1、教学目标：1了解非确定性关系中两个变量的统计方法；2掌握散点图的画法及在统计中的作用；3掌握回归直线方程的求解方法教学方法：引导发现、合作探究 教学过程： 一、复习练习1已知回归方程，则x25时，y的估计值为 2三点的线性回归方程是（D）A B C D 3我们考虑两个表示变量与之间的关系的模型，为误差项，模型如下：模型1：；模型2：（1）如果，分别求两个模型中的值；（2）分别说明以上两个模型是确定性模型还是随机模型解：（1）模型1：；模型2：（2）模型1中相同的值一定得到相同的值，所以是确定性模型；模型2中相同的值，因的不同，所得值不一定相同，且为误差项是随机的，所以模型2是随机性模型二、数学
2、运用1例题讲解例1一个车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间为此进行了10次试验，测得数据如下：零件个数（个）102030405060708090100加工时间（分）626875818995102108115122请判断与是否具有线性相关关系，如果与具有线性相关关系，求线性回归方程解：在直角坐标系中画出数据的散点图，直观判断散点在一条直线附近，故具有线性相关关系由测得的数据表可知： ，因此，所求线性回归方程为例2已知10只狗的血球体积及红血球数的测量值如下：45424648423558403950653630952750699590949620659872(血球体积)，（红血球数，
3、百万）（1）画出上表的散点图；（2）求出回归直线方程且画出图形解：（1）（2）， ，设回归直线方程为，则，所以所求回归直线的方程为 图形：说明：对一组数据进行线性回归分析时，应先画出其散点图，看其是否呈直线形，再依系数的计算公式，算出由于计算量较大，所以在计算时应借助技术手段，认真细致，谨防计算中产生错误，求线性回归方程的步骤：计算平均数；计算与的积，求；计算；将结果代入公式求；用求；写出回归直线方程2巩固深化，反馈矫正 （1）下面是南京市与哈尔滨2001年12个月的月平均气温（单位：C）试分析这两个城市的月平均气温是否具有相关关系，若有，求出线性回归方程；若没有，说明理由月份123456南京
4、月平均气温2 3884148199245哈尔滨月平均气温-194-154-48614320月份789101112南京月平均气温2827822716910544哈尔滨月平均气温22821114456-57-156（2）已知关于某设备的使用年限与所支出的维修费用（万元），有如下统计资料：使用年限23456维修费用2238556570设对程线性相关关系试求：线性回归方程的回归系数；估计使用年限为10年时，维修费用多少？三、归纳整理，整体认识求线性回归方程的步骤：1. 计算平均数2. 计算xi与yi的积，求3. 计算xi2，yi2；4. 将上述有关结果代入公式，求b，a，写出回归直线方程5. w.w.w.k.s.5.u.c.o.m
