1、【学习目标】1了解均匀随机数产生的方法与意义2会利用随机模拟试验估计几何概型的概率【学习重点】如何利用均与随机数估计试验的概率.课 前 预 习 案【知识链接】问题1、（1）什么是几何概型？（2）几何概型的概率公式是怎样的？（3）几何概型的特点是什么？【知识梳理】均匀随机数(1)产生方法：方法一，利用几何概型产生；方法二，用转盘产生；方法三，用_或_产生(2)应用：利用均匀随机数可以进行随机模拟试验估计_的概率重难点突破：1均匀随机数的产生剖析：产生均匀随机数和产生整数随机数的办法基本相同，都可以采用计算器和Excel软件产生，只是具体操作时所用的函数略有不同下面以产生之间的均匀随机数为例来说明
2、这种随机数的产生方法(1)计算器法比如我们要产生之间的均匀随机数，具体操作如下：(2)计算机法比如首先打开Excel软件，在想要产生随机数的第一个单元格中输入“rand()”，再按Enter键，这时就在此单元格中产生了一个 之间的均匀随机数，选中此单元格“复制”，再点选其他单元格中的一个，拖动鼠标直到最后一个单元格，执行“粘贴”操作，这时就得到了若干个之间的均匀随机数2产生范围的均匀随机数剖析：我们知道rand()函数可以产生范围内的均匀随机数，但事实上我们需要用到的随机数的范围是各种各样的，下面就介绍如何将范围内的随机数转化为之间的随机数初探：先利用计算器或计算机产生内的均匀随机数a1，因为
3、0a11，且ba0，所以0a1(ba)ba，aa1(ba)ab.探究结果：rand()*(ba)a表示之间的均匀随机数特例：若0a11，则0.5a10.50.5，即12(a10.5)1.所以当我们需要范围内的均匀随机数时，可以采用(rand()0.5) 2，也可以采用2rand()1来产生自主小测1、 下列关于用转盘进行随机模拟的说法中正确的是 ()A旋转的次数的多少不会影响估计的结果B旋转的次数越多，估计的结果越精确C旋转时可以按规律旋转D转盘的半径越大，估计的结果越精确2b1是上的均匀随机数，b3(b12)，则b是区间_上的均匀随机数课上导学案【例题讲解】【例题1】 在长为12 cm的线段
4、AB上任取一点M，并以线段AM为边作正方形，用随机模拟方法求这个正方形的面积介于36 cm2与81 cm2之间的概率反思：利用随机模拟方法估计图形面积的步骤是：把已知图形放在平面直角坐标系中，将图形看成某规则图形(长方形或圆等)的一部分，并用阴影表示；利用随机模拟方法在规则图形内任取一点，求出落在阴影部分的概率P (A)；设阴影部分的面积是S，规则图形的面积是S，则有，解得SS，则所求图形面积的近似值为S.【当堂检测】1用计算器或计算机产生20个01之间的随机数x，但是基本事件都在区间上，则需要经过的变换是()Ay3x1 By3x1Cy4x1 Dy4x12利用随机模拟方法计算如图所示的阴影部分
5、(yx3和x2以及x轴所围成的部分)的面积步骤是：(1)利用计算器或计算机产生两组0到1之间的均匀随机数，a1RAND，b1RAND；(2)进行伸缩变换a2a1，b8b1；(3)数出落在阴影内的样本点数N1(满足ba3的点(a，b)的个数)，用几何概型公式计算阴影部分的面积例如，做1 000次试验，即N1 000，模拟得到N1250.由，得S阴影_.3取一根长度为3 m的绳子，拉直后在任意位置剪断，用随机模拟方法求出剪得两段的长都不小于1 m的概率【问题与收获】 基础知识答案：(1)计算机计算器(2)几何概型自主小测答案：1、 B旋转时要无规律旋转，否则估计的结果与实际有较大的误差，所以C项不
6、正确；转盘的半径与估计的结果无关，所以D项不正确；旋转的次数越多，估计的结果越精确，所以B项正确，A项不正确2、 0b11，则函数b3(b12)的值域是6b3，即b是区间上的均匀随机数例题答案：【例题1】 解：步骤：(1)用计算机产生一组内的均匀随机数，a1RAND(2)经过伸缩变换，a12a1得到内的均匀随机数(3)统计试验总次数N和内随机数的个数N1.(4)计算频率.记事件A面积介于36 cm2与81 cm2之间边长介于6 cm与9 cm之间，则P(A)的近似值为.【例题2】 解：步骤：(1)利用计算机产生两组内的均匀随机数，a1RAND，b1RAND(2)进行平移和伸缩变换，a2(a10
7、.5)，b2b1，得到一组内的均匀随机数和一组内的均匀随机数(3)统计试验总数N和落在阴影内的点数N1(4)计算频率，即为点落在阴影部分的概率的近似值(5)用几何概率公式求得点落在阴影部分的概率为P，则.故S，即阴影部分面积的近似值为.当堂检测答案：1D24S阴影S矩284.3分析：在任意位置剪断绳子，则剪断位置到一端点的距离取遍内的任意数，并且内的每一个实数被取到都是等可能的因此在任意位置剪断绳子的所有结果(基本事件)对应上的均匀随机数，其中取得的内的随机数就表示剪断位置与端点距离在内，也就是剪得的两段长都不小于1 m这样取得的内的随机数个数与内个数之比就是事件A发生的频率解：设剪得两段的长都不小于1 m为事件A(1)利用计算器或计算机产生一组0到1之间的均匀随机数，a1RAND(2)经过伸缩变换，a3a1.(3)统计出内随机数的个数N1和内随机数的个数N.(4)计算频率即为概率P(A)的近似值4解：设事件A所投点落入小正方形内用计算机产生两组上的均匀随机数，a1RAND，b1RAND经过平移和伸缩平移变换，a3a11.5，b3b11.5，得上的均匀随机数统计落入大正方形内的点数N(即上述所有随机数构成的点(a，b)的个数)及落入小正方形内的点数N1(即满足1a1且1b1的点(a，b)的个数)计算，即为概率P(A)的近似值