1、3.2.2 （整数值）随机数的产生新课指南1知识与技能：（1）了解随机数的概念；（2）利用计算机产生随机数，并能直接统计出频数与频率。2过程与方法：通过模拟试验，感知应用数字解决问题的方法，自觉养成动手、动脑的良好习惯。 3情感态度与价值观：通过亲身实践，培养理论来源于实践并应用于实践的辨证思想，同时培养学习数学的兴趣。 4重点与难点：正确理解随机数的概念，并能应用计算机产生随机数。典例剖析基础知识应用题本节基础知识的应用主要是用计算器或计算机做随机模拟试验例1 利用计算器产生10个1100之间的取整数值的随机数。解：具体操作如下：键入PRBRAND RANDISTAT DECENTERRAN
2、DI（1，100）STAT DEGENTERRAND （1,100）STAT DEC反复操作10次即可得之小结 利用计算器产生随机数，可以做随机模拟试验，在日常生活中，有着广泛的应用。 综合应用题例2 某篮球爱好者，做投篮练习，假设其每次投篮命中的概率是40%，那么在连续三次投篮中，恰有两次投中的概率是多少？分析 其投篮的可能结果有有限个，但是每个结果的出现不是等可能的，所以不能用古典概型的概率公式计算，我们用计算机或计算器做模拟试验可以模拟投篮命中的概率为40%。 解：我们通过设计模拟试验的方法来解决问题，利用计算机或计算器可以生产0到9之间的取整数值的随机数。我们用1，2，3，4表示投中，
3、用5，6，7，8，9，0表示未投中，这样可以体现投中的概率是40%。因为是投篮三次，所以每三个随机数作为一组。例如：产生20组随机数：812，932，569，683，271，989，730，537，925，907，113，966，191，431，257，393，027，556这就相当于做了20次试验，在这组数中，如果恰有两个数在1，2，3，4中，则表示恰有两次投中，它们分别是812，932，271，191，393，即共有5个数，我们得到了三次投篮中恰有两次投中的概率近似为=25%。小结（1）利用计算机或计算器做随机模拟试验，可以解决非古典概型的概率的求解问题。（2）对于上述试验，如果亲手做大量
4、重复试验的话，花费的时间太多，因此利用计算机或计算器做随机模拟试验可以大大节省时间。（3）随机函数RANDBETWEEN（a,b）产生从整数a到整数b的取整数值的随机数。探索与创新题例3 你还知道哪些产生随机数的函数？请列举出来。解：（1）每次按SHIFT RNA# 键都会产生一个01之间的随机数，而且出现01内任何一个数的可能性是相同的。（2）还可以使用计算机软件来产生随机数，如Scilab中产生随机数的方法。Scilab中用rand（）函数来产生01之间的随机数，每周用一次rand（）函数，就产生一个随机数，如果要产生ab之间的随机数，可以使用变换rand（）*（ba）+a得到.课堂小结
5、随机数量具有广泛的应用，可以帮助我们安排和模拟一些试验，这样可以代替我们自己做大量重复试验，比如现在很多城市的中考中都采用产生随机数的方法把考生分配到各个考场中。自我评价1利用计算器生产10个1到20之间的取整数值的随机数。2用0表示反面朝上，1表正面朝上，请用计算器做模拟掷硬币试验。评价标准1解：具体操作如下键入PRBPAND RANDI STAT DEGENTERPANDI（1,20） STAT DEGENTERPANDI（1,20） 3 STAT DEGENTER反复按 键10次即可得到。2解：具体操作如下：PRBPAND RANDI STAT DEGENTERPANDI（0,1） ST
6、AT DEGENTERPANDI（0,1） 0 STAT DEG键入3.3 几何概型3.3.1几何概型1知识与技能：（1）正确理解几何概型的概念；（2）掌握几何概型的概率公式；（3）会根据古典概型与几何概型的区别与联系来判别某种概型是古典概型还是几何概型。2过程与方法：通过对本节知识的探究与学习，感知用图形解决概率问题的方法，掌握数学思想与逻辑推理的数学方法。3情感态度与价值观：通过符号语言、图形语言与文字语言的综合运用，养成良好的学习数学的品质。4重点与难点：几何概型的概念、公式及应用。典型剖析基础知识应用题本节基础知识要主考查的几何概型的概念以及几何概型与古典概型的区别。例1 判下列试验中
7、事件A发生的概度是古典概型，还是几何概型。（1）抛掷两颗骰子，求出现两个“4点”的概率；（2）如图3-8所示，图中有一个转盘，甲乙两人玩转盘游戏，规定当指针指向B区域时，甲获胜，否则乙获胜，求甲获胜的概率。分析 本题考查的几何概型与古典概型的特点，古典概型具有有限性和等可能性。而几何概型则是在试验中出现无限多个结果，且与事件的区域长度有关。解：（1）抛掷两颗骰子，出现的可能结果有66=36种，且它们都是等可能的，因此属于古典概型。课堂小结几何概型是区别于古典概型的又一概率模型，使用几何概型的概率计算公式时，一定要注意其适用条件：每个事件发生概率只与构成该事件区域的长度成比例。自我评价1在500ml的水中有一个草履虫，现从中随机取出2ml水样放到显微镜下观察，则发现草履虫的概率是（ ）A0.5 B0.4 C0.004 D不能确定2解：把“硬币不与任一条平行线相碰”的事件记为事件A，为了确定硬币的位置，由硬币中心O向靠得最近的平行线引垂线OM，垂足为M，如图3-14所示，这样线段OM长度（记作OM）的取值范围就是o,a，只有当rOMa时硬币不与平行线相碰，所以所求事件A的概率就是P（A）=
