1、随机现象在现实生活中的方方面面在一定条件下，某种现象可能发生，也可能不发生，事先不能判断出现哪种结果的现象称为随机现象，而随机现象不是杂乱无章的现象，在我们的现实生活有许多这种不确定的现象，利用概率的知识就可以对许多这种不确定的现象作出合理的解释和科学的预测。下面通过几个简单的事例体验现实生活中常见的几种随机现象：1、出生率问题：例1、某市统计20002003年新生儿出生数及其中男婴数（单位：人）见下表：时间2000年2001年2002年2003年出生婴儿数21840230702009419982出生男婴数11453120311029710242 试计算男婴出生频率（精确到0.001）；该市男
2、婴出生的概率约是多少？分析：从概率的定义中，可以看出，概率是可以通过频率来“测量”的，或者说频率是概率的一种近似值.解析：2000年男婴出生的频率为：，同理可求得2001年、2002年、2003年男婴出生的频率分别为：；由以上计算可知，各年男婴出生的频率在之间，所以该市男婴出生的概率约为.2、降水量问题：例2、某地区的年降水量在下列范围内的概率如下表所示：年降水量概率求年降水量在范围内的概率；求年降水量在范围内的概率.分析：根据题意，这个地区的年降水量给出的四个范围内的事件内的事件是彼此互斥，因此，可以有事件的概率的加法公式求解.解析：医这个地区的年降水量在、范围内分别为事件A、B、C、D，这
3、4个事件彼此互斥的，根据互斥事件的概率加法公式，年降水量在范围内的概率是：.年降水量在范围内的概率是：.即降水量在范围内的概率为，年降水量在范围内的概率是.3、比赛问题：例3、在达喀尔汽车拉力赛中，有美洲豹、福特、丰田三种类型的赛车参加角逐，如果福特获得第一名与得不到第一名可能性之比为，美洲豹获第一名与得不到第一名的可能性之比为，那么丰田获第一与得不到第一的可能性之比是多少？解析：伏特获第一名的概率是：，美洲豹获第一名的概率是：，所以，“伏特”或者“美洲豹”获第一名的概率为，这正是丰田得不到第一名的概率，所以“丰田”获第一名的概率为.4、疾病治愈问题：例4、某种疾病的治愈概率为0.3，那么，前
4、7个人若没有治愈，后3个人一定能治愈那？如何理解治愈的概率为0.3？解析：如果把治疗一个病人作为一次试验，治愈率是30%，即随着试验次数的增加，治疗的病人数的增加，大约有30%的人能够治愈，对于一次试验来说，其结果是随机的，因此，前7个人没有治愈是可能的，对后3个人来说，其结果仍然是随机的，既有可能治愈，也可能治愈不了.治愈的概率是0.3，是指如果患病的人有1000人，那么根据治愈的概率应在治愈概率附近摆动这一前提，就可以认为这1000人，大约有300人能治愈，这个事件估计对于医药卫生部门是很有参考价值的，这也进一步说明了随机事件的概率只是反映了大量重复试验条件下，随机事件A发生频率的稳定性.5、与面积、体积有关随机现象：例5、在2高产优质小麦种子中混入了一粒带白粉病的种子，从中随机取出10，求含有白粉病种子的的概率是多少/解析：白粉病种子在这2种子中分布在任何一处是等可能的，取出的10小麦种子含有白粉病种子这一事件记作A，则，故含有白粉病种子的概率为.
