1、第三章统计案例1 回归分析第21课时 回归分析基础训练课时作业设计（45分钟）作业目标1.会用最小二乘法求线性回归直线方程.2.会求相关系数，并用其判断相关程度.3.会进行可线性化的回归分析，拟合函数，并根据拟合程度调整函数关系.基础巩固一、选择题(本大题共 8 小题，每小题 5 分，共 40 分)1下列说法错误的是()A自变量取值一定时，因变量的取值带有一定随机性的两个变量之间的关系叫做相关关系B在线性回归分析中，相关系数 r 的值越大，变量间的相关性越强C在残差图中，残差点分布的带状区域的宽度越狭窄，其模型拟合的精度越高D在回归分析中，R2 为 0.98 的模型比 R2 为 0.80 的模
2、型拟合的效果好B解析：由于线性相关系数|r|1，且当|r|越大，线性相关性越强，故 r0.75，x 与 y 具有线性相关关系能力提升14(5分)变量X与Y相对应的一组数据为(10,1)，(11.3,2)，(11.8,3)，(12.5,4)，(13,5)；变量 U 与 V 相对应的一组数据为(10,5)，(11.3,4)，(11.8,3)，(12.5,2)，(13,1)r1 表示变量 Y 与 X 之间的线性相关系数，r2 表示变量 V 与 U 之间的线性相关系数，则()Ar2r10 B0r2r1Cr200，变量 U 与 V 的相关系数 r20，所以 r200.75，z 对 y 具有很强的线性相关关系b8.976，a1.12.所求的 z 与 y 的回归方程为 y8.976z1.12.又 z1x，y8.976x1.12.谢谢观赏！Thanks!
