ImageVerifierCode 换一换
格式:DOC , 页数:12 ,大小:356.50KB ,
资源ID:177018      下载积分:4 金币
快捷下载
登录下载
邮箱/手机:
温馨提示:
快捷下载时,用户名和密码都是您填写的邮箱或者手机号,方便查询和重复下载(系统自动生成)。 如填写123,账号就是123,密码也是123。
特别说明:
请自助下载,系统不会自动发送文件的哦; 如果您已付费,想二次下载,请登录后访问:我的下载记录
支付方式: 支付宝扫码支付
验证码:   换一换

加入VIP,免费下载
 

温馨提示:由于个人手机设置不同,如果发现不能下载,请复制以下地址【https://www.ketangku.com/wenku/file-177018-down.html】到电脑端继续下载(重复下载不扣费)。

已注册用户请登录:
账号:
密码:
验证码:   换一换
  忘记密码?
下载须知

1: 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。
2: 试题试卷类文档,如果标题没有明确说明有答案则都视为没有答案,请知晓。
3: 文件的所有权益归上传用户所有。
4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
5. 本站仅提供交流平台,并不能对任何下载内容负责。
6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

版权提示 | 免责声明

本文(2020-2021学年北师大版数学选修1-2课时素养评价 1-1 回归分析 WORD版含解析.doc)为本站会员(高****)主动上传,免费在线备课命题出卷组卷网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容本身不做任何修改或编辑。 若此文所含内容侵犯了您的版权或隐私,请立即通知免费在线备课命题出卷组卷网(发送邮件至service@ketangku.com或直接QQ联系客服),我们立即给予删除!

2020-2021学年北师大版数学选修1-2课时素养评价 1-1 回归分析 WORD版含解析.doc

1、温馨提示: 此套题为Word版,请按住Ctrl,滑动鼠标滚轴,调节合适的观看比例,答案解析附后。关闭Word文档返回原板块。课时素养评价一回 归 分 析 (20分钟50分)一、选择题(每小题5分,共20分)1.工人月绩效工资y(单位:元)关于劳动生产率x(单位:千元)的回归方程为y=650+80x,下列说法中正确的个数是()劳动生产率为1 000元时,绩效工资为730元;劳动生产率提高1 000元,则绩效工资提高80元;劳动生产率提高1 000元,则绩效工资提高730元;当月绩效工资为810元时,劳动生产率约为2 000元.A.1B.2 C.3D.4【解析】选C.代入方程计算可判断正确.【补偿

2、训练】 若线性回归方程中的回归系数b=0,则相关系数为()A.r=1B.r=-1C.r=0D.无法确定【解析】选C.当b=0时,即=0xiyi-n =0,所以r=0.2.某化工厂为预测某产品的回收率y,需要研究它和原料有效成分含量之间的相关关系,现取了8对观测值,计算得xi=52,yi=228,=478,xiyi=1 849,则y与x的线性回归方程是()A.y=11.47+2.62xB.y=-11.47+2.62xC.y=2.62+11.47xD.y=11.47-2.62x【解析】选A.由题中数据得=6.5,=28.5,所以b=2.62,a=-b28.5-2.626.5=11.47,所以y与x

3、的线性回归方程是y=2.62x+11.47.3.对两个变量x,y进行线性回归分析,计算得到相关系数r=-0.996 2,则下列说法中正确的是()A.x与y正相关B.x与y具有较强的线性相关关系C.x与y几乎不具有线性相关关系D.x与y的线性相关关系还需进一步确定【解析】选B.x与y负相关,|r|非常接近1,所以相关性很强.4.对于指数曲线y=aebx,令U=ln y,c=ln a,经过非线性回归分析后,可转化的形式为()A.U=c+bxB.U=b+cxC.y=c+bxD.y=b+cx【解析】选A.由y=aebx得ln y=ln(aebx),所以ln y=ln a+ln ebx,所以ln y=l

4、n a+bx,所以U=c+bx.二、填空题(每小题5分,共10分)5.面对竞争日益激烈的消费市场,众多商家不断扩大自己的销售市场,以降低生产成本.某白酒酿造企业市场部对该企业9月份的产品销量(单位:千箱)与单位成本的资料进行线性回归分析,结果如下:=,=71,=79,xiyi=1 481.b=-1.818 2,a=71-(-1.818 2)77.36,则销量每增加1 000箱,单位成本下降_元.【解析】由题意可得,y=-1.818 2x+77.36,销量每增加1千箱,则单位成本下降1.818 2元.答案:1.818 26.从某居民区随机抽取10个家庭,获得第i个家庭的月收入xi(单位:千元)与

5、月储蓄y(单位:千元)的数据资料,算得xi=80,yi=20,xiyi=184,=720,家庭的月储蓄y对月收入x的线性回归方程为y=bx+a,若该居民区某家庭的月储蓄为2千元,预测该家庭的月收入为_千元.(附:线性回归方程y=bx+a中,b=,a=-b)【解析】由题意知,n=10,=xi=8,=yi=2,b=0.3,a=-b=2-0.38=-0.4.所以线性回归方程为y=0.3x-0.4,当y=2时,x=8.答案:8三、解答题(每小题10分,共20分)7.测得某10对父子体重(单位:kg)如下:父x60626465666768707274儿y63.665.26665.566.967.167.

6、468.370.170对变量y与x进行相关性检验.【解析】=66.8,=67.01,xiyi=44 842.4.=44 794,=44 941.93.r=0.980 4.r的值接近于1,所以y与x之间具有较强的线性相关关系.8.某商场经营一批进价是30元/台的小商品,在市场试销中发现,此商品的销售单价x(x取整数)(元)与日销售量y(台)之间有如下关系:x35404550y56412811(1)画出散点图,并判断y与x是否具有线性相关关系.(2)求日销售量y对销售单价x的线性回归方程(方程的斜率保留一个有效数字).(3)设经营此商品的日销售利润为P元,根据(2)写出P关于x的函数关系式,并预测

7、当销售单价x为多少元时,才能获得最大日销售利润.【解析】(1)散点图如图所示,从图中可以看出这些点大致分布在一条直线附近,因此两个变量具有线性相关关系.(2)因为=(35+40+45+50)=42.5,=(56+41+28+11)=34,xiyi=3556+4041+4528+5011=5 410,=352+402+452+502=7 350,所以b=-3.所以a=-b=34-(-3)42.5=161.5.所以y=161.5-3x.(3)依题意有P=(161.5-3x)(x-30)=-3x2+251.5x-4 845=-3+-4 845.所以当x=42时,P有最大值,约为426元.故预测当销售

8、单价为42元时,能获得最大日销售利润. (15分钟30分)1.(5分)散点图在回归分析中的作用是()A.查找个体个数B.比较个体数据大小关系C.探究个体分类D.粗略判断变量是否相关【解析】选D.散点图的作用是粗略判断两变量是否相关.2.(5分)某同学根据一组x,y的样本数据,求出线性回归方程y=bx+a和相关系数r,下列说法正确的是()A.y与x不是函数关系B.y与x是函数关系C.r只能大于0D.|r|越接近1,两个变量相关关系越弱【解析】选B.由两变量x,y具有线性相关关系,可知y与x是函数关系,故A错误;求出线性回归方程y=bx+a,其中y与x是函数关系,故B正确;相关系数可能大于0,也可

9、能小于0,故C错误;|r|越接近1,两个变量相关关系越强,故D错误.3.(5分)某研究机构对高三学生的记忆力x和判断力y进行统计分析,得下表数据:x681012y2356若x与y具有线性相关关系,则线性回归方程为_.【解析】xiyi=62+83+105+126=158,=9,=4,=62+82+102+122=344,b=0.7,a=-b=4-0.79=-2.3,故线性回归方程为y=0.7x-2.3.答案:y=0.7x-2.34.(5分)某品牌服装专卖店为了解保暖衬衣的销售量y(件)与平均气温x()之间的关系,随机统计了连续四旬的销售量与当旬平均气温,其数据如表:时间二月上旬二月中旬二月下旬三

10、月上旬旬平均气温x()381217旬销售量y(件)55m3324由表中数据算出线性回归方程y=bx+a中的b=-2,样本中心点为(10,38).(1)表中数据m=_.(2)气象部门预测三月中旬的平均气温约为22 ,据此估计,该品牌的保暖衬衣在三月中旬的销售量约为_.【解析】(1)由=38,得m=40.(2)由a=-b得a=58,故y=-2x+58,当x=22时,y=14,故三月中旬的销售量约为14件.答案:(1)40(2)14件5.(10分)某地区不同身高的未成年男性的体重平均值如表所示:身高x(cm)60708090100110体重y(kg)6.137.909.9912.1515.0217.

11、50身高x(cm)120130140150160170体重y(kg)20.9226.8631.1138.8547.2555.05(1)试建立y与x之间的回归方程.(2)如果体重超过相同身高男性体重平均值的1.2倍为偏胖,低于0.8倍为偏瘦,那么这个地区一名身高175 cm、体重82 kg的在校男生体重是否正常?【解析】(1)根据题表中的数据画出散点图如图所示.由图可看出,样本点分布在某条指数函数曲线y=c1的周围,于是令z=ln y,得下表:x60708090100110z1.812.072.302.502.712.86x120130140150160170z3.043.293.443.663

12、.864.01作出散点图如图所示:由表中数据可得z与x之间的回归直线方程为z=0.692 7+0.020x,则有y=e0.692 7+0.020x.(2)当x=175时,预报平均体重为y=e0.6 927+0.02017566.2,因为66.21.2=79.4482,所以这个男生偏胖.1.“关注夕阳,爱老敬老”某马拉松协会从2013年开始每年向敬老院捐赠物资和现金.表中记录了第x年(2013是第一年)与捐赠的现金y(万元)的对应数据,由此表中的数据得到了y关于x的线性回归方程y=mx+0.35,则预测2019年捐赠的现金大约是()x3456y2.5344.5A.5万元B.5.2万元C.5.25

13、万元D.5.5万元【解析】选C.由已知得,=4.5,=3.5,所以样本中心点的坐标为(4.5,3.5),代入y=mx+0.35,得3.5=4.5m+0.35,即m=0.7,所以y=0.7x+0.35,取x=7,得y=0.77+0.35=5.25.预测2019年捐赠的现金大约是5.25万元.2.已知某校5个学生的数学和物理成绩如表所示:学生的编号i12345数学xi8075706560物理yi7066686462(1)假设在对这5名学生成绩进行统计时,把这5名学生的物理成绩搞乱了,数学成绩没出现问题,问:恰有2名学生的物理成绩是自己的实际分数的概率是多少?(2)通过大量事实证明发现,一个学生的数

14、学成绩和物理成绩具有很强的线性相关关系,在上述表格是正确的前提下,用x表示数学成绩,用y表示物理成绩,求y与x的回归方程.(3)利用残差分析回归方程的拟合效果,若残差和在(-0.1,0.1)范围内,则称回归方程为“优拟方程”,问:该回归方程是否为“优拟方程”?参考数据和公式:y=bx+a,其中b=,a=-b;xiyi=23 190,=24 750,残差和公式:yi-(a+bxi).【解析】(1)记事件A为“恰有2名学生的物理成绩是自己的实际成绩”,则P(A)=.(2)因为=70,=66,b=0.36,a=66-0.3670=40.8,所以回归直线方程为y=0.36x+40.8.(3)x1=80,y1=69.6,x2=75,y2=67.8.x3=70,y3=66.x4=65,y4=64.2.x5=60,y5=62.4.yi-(a+bxi)=(70-69.6)+(66-67.8)+(68-66)+(64-64.2)+(62-62.4)=0.4+(-1.8)+2-0.2-0.4=0.因为0(-0.1,0.1),所以该方程为“优拟方程”.关闭Word文档返回原板块

网站客服QQ:123456
免费在线备课命题出卷组卷网版权所有
经营许可证编号:京ICP备12026657号-3