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2019-2020学年人教A版高中数学必修三培优新方案同步课下能力提升(十四)2-3 变量间的相关关系 WORD版含解析.doc

1、课下能力提升(十四)对点练一变量间的相关关系1下列两个变量之间的关系,哪个不是函数关系()A正方体的棱长和体积B圆半径和圆的面积C正n边形的边数和内角度数之和D人的年龄和身高解析:选DA、B、C都是函数关系,对于A,Va3;对于B,Sr2;对于C,g(n)(n2).而对于年龄确定的不同的人可以有不同的身高,选D.2下列语句所表示的事件中的因素不具有相关关系的是()A瑞雪兆丰年 B上梁不正下梁歪C吸烟有害健康 D喜鹊叫喜,乌鸦叫丧解析:选D选项A,B,C中描述的变量间都具有相关关系,而选项D是迷信说法,没有科学依据对点练二散点图3下列图形中,两个变量具有线性相关关系的是()解析:选B线性相关关系

2、要求两个变量的散点图大致在一条直线上,且不是函数关系4如图是两个变量统计数据的散点图,判断两个变量之间是否具有相关关系?解:不具有相关关系,因为散点图散乱地分布在坐标平面内,不呈线形5某种产品的广告费支出x与销售额y之间有如下对应数据(单位:百万元):x24568y3040605070(1)画出散点图;(2)从散点图中判断销售金额与广告费支出成什么样的关系?解:(1)以x对应的数据为横坐标,以y对应的数据为纵坐标,所作的散点图如图所示:(2)从图中可以发现广告费支出与销售金额之间具有相关关系,并且当广告费支出由小变大时,销售金额也大多由小变大,图中的数据大致分布在某条直线的附近,即x与y成正相

3、关关系对点练三线性回归方程的求法及应用6下列有关回归方程x的叙述正确的是()反映与x之间的函数关系;反映y与x之间的函数关系;表示与x之间的不确定关系;表示最接近y与x之间真实关系的一条直线A B C D解析:选Dx表示与x之间的函数关系,而不是y与x之间的函数关系且它所反映的关系最接近y与x之间的真实关系故选D.7某商品的销售量y(件)与销售价格x(元/件)存在线性相关关系,根据一组样本数据(xi,yi)(i1,2,n),用最小二乘法建立的回归方程为10x200,则下列结论正确的是()Ay与x具有正的线性相关关系B若r表示变量y与x之间的线性相关系数,则r10C当销售价格为10元时,销售量为

4、100件D当销售价格为10元时,销售量为100件左右解析:选Dy与x具有负的线性相关关系,所以A项错误;当销售价格为10元时,销售量在100件左右,因此C错误,D正确;B项中10是回归直线的斜率,不是相关系数8某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表:广告费用x(万元)4235销售额y(万元)49263954根据上表可得回归方程x中的为9.4,据此模型预报广告费用为6万元时销售额为()A63.6万元 B65.5万元C67.7万元 D72.0万元解析:选B样本中心点是(3.5,42),则429.43.59.1,所以回归直线方程是9.4x9.1,把x6代入得65.5,故选B.9某产品的广告费用

5、x(万元)与销售额y(万元)的统计数据如下表:广告费x(万元)2345销售额y(万元)264956根据表格已得回归方程为9.4x9.1,表中有一数据模糊不清,推算该数据的值为_解析:设模糊不清的数据的值为a,依题意知,3.5.回归直线恒过样本点的中心(,),3.59.49.142.42(26a4956),解得a37.答案:3710有人统计了同一个省的6个城市某一年的人均国民生产总值(即人均GDP)和这一年各城市患白血病的儿童数量,如下表:人均GDP/万元1086431患白血病的儿童数/人351312207175132180(1)画出散点图,并判定这两个变量是否具有线性相关关系;(2)通过计算可

6、知这两个变量的回归直线方程为23.25x102.15,假如一个城市的人均GDP为12万元,那么可以断言,这个城市患白血病的儿童一定超过380人,请问这个断言是否正确?解:(1)根据表中数据画散点图,如图所示从图中可以看出,在6个点中,虽然第一个点离这条直线较远,但其余5个点大致分布在这条直线的附近,所以这两个变量具有线性相关关系(2)上述断言是错误的,将x12代入23.25x102.15得23.2512102.15381.15380,但381.15是对该城市人均GDP为12万元的情况下所作的一个估计,该城市患白血病的儿童可能超过380人,也可能低于380人二、综合过关训练1(2014湖北高考)

7、根据如下样本数据x345678y4.02.50.50.52.03.0得到的回归方程为bxa,则()Aa0,b0 Ba0,b0Ca0 Da0,b0解析:选B由表中数据画出散点图,如图,由散点图可知b0,选B.2为了规定工时定额,需要确定加工某种零件所需的时间,为此进行了5次试验,得到5组数据:(x1,y1),(x2,y2),(x3,y3),(x4,y4),(x5,y5),由最小二乘法求得回归直线方程为0.67x54.9.若已知x1x2x3x4x5150,则y1y2y3y4y5()A75 B155.4C375 D466.2解析:选C由已知得30,则0.673054.975,y1y2y3y4y575

8、5375.3(2017山东高考)为了研究某班学生的脚长x(单位:厘米)和身高y(单位:厘米)的关系,从该班随机抽取10名学生,根据测量数据的散点图可以看出y与x之间有线性相关关系,设其回归直线方程为x,已知i225,i1 600,4.该班某学生的脚长为24,据此估计其身高为()A160 B163C166 D170解析:选C由题意可知4x,又22.5,160,因此16022.54,解得70,所以4x70.当x24时,42470166.4设某大学的女生体重y(单位:kg)与身高x(单位: cm)具有线性相关关系,根据一组样本数据(xi,yi)(i1,2,n),用最小二乘法建立的回归方程为0.85x

9、85.71,则下列结论中不正确的是()Ay与x具有正的线性相关关系B回归直线过样本点的中心(,)C若该大学某女生身高增加1 cm,则其体重约增加0.85 kgD若该大学某女生身高为170 cm,则可断定其体重必为58.79 kg解析:选D由于回归直线的斜率为正值,故y与x具有正的线性相关关系,选项A中的结论正确;回归直线过样本点的中心,选项B中的结论正确;根据回归直线斜率的意义易知选项C中的结论正确;由于回归分析得出的是估计值,故选项D中的结论不正确5假设学生在初中的英语成绩和高一英语成绩是线性相关的现有10名学生的初中英语成绩(x)和高一英语成绩(y)如下:x7471726876736770

10、6574y76757170767965776272由此得到的回归直线的斜率约为1.22,则回归方程为_解析:将71,72.3,1.22,代入,得72.31.227114.32.答案:1.22x14.326对某台机器购置后的运行年限x(x1,2,3,)与当年利润y的统计分析知x,y具有线性相关关系,回归方程为10.471.3x,估计该台机器最为划算的使用年限为_年解析:当年利润小于或等于零时应该报废该机器,当y0时,令10.471.3x0,解得x8,故估计该台机器最为划算的使用年限为8年答案:87一项关于16艘轮船的研究中,船的吨位区间为192,3 246(单位:吨),船员的人数532人,船员人

11、数y关于吨位x的回归方程为9.50.006 2x,(1)若两艘船的吨位相差1 000,求船员平均相差的人数;(2)估计吨位最大的船和最小的船的船员人数解:(1)设两艘船的吨位分别为x1,x2 ,则船员人数为1,2,129.50.006 2x1(9.50.006 2x2)0.006 21 0006,即船员平均相差6人(2)当x192时,9.50.006 219211,当x3 246时,9.50.006 23 24630.即估计吨位最大和最小的船的船员数分别为11人和30人8统计表明,家庭的月理财投入x(单位:千元)与月收入y(单位:千元)之间具有线性相关关系某银行随机抽取5个家庭,获得第i(i1,2,3,4,5)个家庭的月理财投入xi与月收入yi的数据资料,经计算得i40,i100,iyi821,330.(1)求y关于x的回归方程x;(2)判断x与y之间是正相关还是负相关;(3)若某家庭月理财投入为5千元,预测该家庭的月收入解:(1)由题意知n5,i8,i20.又5233058210,iyi5821582021,所以2.1,202.183.2.故所求回归方程为2.1x3.2.(2)由于y的值随x值的增加而增加(2.10),故x与y之间是正相关(3)将x5代入回归方程,得2.153.213.7(千元),故若该家庭月理财投入为5千元,则该家庭的月收入约为13.7千元

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