1、运用图像识别技术对出海面进行灾害定损的新型方法探究马啸雨 范坤坤 李粒萍 张西摘要：本文利用 BIM 技术的优势，针对填海造陆工程难点进行有效解决，这是传统技术手段所不具备的。基于 BIM 技术的理念与方法，运用探索性研究法、比较研究法等，项目 BIM 团队提出了“运用图像识别技术对出海面进行灾害定损的新型方法”，以新技术新手段解决填海造陆出海面计量定损的问题，减少由自然灾害带来的损失。Abstract：In this paper，the advantages of BIM technology are used to solvethe difficulties of land reclama
2、tion，which is not available intraditional technology.Based on the concept and method of BIMtechnology，using exploratory research method，comparative researchmethod，etc.，the BIM team of the project proposed a new method ofusing image recognition technology to determine the loss of disastersto the sea
3、surface，which used new technology and new means tosolve the problem of measuring the loss of land reclamation out ofthe sea and reduce the loss caused by natural disasters.關键词：BIM 图像识别技术;灾害定损;新技术新手段Key words：BIM image recognition technology;disaster damage determination;newtechnology and new means中图
4、分类号：TP391.4文献标识码：A文章编号：1006-4311（2020）15-0198-020引言据国家海洋局统计数据显示，近几年我国填海造陆项目逐步增多，因区别于传统建设项目，所以此类项目遇到较多疑难问题，无法用传统工具进行有效解决。BIM 作为一种全新的理念和技术，正在引发工程建设行业一次史无前例的变革，本文计量方式为出海面进行计量，计算量与实际量相差过大造成了业主与施工方的矛盾。台风过后，海面露出部分经过汹涌的海浪冲刷损失大量土石方，此部分无法准确计量，施工方得不到有效的赔偿，因此出海面快速、精确计量问题亟待解决。本文创新点：传统出海面工程量计量无法进行测算，只能采取估值，本文以数字
5、图像处理技术为基础，提出了计量定损的一种新思路;弥补了传统计量的不足;基于算法计算出海面体积。1技术基础1.1 图像识别因此类项目无法直接进行测量，因此用到图像识别技术获取数据，该技术需要分为三个步骤，图像预处理、特征提取和分类器。这里面针对图像预处理要进行训练和测试，要对拍摄到的图像进行分类并分解成不同模型。1.2 信息系统集成通过对各个信息数据进行收集，然后将不同类型的数据、不同格式及信息的数据进行有效集成和关联，使得各个数据之间拥有互通性及相互作用性，这样能够让建设项目的各类型数据通过集成后更加直观的展现出来，让项目决策者能够更好的决策与组织，这样能够解决建设项目信息不对称的问题。2新型
6、方法探究思路过程2.1 引出问题台风造成出海面土石方损失，怎么进行台风前后的现场计量工作？2.2 软硬件条件2.2.1 硬件无人机、工作站无人机采用专业级全新影像处理平台，最高可录制 5.2K Cinema DNG 和Apple ProRes 视频;最大飞行速度可达 108km/h，最大下降速度可达 9m/s，自加热双电池系统可提供最长 31 分钟续航时间（无负载），Flight Autonomy 系统，提供了关键传感器冗余和视觉避障能力;Spotlight Pro 等多种智能拍摄、智能飞行功能，双频双通道图像传输、FPV 摄像头、新一代多机互联技术、广播应用等一系列配置，可以获得更加优质的图
7、像。数据采集：拍摄采集不同角度图片，无人机镜头向下倾斜 3045，视频拍摄过程中，不宜移动过快，缓慢偏移，减少视频的抖动。图像处理主要采用图形工作站，这可以使专业的图形软件运行十分流畅，在硬件和驱动上得到全面优化和提升。同时，图形工作站中的主板、内存、显卡、处理器等各个方面都十分稳定，在数据处理和图像处理方面具有强大的优势。资料处理：从素材中筛选裁剪稳定性较好的视频，选取清晰度较高的图片。原则是保持场地上物体的完整性。2.2.2 软件HalconHalcon 是德国 MVtec 公司开发的一套完善的标准的机器视觉算法包，拥有应用广泛的机器视觉集成开发环境。依托计算机视觉库 halcon，结合 C+编写现场识别系统，快速提高现场计量。