1、教学方案章节课时备课人 二次备课人课题名称统计案例分析的考试热点问题三维目标1、知识与技能 通过本章节的学习，了解回归分析的基本思想，会对两个变量进行回归分析，明确建立回归模型的基本步骤，并对具体问题进行回归分析，解决实际应用问题，会判断回归效果的好与否，会进行独立性检验。2、过程与方法 本节的学习，应该让学生通过实际问题去理解回归分析的必要性，明确回归分析的基本思想，从散点图中点的分布上我们发现直接求回归直线方程存在明显的不足，从中引导学生去发现解决问题的新思路-进行回归分析，进而介绍残差分析的方法和利用R的平方来表示解释变量对于预报变量变化的贡献率，能够进行对实际问题进行独立性检验。从中选
2、择较为合理的回归方程，最后是建立回归模型基本步骤。3、情感、态度与价值观 通过本节课的学习，首先让显示了解回归分析的必要性和回归分析的基本思想，明确回归分析的基本方法和基本步骤，培养我们利用整体的观点和互相联系的观点，来分析问题，进一步加强数学的应用意识，培养学生学好数学、用好数学的信心。加强与现实生活的联系，以科学的态度评价两个变量的相关系。教学中适当地增加学生合作与交流的机会，多从实际生活中找出例子，使学生在学习的同时。体会与他人合作的重要性，理解处理问题的方法与结论的联系，形成实事求是的严谨的治学态度和锲而不舍的求学精神。培养学生运用所学知识，解决实际问题的能力。重点目标熟练掌握回归分析
3、的步骤；各相关指数、建立回归模型的步骤；通过探究使学生体会有些非线性模型通过变换可以转化为线性回归模型，了解在解决实际问题的过程中寻找更好的模型的方法。难点目标求回归系数 a , b ；相关指数的计算、残差分析；了解常用函数的图象特点，选择不同的模型建模，并通过比较相关指数对不同的模型进行比较。导入示标复习;对于知识点的反复理解与适当归纳总结目标三导学做思一：公式的准确记忆对线性回归模型的准确设法和虎归系数的正确求法是高考的一重点，需要对模型拟合效果进行比较，能够运用独立性检验的思想对常见的实际问题进行合理分析，并给出自己正确的解答。学做思二：高考热点例1（2014安徽） 解答：略。例2(2014辽宁)解答：略。达标检测反思总结学以致用，灵活处理遇到的统计问题。课后练习
