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资源ID:2006923      下载积分:6 金币
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人教版高数选修2-3第三章3.1--3.2:回归分析与独立性检验(学生版).docx

1、回归分析与独立性检验_1.了解变量间的相关关系,能根据给出的线性回归方程系数建立线性回归方程.2.了解独立性检验(只要求22列联表)的基本思想、方法及其简单应用.3.了解回归分析的基本思想、方法及其简单应用1.独立性检验(1)概念:用统计量研究独立性问题的检验的方法称为独立性检验.(2)mn列联表指有m行n列的列联表(3)必备公式2.统计量中的四个临界值经过对统计量分布的研究,已经得到了四个经常用到的临界值:2.706、3.841、6.635、10.828.由22列联表计算出,然后与相应的临界值进行比较,当2.706时,有_的把握说事件A与B有关.当3.841时,有_的把握说事件A与B有关.当

2、6.635时,有_的把握说事件A与B有关.当10.828时,有_的把握说事件A与B有关.当2.706时,认为事件A与B是无关的.3.回归分析(1)线性回归模型是指方程,其中_称为确定性函数,_称为随机误差.(2)线性回归方程是指直线方程,其中回归截距、回归系数公式如下:=_=_.(3)参数r检验线性相关的程度,计算公式为r=,即r=化简后r=,其中表示数据(i=1,2,n)的标准差,这个r称为y与x的样本相关系数,简称相关系数,其中-1r1.若r0,则x与y是正相关,若r0,b0B.a0,b0C.a0D.a0,bb,aB.b,aC.aD.b,a3.对相关系数r,下列说法正确的是()A.越大,相

3、关程度越小B.越小,相关程度越大C.越大,相关程度越小,越小,相关程度越大D.1且越接近1,相关程度越大,越接近0,相关程度越小4.假设关于某设备的使用年限x(年)与所支出的维修费用y(万元)有如下统计资料:x23456y2.23.85.56.57.0若由资料知,y对x呈线性相关关系,试求:(1)线性回归方程;(2)估计设备的使用年限为10年时,维修费用约是多少?5.假设关于某设备的使用年限x(年)和所支出的维修费用y(万元)有如下表的统计资料:使用年限x(年)23456维修费用y(万元)2.23.85.56.57.0若由资料可知y对x呈线性相关关系,试求:(1)线性回归直线方程;(2)根据回归直线方程,估计使用年限为12年时,维修费用是多少?6.在某医院,因为患心脏病而住院的665名男性病人中,有214人秃顶;而另外772名不是因为思心脏病而住院的男性病人中有175人秃顶,利用独立性检验方法判断秃顶与患心脏病是否有关系?第 7 页

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