1、2 超几何分布自主整理 一般地,设有N件产品,其中有M(MN)件次品.从中任取n(nN)件产品,用X表示取出的n件产品中次品的个数,那么P(X=k)=_(其中k为非负整数). 如果一个随机变量的分布列由上式确定,则称X服从参数为_的超几何分布.高手笔记1.超几何分布,实质上就是有总数为N件的两类物品,其中一类有M(MN)件,从所有物品中任取n件,这n件中所含这类物品的件数X是一个离散型随机变量,它取值为k时的概率为P(X=k)=(kl,l是n和M中较小的一个).2.在超几何分布中,只要知道N、M和n,就可以根据公式求出X取不同值时的概率P,从而列出X的分布列.名师解惑1.如何判断随机变量X是否
2、服从超几何分布?剖析:判断超几何分布时必须满足以下两条:(1)总数为N件的物品只分为两类:M(MN)件甲类(或次品),其余的N-M件为乙类(或正品).(2)随机变量X表示从N件物品中任取n(nN)件物品,其中所含甲类物品的件数.2.当随机变量X服从参数为N、M、n(MN,nN)的超几何分布时,X的所有可能取值有哪些?剖析:当N-Mn时,X的所有可能取值为:0,1,2,l(l为M与n中较小的一个),例如(1)从10件产品(含有4件次品)中取3件,其中含有的次品数X的所有可能取值为0,1,2,3.(2)从10件产品(含有2件次品)中取3件,其中含有的次品数X的所有可能取值为0,1,2.当N-M1”
3、的概率.解:(1)X可能取的值为0,1,2,3,P(X=k)=,k=0,1,2,3.所以X的分布列为:X0123P(2)由(1),“所选3人中女生人数X1”的概率为P(X1)=P(X=2)+P(X=3)=.【例2】在某年级的联欢会上设计了一个摸奖游戏,在一个口袋中装有10个红球和20个白球,这些球除颜色外完全相同,一次从中摸出5个球,至少摸到3个红球就中奖,求中奖的概率.分析:由题意知,摸到红球个数X为离散型随机变量,且X服从参数为N=30,M=10,n=5的超几何分布.解:X服从超几何分布,且X的可能取值为0,1,2,3,4,5,则至少摸到3个红球的概率为:P(X3)=P(X=3)+P(X=
4、4)+P(X=5)=0.191 2.故中奖的概率约为0.191 2.绿色通道:由超几何分布的概念、公式以及上述两例我们知道:第一,当研究的事物涉及二维离散型随机变量(比如:次品、两类颜色等问题)时的概率分布可视为一个超几何分布;第二,在超几何分布中,只要知道参数N、M、n就可以根据公式求出X取不同值时的概率,进而列出X的分布列.变式训练2.从一批有13个正品和2个次品的产品中任意取3个,求抽得次品数X的分布列,并求P(X).分析:先弄清楚随机变量X的取值,符合超几何分布,运用超几何分布的概率计算.解:X的可能取值为0,1,2.P(X=0)=,P(X=1)=,P(X=2)=所以X的分布列为:X0
5、12P P(X)=P(X=1)+P(X=2)=.【例3】某商场庆“五一”举行促销活动,活动期间凡在商场购物满88元的顾客,凭发票都有一次摸奖机会,摸奖规则如下:准备了10个相同的球,其中有5个球上印有“奖”字,另外5个球上无任何标志,摸奖前在盒子里摇匀,然后由摸奖者随机地从中摸出5个球,奖品按摸出的球中含有带“奖”字球个数规定如下表:摸出的5个球中带“奖”字球的个数奖品0无1无2肥皂一块3洗衣粉一袋4雨伞一把5自行车一辆(1)若某人凭发票摸奖一次,求中奖的概率;(2)若某人凭发票摸奖一次,求奖品为自行车的概率.分析:可以将10个球看作10件“产品”,5个印有“奖”字的球可以看作5件“次品”,任
6、意取5个球中印有“奖”字的球数可以看作是任取5件“产品”中所含“次品”数.解:(1)设X为摸取5个球中印有“奖”字的球的个数,则X服从参数为N=10,M=5,n=5的超几何分布.X的可能取值为0,1,2,3,4,5,则X的分布列为:P(X=k)=(k=0,1,2,3,4,5),若要获得奖品,只需X2,则P(X2)=1-P(X2)=1-P(X=0)-P(X=1)=1-(2)若要获得自行车,必须X=5,则P(X=5)=.绿色通道:由上面的计算可以看出,顾客获得奖品的概率为0.896 8,希望很大.但获得自行车的概率为0.004 0,希望不大.变式训练3已知某社区的10位选民代表中有5位支持候选人A,现随机采访他们中间的4位,求其中至少有2名支持候选人A的概率.解:P(X2)=1-P(X=0)-P(X=1)=1-教材链接P40思考交流下列随机变量X是否服从超几何分布,如果服从,那么各分布的参数分别是多少?(1)一个班级共有45名同学,其中女生20人,现从中任选7人,其中女生的人数为X;(2)从一副扑克牌(去掉大、小王,共52张)中取出n张牌,取出的黑桃的张数为X.答:(1)X服从参数为N=45,M=20,n=7的超几何分布.(2)X服从参数为N=52,M=13,n(n52)的超几何分布.
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