1、我国城镇居民医疗保险消费影响因素实证分析安明明 黄小燕 赵纯摘 要我国城镇居民在日常消费过程中，医疗、餐饮、住宿、旅游、交通、教育等方面开支较大，而居民对我国基本医疗保险的缴纳，在居民个人成长过程中是个持续性的过程，该项费用的缴纳采取自愿原则。通过对上述影响因素进行因子分析，获得我国基本医疗保险较为相关的变量，结合居民消费类目情况，获知民众在购买医疗保险过程中的态度及意愿。关键词城镇基本医疗保险;居民消费;消费意愿;因子分析Abstract：In the daily consumption process of Chinese urban residents，medical，catering，
2、accommodation，tourism，transportation，education and other expenditures are relatively large，and residentspayment of basic medical insurance in China is a continuous processin the process of personal growth of residents The payment of thisfee is on a voluntary basis.In this paper，through factor analys
3、isof the above influencing factors，we obtain the relevant variablesof Chinas basic medical insurance，combined with the situation ofresidents consumption categories，to learn the publics attitudeand willingness in the process of purchasing medical insurance.Key Words：Urban Basic Medical Insurance;Resi
4、dents Consumption;ConsumptionWillingness;Factor Analysis经济发展离不开国民健康水平的提升，国民的健康影响国家运行速度与效率。而国家医疗保险对于国民而言是经济实惠的医疗保险选择，随着我国经济实力不断提升，保险覆盖内容逐渐增多，购买国家医疗保险的人数从原来的事业单位、公务员群体扩大到企业、个人，覆蓋城镇及农村，参保人数极大提升。当前我国公民购买国家医疗保险采取自愿自主的方式，本文通过分析国民日常消费类目，分析与国家医疗保险较为相关的影响变量，获得国民购买医疗保险的态度，为提升国民购买国家医疗保险提供一些借鉴。一、文献综述王翠琴、李林及薛惠元三
5、人在改革开放 40 年中国医疗保障制度改革回顾、评估与展望中指出，1998 年，国务院发布关于建立城镇职工基本医疗保险制度的决定（国发199844 号），提出在各个省市建立满足职工基本医疗需求的社会医疗保险制度;2003 年政府将灵活就业人员纳入医保制度范围;并在2014 年开展省级异地就医即时结算。使我国进入了医疗覆盖范围扩大、城乡居民医保财政补助和个人缴费标准不断提高、医疗保障在提高人民健康水平、减贫济困方面效应显著的新阶段1。Linnan Cui 指出，农村居民医疗保险制度与城市总体规划之间的关系，为城乡一体化建设提供一定的借鉴意义2。雷咸胜指出，当前提升城乡居民医疗服务满意度需考虑：在
6、城镇和农村间医疗保险的公平程度，城镇和农村之间的医疗资源分配，将会影响到我国医疗保险的覆盖深度3。Mattia Cai，Toon Vandyck 在其论文中指出，经济活动与家庭消费之间有着一定的关联性，通过对欧洲各国进行微观数据研究，利用可计算的一般均衡和投入产出模型以及碳足迹和生命周期分析，对欧洲各国经济政策协调提供一些建议4。马红鸽、席恒指出，收入差距过大形成的不公平感降低了幸福感和获得感，而社会保障既能通过提高居民消费水平与健康水平来提升幸福感和获得感，也能够通过提高公平感来缓解收入差距给幸福感和获得感带来的负面影响。证实社会保障为国民提供相对公平公正的消费环境5。二、因子分析及数据样本
7、采集（一）因子分析因子分析（Factor Analysis）是利用少数几个潜在变量（或公共因子）去解释多个显在变量（或可观测变量）中存在的复杂关系。因子分析是把每个原始（可观测）变量分解为两部分因素：一部分是所有变量共同具有的公共因子，另一部分是每个原始变量独自具有的特殊因素（或特殊因子），特殊因子的存在，使不同原始变量有所区别6。因子分析是主成分分析的拓展，属于一种统计降维方法。在因子分析之前，用 KMO（Kasier Meyer-Olkin）检验，KMO 值越大，则所有变量之间的相关系数平方和远大于偏相关系数平方和，就越适合做因子分析7。其取值范围是为 01，00.5 表示不合格，越趋近于
8、 1 表示取值越佳。而Bartlett 检验适用于检验不同正态总体方差的同质性，它可以用于样本含量不等的情况，Bartlett 球度检验的显著水平小于 0.001，说明样本数据适合进行因子分析。（二）数据样本采集本文通过 EPS 全球统计网站获得 20082018 年以下八个变量的信息：城镇基本医疗保险基金收入（亿元）、教育类居民消费价格指数（上年=100）、食品类城市居民消费价格指数（上年=100）、衣着类城市居民消费价格指数（上年=100）、娱乐教育文化用品及服务类城市居民消费价格指数（上年=100）、交通和通信类城市居民消费价格指数（上年=100），获得表 1 数据：三、分析过程通过 S
9、PSS 软件“分析降维因子分析”，将相关影响种类输入变量，对“描述”中进行 KOM 和巴特利特球形度检验，“提取”中选择相关性矩阵，“旋转”中选择最大方差法，点击“确定”获得如下输出：（一）KMO 和巴特利特检验从表 1 中可以得知：1.从图中 KMO 取样适切性来看，大于 0.5，数据虽然未能实现极好地接受，但是符合可接受范围。2.从 Bartlett 球形度检验来看，其显著性为 0.0000.05，则显示其表现程度不显著。而第一个因子（根据其系数由大到小排序为：教育类居民消费价格指数、娱乐教育文化用品及服务类消费价格指数、衣着类城市居民消费价格指数）对城镇基本医疗保险基金收入影响要远远大于
10、第二个因子（根据其系数由大到小排序为：居住类城市居民消费价格指数、旅游类城市居民消费价格指数、交通和通信类城市居民消费价格指数、食品类城市居民消费价格指数）。从上述分析可知：城镇基本医疗保险基金收入（即为居民投保城镇基本医疗保险金额情况）与教育、娱乐文化用品及服务、服装及交通通信影响关系较大。而与居住类消费（住房条件）、旅游消费、交通通信、食品消费等关联度较低。从中可知：城镇居民缴纳医疗保险的态度较好，认为该项缴费是刚需类生活必需品：1.受居住条件影响较小，即为无论居住条件如何，都要有最低的医疗保障;2.旅游消费并非是硬性消费;3.食品及交通、通信费用则是根据自身收入情况进行调整的情况下进行调
11、整，不约束成长基本医疗保险的缴纳。四、结论从研究结果来看，城镇居民对医疗保险缴纳态度较为积极，认为该项费用与教育、文化消费、服务、服装等个人成长及社交活动有着较强的关联性，认为城镇居民对医疗保险是生活必须品。而对于可以节约、不影响生活的居住条件、旅游消费、食品支出等，其关联性较弱。我国经济发展水平持续多年稳步成长，民众对于政府医疗福利较为信任的前提下，愿意购买医疗保险，并且数据显示，大众对于购买医疗保险的决心较大，可以一定程度上牺牲个人享受性消费。虽然购买意愿强烈，但整体而言，购买医疗保险的大部分群体消费能力相对不高，虽然城镇居民收入略高于农村居民收入，但数据显示城镇居民购买医疗保险情况下，和
12、享受生活关联度不大。建议城镇居民医疗保险相关负责部门根据城镇居民不同群体的消费能力及特征，因地制宜地发展当地城镇居民医疗保险事业，使保险能够最广泛惠及广大城镇居民。参考文献1王翠琴，李林，薛惠元.改革开放 40 年中国医疗保障制度改革回顾、评估与展望J.经济体制改革，2019（1）：25.2 Linnan Cui.Rethinking of the Overall Planning for Urban andRural Residents Medical Insurance SystemC.Proceedings of the 2016International Conference on J
13、udicial，Administrative and HumanitarianProblems of State Structures and Economical Subjects（JAHP 2016），2016.3雷咸胜.城乡居民医疗服务满意度比较研究基于 CGSS（2015）数据的实证分析J.农业技术经济，2019（4）：23-25.4Mattia Cai，Toon Vandyck.Bridging between economy-wide activityand household-level consumption data：Matrices for European countriesJ.Data in Brief，2020（30）.5马红鸽，席恒.收入差距、社会保障与提升居民幸福感和获得感J/OL.社会保障研究：1-132020-04-13.http：/kns-cnki-net.ncu1.12uygb.top/kcms/detail/42.1792.F.20200123.0957.002.html.6李亚杰.多元统计分析M.北京邮电大学出版社，2018（9）：124.7耿合江.基于 SEM 的光伏企业技术创新动力机制研究M.科学技术文献出版社，2018.（责任编辑：张彤彤 蓝 亮）