1、第十一章计数原理、随机变量及分布列第6课时离散型随机变量的均值与方差(对应学生用书(理)177178页)考情分析考点新知离散型随机变量的分布列、期望、方差和概率的计算问题结合在一起进行考查，这是当前高考命题的热点，因为概率问题不仅具有很强的综合性，而且与实际生产、生活问题密切联系，能很好地考查分析、解决问题的能力了解取有限值的离散型随机变量的均值、方差的意义会求离散型随机变量的均值、方差和标准差，并能解决有关实际问题.1. (选修23P67习题4改编)某单位有一台电话交换机，其中有8个分机设每个分机在1h内平均占线10min，并且各个分机是否占线是相互独立的，则任一时刻占线的分机数目X的数学期
2、望为_答案：解析：每个分机占线的概率为，XB，即X服从二项分布，所以期望E(X)8.2. (选修23P66例2改编)有一批数量很大的商品的次品率为1%，从中任意地连续取出200件商品，设其中次品数为X，则E(X)_，V(X)_.答案：21.98解析：XB(200, 0.01)，所以期望E(X)2000.012，V(X)2000.01(10.01)1.98.3. (选修23P71习题4改编)某人进行射击，每次中靶的概率均为0.8，现规定：若中靶就停止射击，若没中靶，则继续射击，如果只有3发子弹，则射击数X的均值为_(填数字)答案：1.24解析：射击次数X的分布列为X123P0.80.160.04
3、E(X)0.810.1620.0431.24.4. (选修23P71习题1改编)随机变量X的分布列如下：X101Pabc其中a，b，c成等差数列，若E(X)，则方差V(X)的值是_答案：解析：a、b、c成等差数列，有2bac，又abc1，E(X)1a1cca.得a，b，c， V(X)222.5. 一高考考生咨询中心有A、B、C三条咨询热线已知某一时刻热线A、B占线的概率均为0.5，热线C占线的概率为0.4，各热线是否占线相互之间没有影响，假设该时刻有条热线占线，则随机变量的期望为_答案：1.4解析：随机变量可能取的值为0、1、2、3.依题意，得P(0)0.15, P(1)0.4，P(2)0.3
4、5，P(3)0.1 的分布列为0123P0.150.40.350.1 它的期望为E()00.1510.420.3530.11.4.1. 均值(1) 若离散型随机变量的分布列为：x1x2xnPp1p2pn则称E()x1p1x2p2xnpn为的均值或数学期望，简称期望(2) 离散型随机变量的期望反映了离散型随机变量取值的平均水平(3) 数学期望的性质E(c)c，E(ab)aEb(a、b、c为常数)2. 方差(1) 若离散型随机变量所有可能的取值是x1，x2，xn且这些值的概率分别是p1，p2，pn，则称：V()(x1E()2p1(x2E()2p2(xnE()2pn为的方差(2) ，叫标准差(3)
5、随机变量的方差反映了取值的稳定性(4) 方差的性质a、b为常数，则V(ab)a2V.3. 若B(n，p)，则E()np，V()np(1p)4. 期望与方差的关系均值(期望)反映了随机变量取值的平均水平，而方差则表现了随机变量所取的值对于它的均值(期望)的集中与离散的程度，因此二者的关系是十分密切的，且有关系式V()E(2)(E()2.备课札记题型1离散型随机变量的期望例1已知离散型随机变量1的概率分布为11234567P离散型随机变量2的概率分布为23.73.83.944.14.24.3P求这两个随机变量数学期望、方差与标准差解：E(1)1274；V(1)(14)2(24)2(74)24，12
6、.E(2)3.73.84.34；V(2)0.04，2)0.2.甲、乙两射手在同一条件下进行射击，分布列如下：射手甲击中环数8，9，10的概率分别为0.2，0.6，0.2；射手乙击中环数8，9，10的概率分别为0.4，0.2，0.4.用击中环数的期望与方差比较两名射手的射击水平解：E180.290.6100.29，V(1)(89)20.2(99)20.6(109)20.20.4；同理有E(2)9，V(2)0.8.由上可知，E(1)E(2)，V(1)E()，说明在一次射击中甲的平均得分比乙高，但V()V()，说明甲得分的稳定性不如乙，因此甲、乙两人技术都不够全面1. (2013广东)已知离散型随机
7、变量X的分布列为X123P则X的数学期望E(X)_答案：解析：E(X)123.2. (2013湖北理)如图，将一个各面都涂了油漆的正方体，切割成125个同样大小的小正方体经过搅拌后，从中随机取出一个小正方体，记它的涂油漆面数为X，则X的均值为E(X)_答案：解析：用分布列解决这个问题，根据题意易知X0，1，2，3.列表如下：X0123所以E(X)0123.3. (2013上海理)设非零常数d是等差数列x1，x2，x3，x19的公差，随机变量等可能地取值x1，x2，x3，x19，则方差V()_答案：|d|解析：Ex10，V()|d|.4. (2013浙江)设袋子中装有a个红球，b个黄球，c个蓝球
8、，且规定：取出一个红球得1分，取出一个黄球得2分，取出一个蓝球得3分(1) 当a3，b2，c1时，从该袋子中任取(有放回，且每球取到的机会均等)2个球，记随机变量为取出此两球所得分数之和，求分布列；(2) 从该袋子中任取(且每球取到的机会均等)1个球，记随机变量为取出此球所得分数若E()，V()，求abc.解：(1) 由已知得到：当两次摸到的球分别是红红时2，此时P(2)；当两次摸到的球分别是黄黄、红蓝、蓝红时4时，P(4)；当两次摸到的球分别是红黄，黄红时3时，P(3)；当两次摸到的球分别是黄蓝，蓝黄时5时，P(5)；当两次摸到的球分别是蓝蓝时6时，P(6).所以的分布列为23456P(2)
9、 由已知得到：有三种取值即1，2，3，所以的分布列为123P所以，所以b2c，a3c，所以abc321.1. 袋中有5只红球，3只黑球，现从袋中随机取出4只球，设取到一只红球得2分，取到一只黑球得1分，则得分的数学期望E_答案：解析：可取5、6、7、8，P(5)(3黑1红); P(6) (2黑2红)；P(7) (3红1黑)；P(8) (4红)E6.5.2. 为防止山体滑坡，某地决定建设既美化又防护的绿化带，种植松树、柳树等植物某人一次种植了n株柳树，各株柳树成活与否是相互独立的，成活率为p，设为成活柳树的株数，数学期望E()3，标准差()为.(1) 求n、p的值并写出的分布列；(2) 若有3株
10、或3株以上的柳树未成活，则需要补种，求需要补种柳树的概率解：(1) 由E()np3，()2np(1p)，得1p，从而n6，p，的分布列为0123456P(2) 记“需要补种柳树”为事件A, 则P(A)P(3)，得P(A).3. 将一枚硬币抛掷6次，求正面次数与反面次数之差的概率分布列，并求出的期望E.解：设正面的次数是，则服从二项分布B(6，0.5)，概率分布为P(k)C0.56，k0，1，6，且E3.而反面次数为6，(6)26.于是的概率分布为P(2k6)P(k)C0.56，k0，1，6.故E()E(26)2E()62360.4. (2013新课标理)一批产品需要进行质量检验，检验方案是：先
11、从这批产品中任取4件作检验，这4件产品中优质品的件数记为n.如果n3，再从这批产品中任取4件作检验，若都为优质品，则这批产品通过检验；如果n4，再从这批产品中任取1件作检验，若为优质品，则这批产品通过检验；其他情况下，这批产品都不能通过检验假设这批产品的优质品率为50%，即取出的产品是优质品的概率都为，且各件产品是否为优质品相互独立(1) 求这批产品通过检验的概率；(2) 已知每件产品检验费用为100元，凡抽取的每件产品都需要检验，对这批产品作质量检验所需的费用记为X(单位：元)，求X的分布列及数学期望解：(1) 设第一次取出的4件产品中恰有3件优质品为事件A，第一次取出的4件产品中全为优质品
12、为事件B，第二次取出的4件产品都是优质品为事件C，第二次取出的1件产品是优质品为事件D，这批产品通过检验为事件E， P(E)P(A)P(B|A)P(C)P(D|C)C.(2) X的可能取值为400，500，800，并且 P(X400)1C，P(X500)，P(X800)C， X的分布列为X400500800PEX400500800506.25.数学期望中的注意问题：(1) 数学期望是离散型随机变量的一个特征数，它反映了离散型随机变量取值的平均水平(2) E(X)是一个常数，由随机变量X的概率分布唯一确定，即随机变量X是可变的，而E(X)是不变的，它描述X取值的平均状态(3) 随机变量的方差和标准差既反映了随机变量取值偏离于均值的平均程度，方差或标准差越小，则随机变量偏离于均值的平均程度越小，也反映了随机变量取值的稳定与波动、集中与离散的程度(4) 标准差与随机变量本身有相同的单位，所以在实际问题中应用更广泛备课札记
