1、课时质量评价(五十五)A组全考点巩固练1(多选题)在下列各图中，两个变量具有线性相关关系的图是()A BC DBC解析：A中各点都在一条直线上，所以这两个变量之间是函数关系，不是相关关系；B，C所示的散点图中，样本点成带状分布，这两组变量具有线性相关关系；D所示的散点图中，样本点成团状分别，不是带状分布，所以这两个变量不具线性相关关系综上，具有线性相关关系的是B和C2据统计，某产品的市场销售量y(万台)与广告费用投入x(万元)之间的对应数据的散点图如图所示，由图可知，y与x之间有较强的线性相关关系，其经验回归方程是0.3x预测广告费用投入为10万元时，估计该产品的市场销售量约为()A6.1万台
2、 B5.5万台C5.2万台 D6万台B解析：由题意知：5，4，将(，)代入0.3x，即40.35，解得2.5，即0.3x2.5，将x10代入得0.3102.55.53对两个变量x，y进行线性相关检验，得线性相关系数r10.785 9，对两个变量u，v进行线性相关检验，得线性相关系数r20.956 8，则下列判断正确的是()A变量x与y正相关，变量u与v负相关，变量x与y的线性相关性较强B变量x与y负相关，变量u与v正相关，变量x与y的线性相关性较强C变量x与y正相关，变量u与v负相关，变量u与v的线性相关性较强D变量x与y负相关，变量u与v正相关，变量u与v的线性相关性较强C解析：由线性相关系
3、数r10.785 90知x与y正相关；由线性相关系数r20.956 80知u，v负相关又|r1|r2|，所以变量u与v的线性相关性比x与y的线性相关性强4为了检测某种新药的效果，现随机抽取100只小白鼠进行试验，得到如下22列联表：未治愈治愈合计服用药物104050未服用药物203050合计3070100则下列说法一定正确的是()附：2(其中nabcd)临界值表：0.150.100.050.0250.0100.0050.001x2.0722.7063.8415.0246.6357.87910.828A在犯错误的概率不超过0.05的前提下，认为“小白鼠是否被治愈与是否服用新药有关”B在犯错误的概
4、率不超过0.05的前提下，认为“小白鼠是否被治愈与是否服用新药无关”C在犯错误的概率不超过0.005的前提下，认为“小白鼠是否被治愈与是否服用新药有关”D在犯错误的概率不超过0.005的前提下，认为“小白鼠是否被治愈与是否服用新药无关”A解析：由列联表中数据，计算24.762，且3.8414.7625.024，所以有95%的把握认为“小白鼠有无被感染与是否注射疫苗有关”5设两个相关变量x和y分别满足xii，yi2i1，i1,2，6若相关变量x和y可拟合为非线性经验回归方程2bxa，则当x7时，y的估计值为()A32 B63 C64 D128C解析：令zilog2yii1，则x，(123456)
5、3.5，(012345)2.5，2.513.51，所以x1，即2x1，所以当x7时， 271646(2021银川模拟)在研究某高中高三年级学生的性别与是否喜欢某学科的关系时，总共调查了N个学生(N100m，mN*)，其中男女学生各半，男生中60%表示喜欢该学科，其余表示不喜欢；女生中40%表示喜欢该学科，其余表示不喜欢若在犯错误的概率不超过0.001的前提下，认为性别与是否喜欢该学科有关，则可以推测N的最小值为()附：20.0500.0100.001x3.8416.63510.828A400 B300 C200 D100B解析：设男、女学生的人数分别为50m,50m，建立22列联表如下：喜欢课
6、程不喜欢课程合计男生30m20m50m女生20m30m50m合计50m50m100m由表中的数据，24m，由题意可得，4m10.828，解得m2.707，又mN*，所以m3，N300故选B7下列说法：分类变量A与B的随机变量2越大，说明“A与B有关系”的可信度越大；以模型ycekx去拟合一组数据时，为了求出经验回归方程，设zln y，将其变换后得到线性方程z0.3x4，则c，k的值分别是e4和0.3；在残差图中，残差点分布的带状区域的宽度越狭窄，其模型拟合的精度越高；若变量x和y满足关系y0.1x1，且变量y与z正相关，则x与z也正相关，正确的个数是_3解析：对于，根据独立性原理知，分类变量A
7、与B的随机变量2越大，说明“A与B有关系”的可信度越大，所以正确；对于，根据线性回归模型和对数的运算性质知，以模型ycekx去拟合一组数据时，为了求出经验回归方程，设zln y，将其变换后得到经验回归方程z0.3x4，则c，k的值分别是e4和0.3，所以正确；对于，利用残差分析模型拟合效果时，在残差图中，残差点分布的带状区域的宽度越狭窄，其模型拟合的精度越高，所以正确；对于，若变量x和y满足关系y0.1x1，且变量y与z正相关，则x与z是负相关，所以错误综上，正确命题的序号是，共3个8某医疗研究所为了检验某种血清预防感冒的作用，把500名使用血清的人与另外500名未用血清的人一年中的感冒记录作
8、比较，提出零假设H0：“这种血清不能起到预防感冒的作用”，利用22列联表计算得23.918，经查对临界值表知P(23.841)0.05则下列结论中，正确结论的序号是_在犯错误的概率不超过0.05的前提下认为“这种血清能起到预防感冒的作用”；若某人未使用该血清，则他在一年中有95%的可能性得感冒；这种血清预防感冒的有效率为95%；有95%的把握认为这种血清不能起到预防感冒的作用解析：因为23.9183.841，所以对于，在犯错误的概率不超过5%的前提下认为“这种血清能起到预防感冒的作用”，故正确；对于，若某人未使用该血清，不能说“他在一年中有95%的可能性得感冒”，故错误；对于，这种血清有95%
9、的可能性预防感冒，不是有效率为95%，故错误；对于，有95%的把握认为这种血清能起到预防感冒的作用，故错误9为了调查某地区中学生是否喜欢踢足球，用简单随机抽样的方法从该地区调查了500名学生，调查结果如下：项目男女合计喜欢踢足球40y70不喜欢踢足球x270z合计500(1)求x，y，z的值；(2)依据小概率值0.01的独立性检验，能否认为该地区的中学生是否喜欢踢足球与性别有关？附：20.150.100.050.0250.0100.0050.001x2.0722.0763.8415.0246.6357.87910.828解：(1)由列联表可得，y704030，z50070430，所以x4302
10、70160(2)零假设为H0：该地区的中学生是否喜欢踢足球与性别无关由列联表中的数据可得，29.966 86.635x0.01，根据小概率值0.01的独立性检验，我们推断H0不成立，即认为该地区的中学生是否喜欢踢足球与性别有关，此推断犯错误的概率不大于0.0110(2022中卫一模)医学中判断男生的体重是否超标有一种简易方法，就是用一个人身高的厘米数减去105所得差值即为该人的标准体重比如身高175 cm的人，其标准体重为17510570 kg，一个人实际体重超过了标准体重，我们就说该人体重超标了已知某班共有30名男生，从这30名男生中随机选取6名，其身高和体重的数据如表所示：编号123456
11、身高x(cm)165171160173178167体重y(kg)606362707158(1)从这6人中任选2人，求恰有1人体重超标的概率；(2)依据上述表格信息，用最小二乘法求出了体重y对身高x的经验回归方程：0.65x，但在用经验回归方程预报其他同学的体重时，预报值与实际值吻合不好，需要对上述数据进行残差分析，按经验，对残差在区间3.5,3.5之外的同学要重新采集数据上述随机抽取的编号为3,4,5,6的四人中，有哪几位同学要重新采集数据？参考公式：残差iyixi解：(1)由图表可知，编号1的标准体重为16510560；编号2的标准体重为17110566；编号3的标准体重为16010555；
12、编号4的标准体重为17310568；编号5的标准体重为17810573；编号6的标准体重为16710562故编号3,4两人体重超标，故从6人中任取两人有C15种取法，恰有一人体重超标共有CC8种情况，故p(2)(165171160173178167)169，(606362707158)64，因为经验回归直线必过样本中心(169,64)，所以640.65169，解得45.85，则0.65x45.85残差分析：3620.6516045.853.85；4700.6517345.853.4；5710.6517845.851.15；6580.6516745.854.7故3号、6号需要重新采集数据B组新高
13、考培优练11针对当下的“读书热”，某大学对“学生性别和喜欢读书是否有关”做了一次调查，随机调查了40名男生和50名女生，经统计得到如下的22列联表：喜欢不喜欢合计男a19女38b合计则ab()A9 B10 C11 D12A解析：a401921，b503812，所以ab9故选A12(2021朝阳区期末)为了研究某校男生的脚长x(单位：cm)和身高y(单位：cm)的关系，从该校随机抽取20名男生，根据测量数据的散点图可以看出y与x之间有线性相关关系设y关于x的经验回归方程为x已知xi460，yi3 240，4，该校某男生的脚长为25.5 cm，据此估计其身高为()A164 cm B168 cmC1
14、72 cm D176 cmC解析：23，162，所以162423a，解得70所以经验回归方程为4x70，当x25.5时，y172故选C13福建省采用“312”新高考模式，其中“3”为全国统考科目语文、数学和外语；“1”为考生在物理和历史中选择一门；“2”为考生在思想政治、地理、化学和生物四门中再选择两门某中学调查了高一年级学生的选科倾向，随机抽取200人，其中选考物理的120人，选考历史的80人，统计各选科人数如表：选择科目选考类别思想政治地理化学生物物理类35509065历史类50453035则下列说法正确的是()附：20.100.050.0250.0100.0050.001x2.7063.
15、8415.0246.6357.87910.828A物理类的学生中选择地理的比例比历史类的学生中选择地理的比例高B物理类的学生中选择生物的比例比历史类的学的中选择生物的比例低C在犯错误的概率不超过0.1的前提下认为选择生物与选考类别有关D在犯错误的概率不超过0.05的前提下不能认为选择生物与选考类别有关D解析：由表中的数据可得，物理类中选择地理的比例为，历史类中选择地理的比例为因为，所以物理类的学生中选择生物的比例比历史类的学生中选择生物的比例高，故选项B错误由表中的数据可知，物理类中选生物和不选生物的人数分别是65,55，合计120人，历史类中选生物和不选生物的人数分别是35,45，合计80人
16、，200人中选生物和不选生物的人数均是100，故22.083因为2.0832.706，故没有90%以上的把握认为选择生物与选考类别有关，故选项C错误因为2.0833.841，故没有95%以上的把握认为选择生物与选考类别有关，故选项D正确故选D14某驾驶员培训学校为对比了解“科目二”的培训过程采用大密度集中培训与周末分散培训两种方式的效果，调查了105名学员，统计结果为：接受大密度集中培训的55个学员中有45名学员一次考试通过，接受周末分散培训的学员一次考试通过的有30个根据统计结果，认为“能否一次考试通过与是否集中培训有关”犯错误的概率不超过_附：20.050.0250.0100.001x3.
17、8415.0246.63510.8280.025解析：22列联表如下：通过未通过合计集中培训451055分散培训302050合计7530105所以26.1095.024，所以认为“能否一次考试通过与是否集中培训有关”犯错误的概率不超过0.02515(2022开封期末)某商家统计，甲产品以往的先进技术投入xi(千元)与月产利润yi(千元)(i1,2,3，8)的数据可以用函数y50来拟合，且9 630，6.8，其中ti，ti，yi，预测先进生产技术投入为64千元时，甲产品的月产利润大约为 _千元9 690解析：a509 630506.89 290，所以经验回归方程为y9 29050，当x64时，月
18、产利润y的预报值9 2905089 690(千元)16如图是我国2011年至2017年生活垃圾无害化处理量(单位：亿吨)的折线图由折线图看出，可用一元线性回归模型拟合y与t的关系，请建立y关于t的经验回归方程(系数精确到0.01)，并预测2022年我国生活垃圾无害化处理量解：由题图中的数据以及参考数据可得，4，所以0.10，则1.3310.1040.93，故y关于t的经验回归方程为0.930.1t因为2022年对应的t12，代入经验回归方程可得，0.930.1122.13，所以预测2022年我国生活垃圾无害化处理量为2.13亿吨17在一次抽样调查中测得5个样本点，得到如表及相关数据表中ti(1
19、)请从样本相关系数的角度，分析yabx与yckx1哪一个适宜作为y关于x的回归模型；(2)根据(1)的判断结果试建立y与x的经验回归方程(计算结果精确到0.01)；(3)在(2)的条件下，设zyx且x4，)，试求z的最大值(计算结果精确到0.01)解：(1)令t，数据整理得：x0.250.5124t4210.50.25y1612521模型yabx的样本相关系数r10.82；模型yckt的样本相关系数r20.96因为|r2|r1|，所以yckx1适宜作为y关于x的回归模型(2)1.55，7.24.13，0.80，所以y关于x的非线性经验回归方程为0.80(3)zyx0.80x，x4因为z10恒成立，所以z0.80x在4，)上单调递减所以z的最大值为0.8042.17
