9.2一元线性回归模型与独立性检验必备知识预案自诊知识梳理一、一元线性回归模型1.变量的相关关系两个变量有关系,但又没有确切到可由其中一个去地决定另一个的程度,这种关系称为相关关系.2.散点图(1)定义:为直观地描述成对样本数据中两个变量间的关系,用横轴表示其中的一个变量,纵轴表示另一个变量,则成对样本数据都可以用直角坐标系中的点表示出来,由这些点组成的统计图叫做散点图.(2)分类正相关:如果从整体上看,当一个变量的值增加时,另一个变量的相应值也的趋势,我们就称这两个变量正相关;负相关:如果当一个变量的值增加时,另一个变量的相应值的趋势,则称这两个变量负相关.3.线性相关与非线性相关(1)线性相关一般地,如果两个变量的取值呈现或,而且散点落在一条直线附近,我们就称这两个变量线性相关.(2)非线性相关一般地,如果两个变量具有相关性,但不是线性相关,那么我们就称这两个变量非线性相关或曲线相关.4.样本相关系数计算公式:r=i=1n(xi-
