1、章末检测试卷三(第八章)(时间：120分钟满分：150分)一、单项选择题(本大题共8小题，每小题5分，共40分)1对于变量x与y，当x取值一定时，y的取值带有一定的随机性，x，y之间的这种非确定性关系叫做()A函数关系 B线性关系C相关关系 D回归关系答案C2下列两个变量之间的关系是相关关系的为()A正方体的体积与棱长的关系B学生的成绩和体重C路上酒后驾驶的人数和交通事故发生的多少D水的体积和重量答案C解析A中，由正方体的棱长和体积的公式知，Va3(a0)，是确定的函数关系，故A错误；B中，学生的成绩和体重，没有关系，故B错误；C中，路上酒后驾驶的人数会影响交通事故发生的多少，但不是唯一因素，
2、它们之间有相关性，故C正确；D中，水的体积V和重量x的关系为Vkx，是确定的函数关系，故D错误3下列四个图各反映了两个变量的某种关系，其中可以看作具有较强线性相关关系的是()ABCD答案B解析对于两个变量的散点图，若样本点成带状分布，则两个变量具有线性相关关系，所以两个变量具有线性相关关系的图是和.故选B.4有以下五组变量：某商品的销售价格与销售量；学生的学籍号与学生的数学成绩；坚持每天吃早餐的人数与患胃病的人数；气温与冷饮销售量；电瓶车的重量和行驶每千米的耗电量其中两个变量成正相关的是()ABCD答案D解析对于，一般情况下，某商品的销售价格与销售量成负相关关系；对于，学生的学籍号与学生的数学
3、成绩没有相关关系；对于，一般情况下，坚持每天吃早餐的人数与患胃病的人数成负相关关系；对于，一般情况下，气温与冷饮销售量成正相关关系；对于，一般情况下，电瓶车的重量和行驶每千米的耗电量成正相关关系综上所述，其中两个变量成正相关的序号是.5每一吨铸铁成本y(元)与铸件废品率x%建立的经验回归方程为568x，下列说法正确的是()A废品率每增加1%，成本每吨增加64元B废品率每增加1%，成本每吨增加8%C废品率每增加1%，成本每吨增加8元D如果废品率增加1%，则每吨成本为56元答案C6对于给定的两个变量的统计数据，下列说法正确的是()A都可以分析出两个变量的关系B都可以用一条直线近似地表示两者的关系C
4、都可以作出散点图D都可以用确定的表达式表示两者的关系答案C解析给出一组样本数据，总可以作出相应的散点图，故C正确；但不一定能分析出两个变量的关系，故A错误；更不一定符合线性相关，不一定能用一条直线近似的表示，故B错误；两个变量的统计数据不一定具有函数关系，故D错误7某医疗研究所为了检验某种血清预防感冒的作用，把500名使用过血清的人与另外500名未使用过血清的人一年中的感冒记录进行比较，提出假设H0：“这种血清不能起到预防感冒的作用”，利用22列联表计算得23.918，经查临界值表知P(23.841)0.05.对此，有以下四个结论，正确的是()A依据小概率值0.05的独立性检验，可以认为“这种
5、血清能起到预防感冒的作用”B若某人未使用该血清，那么他在一年中有95%的可能性得感冒C这种血清预防感冒的有效率为95%D这种血清预防感冒的有效率为5%答案A解析由题意，因为23.918，P(23.841)0.05，所以依据小概率值0.05的独立性检验，可以认为“这种血清能起到预防感冒的作用”8根据如下成对样本数据：x345678y42.50.50.523得到的经验回归方程为x，则()A.0，0，0C.0 D.0，0，0.二、多项选择题(本大题共4小题，每小题5分，共20分全部选对的得5分，部分选对的得3分，有选错的得0分)9下列有关样本相关系数r的说法正确的是()A样本相关系数r可用来衡量x与
6、y之间的线性相关程度B|r|1，且|r|越接近0，相关程度越小C|r|1，且|r|越接近1，相关程度越大D|r|1，且|r|越接近1，相关程度越大答案ABC解析样本相关系数是来衡量两个变量之间的线性相关程度的，样本相关系数是一个绝对值小于等于1的量，并且它的绝对值越大就说明相关程度越大，故选ABC.10已知变量x，y之间的经验回归方程为0.7x10.3，且变量x，y之间的一组相关数据如下表所示，则下列说法正确的是()x681012y6m32A.变量x，y之间成负相关关系Bm4C可以预测，当x11时，y约为2.6D由表格数据知，该经验回归直线必过点(9,4)答案ACD解析由0.7x10.3得0.
7、7，故B错误；因为24.7623.841x0.05，所以依据0.05的独立性检验，可以认为男、女生对该食堂服务的评价有差异，故C正确，D错误故选AC.12针对时下的“抖音热”，某校团委对“学生性别和喜欢抖音是否有关”作了一次调查，其中被调查的男女生人数相同，男生喜欢抖音的人数占男生人数的，女生喜欢抖音的人数占女生人数的，若有95%的把握认为是否喜欢抖音和性别有关，则调查人数中男生可能有()临界值表：0.0500.010x3.8416.635附：2.A30人 B54人C60人 D75人答案BC解析设男生的人数为6n(nN*)，根据题意列出22列联表如下表所示：男生女生合计喜欢抖音5n4n9n不喜
8、欢抖音n2n3n合计6n6n12n则2，由于有95%的把握认为是否喜欢抖音和性别有关，则3.84126.635，即3.8416.635，得8.642 3n14.929，因为nN*，则n的可能取值有9,10,11,12,13，因此，调查人数中男生人数的可能值为54,60,66,72,78.故选BC.三、填空题(本大题共4小题，每小题5分，共20分)13若一组观测值(x1，y1)，(x2，y2)，(xn，yn)之间满足yixiei(i1,2，n)，且ei0，则R2为_答案1解析由ei0，知yii，即yii0，故R21101.14已知一个经验回归方程为1.5x45，x1,5,7,13,19，则_.答
9、案58.5解析9，且1.5x45，1.594558.5.15对某台机器购置后的运营年限x(x1,2,3，)与当年利润y的统计分析知具备线性相关关系，经验回归方程为10.471.3x，估计该台机器使用_年最合算答案8解析只要预计利润不为负数，使用该机器就算合算，即0，所以10.471.3x0，解得x8.05，所以该台机器使用8年最合算16下面是一个22列联表：XY合计y1y2x1a2170x25c30合计bd100则bd_，2_.(保留小数点后3位)(本题第一空2分，第二空3分)答案824.047解析由22列联表得：a49，b54，c25，d46.bd54468.224.047.四、解答题(本大
10、题共6小题，共70分)17(10分)在对人们休闲方式的一次调查中，仅就看电视与运动这两种休闲方式比较喜欢哪一种进行了调查调查结果：接受调查总人数为110，其中男性、女性各55人；受调查者中，女性有30人比较喜欢看电视，男性有35人比较喜欢运动(1)请根据题目所提供的调查结果填写下列22列联表；性别休闲方式合计看电视运动女男合计(2)依据小概率值0.05的独立性检验，是否可以推断“性别与休闲方式有关系”？附：2(其中nabcd为样本容量)0.100.050.010x2.7063.8416.635解(1)根据题目所提供的调查结果，可得下列22列联表：性别休闲方式合计看电视运动女302555男203
11、555合计5060110(2)零假设H0：性别与休闲方式无关23.6670，故2013年至2019年该地区农村居民家庭人均纯收入逐年增加，平均每年增加0.5千元将2021年的年份代号t9代入(1)中的经验回归方程，得0.592.36.8，故预测该地区2021年农村居民家庭人均纯收入为6.8千元20(12分)“绿水青山就是金山银山”的生态文明发展理念已经深入人心，这将推动新能源汽车产业的迅速发展，下表是近几年我国某地区新能源乘用车的年销售量与年份的统计表：年份20152016201720182019销量(万台)810132524某机构调查了该地区30位购车车主的性别与购车种类情况，得到的部分数据
12、如下表所示：车主购车种类合计传统燃油车新能源车男性624女性2合计30(1)求新能源乘用车的销量y关于年份x的样本相关系数r，并判断y与x是否线性相关；(2)请将上述22列联表补充完整，并依据小概率值0.1的独立性检验，是否可以推断购车车主是否购置新能源乘用车与性别有关附：25.解(1)依题意，2 017，16.故(xi)(yi)(2)(8)(1)(6)0(3)192847，(xi)2411410，(yi)2643698164254，则r0.94，|r|0.94接近于1，故y与x线性相关(2)依题意，完善表格如下：车主购车种类合计传统燃油车新能源车男性18624女性246合计201030零假设
13、H0：购车车主是否购置新能源乘用车与性别无关，则23.752.706x0.1，根据小概率值0.1的独立性检验，我们推断H0不成立，故有90%的把握认为购车车主是否购置新能源乘用车与性别有关21(12分)已知某校5名学生的数学成绩和物理成绩如下表：学生的编号i12345数学成绩xi8075706560物理成绩yi7066686462(1)假设在对这5名学生成绩进行统计时，把这5名学生的物理成绩搞乱了，数学成绩没出现问题，问：恰有2名学生的物理成绩是自己的实际分数的概率是多少？(2)通过大量事实证明发现，一个学生的数学成绩和物理成绩具有很强的线性相关关系，在上述表格是正确的前提下，用x表示数学成绩
14、，用y表示物理成绩，求y关于x的经验回归方程；(3)利用残差分析经验回归方程的拟合效果，若残差和在(0.1,0.1)范围内，则称经验回归方程为“优拟方程”，问：该经验回归方程是否为“优拟方程”？参考数据和公式：x，其中，；iyi23 190，24 750，残差和公式：(yii)解(1)记事件A为“恰有2名学生的物理成绩是自己的实际成绩”，则P(A).(2)因为70.66，0.36，660.367040.8.所以经验回归方程为0.36x40.8.(3)x180，169.6.x275，267.8.x370，366.x465，464.2.x560，562.4.(yii)(7069.6)(6667.8
15、)(6866)(6464.2)(6262.4)0.4(1.8)20.20.40.因为0(0.1,0.1)，所以该方程为“优拟方程”22(12分)混凝土具有原材料丰富、抗压强度高、耐久性好等特点，是目前使用量最大的土木建筑材料抗压强度是混凝土质量控制的重要技术参数，也是实际工程对混凝土要求的基本指标为了解某型号某批次混凝土的抗压强度(单位：MPa)随龄期(单位：天)的发展规律，质检部门在标准试验条件下记录了10组混凝土试件在龄期xi(i1,2,3，10)分别为2,3,4,5,7,9,12,14,17,21时抗压强度yi的值，并对数据作了初步处理，得到下面的散点图及一些统计量的值(xi)2(wi)
16、2(xi)(yi)(wi)(yi)9.429.723665.5439.255表中wiln xi，i.(1)根据散点图判断yabx与ycdln x哪一个适宜作为抗压强度y关于龄期x的回归方程类型？选择其中的一个模型，并根据表中数据，建立y关于x的回归方程；(2)工程中常把龄期为28天的混凝土试件的抗压强度f28视作混凝土抗压强度标准值已知该型号混凝土设置的最低抗压强度标准值为40 MPa.试预测该批次混凝土是否达标？由于抗压强度标准值需要较长时间才能评定，早期预测在工程质量控制中具有重要意义经验表明，该型号混凝土第7天的抗压强度f7与第28天的抗压强度f28具有线性相关关系f281.2f77，试
17、估计在早期质量控制中，龄期为7天的试件需达到的抗压强度参考数据：ln 20.69，ln 71.95.附：，.解(1)由散点图可以判断，ycdln x适宜作为抗压强度y关于龄期x的回归方程类型令wln x，先建立y关于w的经验回归方程由于10，29.71029.7，所以y关于w的经验回归方程为9.710w，因此y关于x的回归方程为9.710ln x.(2)由(1)知，当龄期为28天，即x28时，抗压强度y的预测值9.710ln 289.710(2ln 2ln 7)43.因为4340，所以预测该批次混凝土达标令f281.2f7740，得f727.5.所以估计龄期为7天的混凝土试件需达到的抗压强度为27.5 MPa.
