显小于方案二的相关系数为,所以方案二的分层抽样方法更能准确的估计.12、互联网使我们的生活日益便捷,网络外卖也开始成为不少人日常生活中不可或缺的一部分,

19、某市一调查机构针对该市市场占有率较高的甲、乙两家网络外卖企业(以下外卖甲、外卖乙)的经营情况进行了调查,调查结果如下表:1日2日3日4日5日外卖甲日接单x(百单)529811外卖乙日接单y(百单)2310515(1)试根据表格中这五天的日接单量情况,从统计的角度说明这两家外卖企业的经营状况;(2)据统计表明,y与x之间具有线性关系.请用相关系数r对y与x之间的相关性强弱进行判断;(若,则可认为y与x有较强的线性相关关系(r值精确到0.001)经计算求得y与x之间的回归方程为,假定每单外卖业务企业平均能获纯利润3元,试预测当外卖乙日接单量不低于25百单时,外卖甲所获取的日纯利润的大致范围.(x值精确到0.01)相关公式:,参考数据:.【答案】(1)外卖甲平均日接单与乙相同但外卖甲日接单量更集中一些,所以外卖甲比外卖乙经营状况更好.(2)可认为y与x之间有较强的线性相关关系;外卖甲所获取的日纯利润大约不低于6006元.【解析】(1)由题可知,(百单),(百单)外卖甲的日接单量的方差为,外卖乙的日接单量的方差,因为,即外卖甲平均日接单与乙相同,但外卖甲日接单量更集中一些,所以外卖甲比外卖乙经营状况更好.(2)因为由:代入计算可得,相关系数所以可认为y与x之间有较强的线性相关关系;令,得,解得,又,所以当外卖乙日接单量不低于25百单时,外卖甲所获取的日纯利润大约不低于6006元;

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